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用关联数据技术实现网络知识组织系统的研究

作　者: 娄秀明
导　师: 范并思
学　校: 华东师范大学
专　业: 情报学
关键词: 网络知识组织系统关联数据资源描述框架简单知识组织体系《中国分类主题词表》
分类号: TP182
类　型: 硕士论文
年　份: 2010年
下　载: 494次
引　用: 6次
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内容摘要

知识组织(Knowledge oragization)是在图书馆学、情报学的分类系统和叙词表研究的基础上发展起来的,最初由美国分类法专家布利斯(H. E. Bliss)于1929年在其著作《知识组织和科学系统》、《图书馆的知识组织》中提出来的。在我国,“知识组织”这一概念最早由著名文献情报学家袁翰青教授于1964年提出。知识组织里的知识,与哲学认识论中的知识有很大不同,不是玄学,而是可以编码、存储、管理、传递、交流的知识,与当前构成信息社会的基础设施密不可分,由计算机和互联网提供平台和技术的知识。为了实现知识组织,首先需要建立一套完整的知识表示方法,然后通过这种方法实现对不同领域内的概念、关系以及概念之上规则的描述,从而实现对数字资源的描述。传统的知识组织理论与方法在传统的文献环境下发展的是相对成熟,起到了规范知识表达的作用,但是仅限于学术信息等领域,适用面较窄。随着应用环境的不断变化,网络语义技术的不断发展,网络资源对象的不断丰富和复杂,对于信息的表达有了细粒度化和语义化的需求,需要机器可处理甚至机器可理解,作为信息资源的组织方法和工具的知识组织系统,也要随着应用环境的不断变化变革其存在形式,才能继续发挥资源的组织揭示作用。本文首先全面梳理了国内外网络知识组织系统(Networked Knowledge Organization System,简称NKOS)的研究动态,尽可能全面地考察了知识组织系统用于网络信息组织的现状,分析了传统知识工具在网络环境下应用的不足,并探讨了新出现的语义Web工具如RDF、SKOS、本体等在网络知识组织系统的应用情况。在此基础上,介绍了实现网络知识组织的最新技术——关联数据(Linked Data)的相关技术。关联数据(Linked Data)作为一种新的语义发布工具,是目前数字资源的揭示和利用的一项重要技术,其在整合孤立的数据、提供开放的元数据服务、实现语义互操作、实现数据的Web服务等方面具有广阔的应用前景。本文最后介绍了瑞典国家图书馆和美国国会图书馆发布关联数据,实现数据的web服务的成功案例,并探讨利用关联数据技术,采用SKOS改造传统《中国分类主题词表》实现词表的web化服务。

全文目录

摘要  6-7
ABSTRACT  7-11
第1章绪论  11-18
  1.1 研究背景及研究问题的提出  11-12
  1.2 国内外研究现状  12-17
  1.3 研究目的与主要问题  17-18
  1.4 研究思路与创新点  18
第2章网络知识组织系统(NKOS)发展状况研究  18-34
  2.1 网络知识组织系统(NKOS)概述  18-20
  2.2 web环境下的知识组织系统研究  20-23
    2.2.1 KOS机读化  21-22
    2.2.2 KOS网络化  22-23
  2.3 语义web下的知识组织系统的描述研究  23-33
    2.3.1 MARCXML  24-25
    2.3.2 RDF  25-26
    2.3.3 OWL  26-27
    2.3.4 简单知识组织系统(SKOS)研究  27-32
    2.3.5 RDF、OWL和SKOS的对比研究  32-33
  2.4 小结  33-34
第3章关联数据技术研究  34-51
  3.1 关联数据概述  34-36
    3.1.1 关联数据定义  34-35
    3.1.2 关联数据的应用情况研究  35-36
  3.2 关联数据的原则  36-40
    3.2.1 两种类型的资源及URI  37
    3.2.2 HTTP和内容协商  37-38
    3.2.3 参引HTTP URIs  38-39
    3.2.4 URI别名与RDF链接设置  39-40
  3.3 关联数据的社会影响研究  40-43
    3.3.1 关联数据是实现数据web的关键技术  41-42
    3.3.2 关联数据给行业带来的影响  42-43
  3.4 关联数据的发布方式研究  43-51
    3.4.1 发布静态RDF文件  44-49
    3.4.2 针对关系型据库的发布方式  49-50
    3.4.3 发布其他类型的信息  50
    3.4.4 针对现有的应用程序和Web APIs进行封装的发布方法  50-51
第4章基于关联数据的网络知识组织系统研究  51-62
  4.1 关联数据技术在网络知识组织系统中的作用  51-53
    4.1.1 实现规范词汇的可移植性  52
    4.1.2 规范词汇走向网络走向语义化  52
    4.1.3 实现一定程度的领域知识复用  52-53
    4.1.4 实现知识组织系统的语义互操作  53
    4.1.5 提供开放式的元数据服务  53
  4.2 关联数据技术实现网络知识组织系统的技术机制研究  53-55
    4.2.1 SKOS与关联数据技术的关系研究  54
    4.2.2 知识组织系统SKOS化研究  54-55
  4.3 案列介绍  55-62
    4.3.1 关联的图书馆数据  55-57
    4.3.2 瑞典国家图书馆将书目数据纳入语义万维网  57-60
    4.3.3 LCSH,SKOS和关联数据  60-62
第5章探索《中国分类主题词表》的SKOS化  62-67
  5.1 《中国分类主题词表》简介  62-64
  5.2 探索《中国分类主题词表》的SKOS化  64-66
  5.3 《中国分类主题词表》的MARC编目记录与SKOS的映射  66-67
第6章总结  67-69
  6.1 小结  67-68
  6.2 未来关注的问题  68-69
图表索引  69-70
参考文献  70-73
致谢  73

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