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基于模糊控制的规则化描述方法研究
作 者: 李鸿明
导 师: 韩江洪
学 校: 合肥工业大学
专 业: 计算机应用技术
关键词: 离散事件动态系统 连续变量动态系统 规则化描述方法 模糊控制 模糊化 解模糊化
分类号: TP13
类 型: 硕士论文
年 份: 2010年
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内容摘要
规则化描述方法是针对离散事件动态系统提出的,它结合了人工智能中的形式化描述方法和基于规则的系统特征,为离散事件动态系统的分析和设计提供了一整套方案。但是工业控制系统是以混合动态系统为主,包括离散事件动态系统和连续变量动态系统,它同时具有连续和离散的双重特性。目前,规则化描述方法只能用来描述离散变量,对连续变量的描述存在不足,因此限制了规则化描述方法的应用与推广。模糊控制是一种应用于复杂、非线性系统的控制方法,是一种基于规则的控制,其核心规则与推理与规则化描述方法十分相似,但是它是用在连续的系统中,因此引入模糊控制中的一些机制,使规则化描述方法可应用于连续系统,扩展了其应用范围。本文研究了规则化描述方法和模糊控制基本原理,分析了两者之间的异同,得出可以引入模糊的概念,实现对连续变量的规则化描述,通过引入模糊化和解模糊化实现系统连续变量的输入与输出。其次,本文以采用规则化描述方法的系统结构为中心,对引入的功能模块进行设计,包括模糊化模块、推理模块和解模糊化模块,并总结了该方法具有的优势。最后,本文针对基于模糊控制的规则化描述方法设计了一个仿真系统,系统的设计包括模糊化、模糊规则库、解模糊化整个三个主要的部分。仿真结果表明,该方法适用于连续变量动态系统,对规则化描述方法在实际系统中的应用具有重要意义。
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全文目录
摘要 5-6 Abstract 6-7 致谢 7-11 第一章 绪论 11-16 1.1 课题背景 11-13 1.2 课题研究的目的和意义 13-14 1.3 课题来源 14 1.4 论文组织和安排 14-16 第二章 规则化描述方法 16-26 2.1 规则化描述方法的介绍 16-19 2.1.1 离散事件动态系统 16-17 2.1.2 规则化表示方法的提出 17 2.1.3 基于规则的系统 17-18 2.1.4 规则化描述方法 18 2.1.5 规则化描述方法的优缺点 18-19 2.2 逻辑规则描述语言 19-21 2.2.1 逻辑规则表达式 19 2.2.2 因子分类 19-20 2.2.3 规则的分类 20-21 2.3 采用RDM 的系统层次结构 21-25 2.3.1 推理模块的实现 22-23 2.3.2 输入输出模块 23-25 2.4 本章小结 25-26 第三章 模糊控制 26-35 3.1 引言 26 3.2 经典集合的概念及其描述 26-27 3.3 模糊集合及隶属函数 27-28 3.3.1 模糊集合的定义 27 3.3.2 模糊集合的表示方法 27-28 3.3.3 模糊算子 28 3.4 模糊控制的基本原理 28-34 3.4.1 模糊化 29-32 3.4.2 模糊控制规则 32-33 3.4.3 解模糊化 33-34 3.5 本章小结 34-35 第四章 基于模糊控制的规则化描述方法 35-48 4.1 引言 35 4.2 规则化描述方法与模糊控制的比较 35-37 4.2.1 RDM 与模糊控制的相同点 35-36 4.2.2 RDM 和模糊控制的不同点 36-37 4.3 知识量化为模糊规则 37 4.4 模糊化 37-40 4.4.1 隶属函数的选取 38 4.4.2 通信消息格式 38-39 4.4.3 输入配置库的引入 39 4.4.4 输入信息过滤 39-40 4.5 推理过程 40-44 4.5.1 传统规则匹配方法 41-42 4.5.2 模糊规则匹配方法 42 4.5.3 量化被激活规则的左件隶属度 42-43 4.5.4 模糊规则推理举例 43-44 4.6 解模糊化 44-46 4.6.1 蕴含模糊集合 44-45 4.6.2 重心法解模糊化 45-46 4.7 基于模糊控制的RDM 的优点 46-47 4.8 本章小结 47-48 第五章 仿真 48-53 5.1 系统要求 48 5.2 系统的结构设计 48-52 5.2.1 精确量模糊化 49-50 5.2.2 系统的控制规则设计 50-51 5.2.3 解模糊化 51-52 5.3 仿真结果 52 5.4 本章小结 52-53 第六章 总结与展望 53-55 6.1 论文工作总结 53-54 6.2 进一步工作 54-55 参考文献 55-58 攻读硕士学位期间发表的论文 58-59
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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 自动化基础理论 > 自动控制理论
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