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基于Snort的高校图书馆恶意下载检测系统的设计与实现

作　者: 余献平
导　师: 马严
学　校: 北京邮电大学
专　业: 软件工程
关键词: 恶意下载 Snort 入侵检测系统 高校图书馆
分类号: TP393.08
类　型: 硕士论文
年　份: 2010年
下　载: 69次
引　用: 0次
阅　读: 论文下载
 

内容摘要


近几年,高校图书馆为了更好地服务于学校,出巨资购买了大量的电子资源,以满足全校师生员工对国内外原始文献的需求,为提高高校的教学、科研水平发挥了积极的作用。但是有些读者经常利用下载工具对期刊全文数据进行批量下载,这就构成了恶意下载。数据库商一经发现会封锁其使用者IP,或封锁整个工P段,造成整个数据库无法正常使用。严重影响高校正常的教学与科研。本文通过研究入侵检测开源软件Snort,运用入侵检测系统的概念及检测方法,针对恶意下载行为,结合图书馆网络特点,设计了高校图书馆恶意下载检测系统。并按计划实现了数据包截获、数据包解析、统计分析、网络源追踪等系统模块,经过测试该系统可以检测,定位恶意下载来源地址,达到预期效果。在检测过程中高校图书馆恶意下载系统产生大量的误报,本文研究并检测了本系统的漏报与误报问题,并用细化规则与包过滤技术手段,大幅降低了系统产生的误报。

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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 计算机网络 > 一般性问题 > 计算机网络安全
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