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面向事件处理的领域知识管理关键技术研究及实现

作　者: 王晓东
导　师: 王文俊
学　校: 天津大学
专　业: 计算机应用技术
关键词: 应急事件处理 本体 存储模型 语义检索
分类号: TP182
类　型: 硕士论文
年　份: 2009年
下　载: 67次
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内容摘要


复杂事件处理过程中,决策者需要大量知识作为支撑,如何有效获取知识是成功处理事件的关键,特别对于应急事件处理来说,由于其涉及跨领域的知识获取,如何有效组织、管理和利用知识,具有十分重要的研究价值。本文工作受到微软亚洲研究院项目“Event-oriented Multi-granularity Process semantic Information Extraction and Annotation”的支持,以应急领域为背景,提出一套面向事件处理的领域知识管理解决方案。首先,本文针对知识管理的需要,搭建了一个领域知识管理平台(Knowledge Management Platform,KMP)框架。框架实现领域知识的导入、存储、查询等管理功能,并在此基础上,按照模块通用性分层原则,设计KMP的系统组成结构,从下到上分为资源层、基础组件层、管理组件层、应用层和用户接口层。其次,针对KMP架构中涉及到的关键技术问题,本文做了进一步研究,包括事件处理知识本体建模、海量本体知识库存储模型设计和语义检索算法研究。事件处理知识本体构建事件处理领域的知识体系,通过扩展ABC本体形成上位本体,实现跨领域知识共享,并在上位本体基础上,研究领域本体建模,以应急为背景,构建领域事件处理知识模型。针对领域中存在的本体和海量实例,设计语义数据库存储模型,并利用元数据将遗留数据库纳入存储模型,引入数据模板定义数据交互规范。语义检索算法利用实例属性的相似度表征实例间的相似度,进而检索出与当前实例具有较强语义关系的实例结果。最后,本文在上述研究的基础上,开发应急词典知识管理原型系统,实现KMP平台框架,并以地理空间和危险化学品知识查询为例,验证平台研究的可行性。

全文目录


摘要  3-4
ABSTRACT  4-7
第一章 综述  7-11
  1.1 课题背景  7-8
  1.2 问题提出  8-9
  1.3 研究目标  9
  1.4 研究内容  9
  1.5 论文结构  9-11
第二章 相关研究现状  11-17
  2.1 语义网与本体  11-12
  2.2 事件处理领域知识模型  12
  2.3 本体存储  12-14
  2.4 语义检索  14-15
  2.5 WordNet  15-16
  2.6 化工引擎ChemYQ  16
  2.7 本章小结  16-17
第三章 领域知识管理平台（KMP）框架设计  17-24
  3.1 KMP 架构  17-20
    3.1.1 外部资源  17-18
    3.1.2 存储部分  18
    3.1.3 输入部分  18-19
    3.1.4 查询展示  19-20
    3.1.5 平台管理  20
  3.2 KMP 系统组成  20-23
    3.2.1 资源层  21
    3.2.2 基础组件层  21-22
    3.2.3 管理组件层  22
    3.2.4 应用层  22
    3.2.5 用户接口层  22-23
  3.3 本章小结  23-24
第四章 关键技术研究  24-42
  4.1 事件处理知识本体模型  24-30
    4.1.1 上位本体建模  24-28
    4.1.2 领域本体建模  28-30
  4.2 海量本体知识库存储模型  30-37
    4.2.1 面向事件处理的本体知识存储框架  31-33
    4.2.2 海量本体数据库存储模型  33-37
  4.3 语义检索算法  37-40
    4.3.1 算法设计  38-40
    4.3.2 算法特点  40
  4.4 本章小结  40-42
第五章 原型系统设计与实现  42-57
  5.1 系统介绍  42-43
  5.2 系统模块结构  43
  5.3 系统开发环境  43-44
  5.4 系统实现  44-53
    5.4.1 领域本体开发  44-47
    5.4.2 基础组件开发  47-50
    5.4.3 系统管理工具开发  50
    5.4.4 应用模块开发  50-52
    5.4.5 门户开发  52-53
  5.5 应用场景举例  53-56
    5.5.1 地理空间查询举例  53-54
    5.5.2 危险化学品查询举例  54-56
  5.6 本章小结  56-57
第六章 总结与展望  57-58
参考文献  58-60
发表论文和参加科研情况说明  60-61
致谢  61

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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 自动化基础理论 > 人工智能理论 > 专家系统、知识工程
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