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结合编辑距离和Google距离的语义标注方法研究

作　者: 艾东梅
导　师: 张玉芳
学　校: 重庆大学
专　业: 计算机系统结构
关键词: 语义Web 语义标注本体编辑距离 Google距离
分类号: TP391.1
类　型: 硕士论文
年　份: 2010年
下　载: 94次
引　用: 1次
阅　读: 论文下载

内容摘要

Web已经成为人类获取信息和得到服务主要方式之一,Internet技术的高速发展使它成为了一个庞大的知识库,但同时也带来了许多问题。首先,Web规模的膨胀使得整个Web上的有用信息无法得到有效的利用,人们在这海量的信息中获取“知识”的难度增大;其次,在当前Web中计算机的主要作用是显示信息,很少参与到信息的处理中,使得许多智能应用无法在Web上实现。语义Web便是在这种需求背景下产生的,旨在使Web文档具有机器可理解的语义,使不同平台中的数据得到共享和重用,便于人机之间进行交流和合作。这样,Web巨大的潜能才能得到充分发挥。这种机器可理解的语义信息,就是通过语义标注技术产生并添加到Web资源中的。语义标注是利用本体知识对网页中的概念或概念实例进行描述的。通过语义标注的作用, Web中的资源具有了语义,因此语义标注是实现语义Web的基础。本文首先介绍了语义Web相关知识背景,包括语义Web的起源、体系结构、本体知识等,阐述了语义标注的含义、它与本体之间的相互作用,以及在语义Web发展过程中的重要地位。然后,对当前存在的一些典型的语义标注系统进行深入分析和比较。针对这些标注系统的不足和缺陷,引入了语法和语义分析的思想,提出了一种结合编辑距离和Google距离的语义标注方法。该方法在领域本体的指导下,充分考虑了Web资源与本体在语法上的形似度和语义上的相关度,从这两方面综合度量两者之间的关联程度,从而用本体知识对资源进行有效的标注。其中,对标注结果还进行了分类处理:与本体关联程度高但在本体中尚无定义的实例,将其标注结果反馈到本体库中,对本体库进行扩充;与本体关联程度低的实例则反馈到词汇过滤表中,用于辅助对文档的预处理过程,这两个过程都是循环反馈的。其次,在对传统标注工具分析时发现这些工具几乎都无法直接标注word文档,为此,对word文档的特点分析后,将本文方法改进后直接标注word文档。最后,为了验证本文提出的语义标注方法的有效性,在葡萄酒领域设计和实现了语义标注实验。在实验中,分别针对Web文档和word文档进行了相应的测试。结果表明,本文提出的方法切实可行,标注性能良好,对领域文档的表达方式没有特别要求,并支持对word文档的语义标注,弥补了传统标注工具几乎无法直接标注以word文档表示的资源的不足之处。

全文目录

中文摘要  3-4
英文摘要  4-8
1 绪论  8-12
  1.1 研究背景和动机  8-9
  1.2 语义标注的研究现状  9-10
  1.3 论文的组织结构  10-12
2 语义 Web 和本体  12-20
  2.1 语义Web 简介  12-16
    2.1.1 语义Web 的起源和思想  12-13
    2.1.2 语义Web 的体系结构  13-16
  2.2 本体简介  16-19
    2.2.1 本体概述  16-17
    2.2.2 本体的分类  17-18
    2.2.3 本体语言OWL  18-19
  2.3 本章小结  19-20
3 语义标注  20-29
  3.1 语义标注概论  20-22
    3.1.1 语义标注含义  20-21
    3.1.2 语义标注与本体  21
    3.1.3 语义标注与语义Web  21-22
  3.2 传统语义标注系统  22-28
    3.2.1 典型的语义标注系统  23-26
    3.2.2 语义标注系统分析和比较  26-28
  3.3 本章小结  28-29
4 结合编辑距离和 Google 距离的语义标注方法  29-48
  4.1 标注思想  29-30
  4.2 标注过程  30-44
    4.2.1 网页抓取  30-31
    4.2.2 GATE 处理  31-32
    4.2.3 本体预处理  32-39
    4.2.4 实例识别  39-43
    4.2.5 生成标注结果  43-44
  4.3 Word 文档标注  44-47
  4.4 本章小结  47-48
5 实验与结果分析  48-58
  5.1 预处理  48-51
    5.1.1 领域文档预处理  48-49
    5.1.2 本体预处理  49-51
  5.2 语义标注  51-52
  5.3 Word 文档标注  52-53
  5.4 标注结果及分析  53-57
    5.4.1 评价标准  54
    5.4.2 结果分析  54-57
  5.5 本章小结  57-58
6 总结与展望  58-60
  6.1 总结  58-59
  6.2 下一步的工作  59-60
致谢  60-61
参考文献  61-64
附录  64
  A 作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录  64
  B 作者在攻读硕士学位期间参与的科研项目  64

结合编辑距离和Google距离的语义标注方法研究

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