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基于拟合误差仿真的小子样维修性验证试验方案确定方法研究
作 者: 张喆
导 师: 周经伦
学 校: 国防科学技术大学
专 业: 控制科学与工程
关键词: 维修性验证 混合验前分布 小子样 平均修复时间 Bayes方法 拟合误差
分类号: E075
类 型: 硕士论文
年 份: 2009年
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内容摘要
维修性是装甲装备的重要设计特性,其好坏直接影响装备的战斗力。维修性验证能够全面考核装甲装备的维修性是否满足装备的设计要求,鉴别存在的维修性设计缺陷,从而使装备的维修性不断增长。目前,装甲装备的维修性验证还是局限于国军标中的相关方法,需要的样本量较多,不仅装备耗损严重,而且研制费用高、周期长,不能早日装备部队。近年来,Bayes方法的运用对装甲装备的维修性验证试验起到了很大的推动作用。它能够利用以往积累的经验和数据,并结合少量的现场试验数据进行统计推断和预测。但是,目前在此类研究中大多忽略了一个问题,即因装备个体的差异导致的维修性数据之间的差异。由此,在试验方案的确定当中出现了将现场数据简单的看做属于某一台装备上采样的情况,这样就可能导致不合理的试验方案。基于拟合误差仿真的小子样维修性验证试验方案确定方法研究正是在这种实际情况下产生的。本文以某装甲装备维修性课题为背景,从工程的角度出发,对装甲装备维修性的验证试验方案的确定方法进行了研究。论文首先介绍了装甲装备维修性验证的基本理论;分析了国军标中使用的维修性验证的传统方法和基于Bayes验后似然比的验证方法,并指出了它们给出的验证试验方案上的不足;提出了基于混合验前分布的小子样维修性验证试验样本量的确定方法;在此基础上,进一步讨论了如何基于拟合误差仿真的小子样维修性验证试验方案的设计方法;最后结合具体实例,验证了上述方法的有效性。
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全文目录
摘要 8-9 ABSTRACT 9-10 第一章 绪论 10-18 1.1 研究背景及意义 10-12 1.1.1 研究背景 10-11 1.1.2 研究意义 11-12 1.2 国内外研究现状 12-15 1.2.1 维修性验证方法研究现状 12-14 1.2.2 维修性验证试验设计方法研究现状 14-15 1.3 存在的问题以及解决思路 15-16 1.4 研究内容及创新点 16-18 1.4.1 研究内容 16 1.4.2 论文结构 16-17 1.4.3 论文创新点 17-18 第二章 小子样维修性验证试验样本量的确定 18-36 2.1 试验流程简介 18 2.2 维修性信息的收集 18-19 2.2.1 信息收集的要求 19 2.2.2 信息收集的方法 19 2.3 基于秩和的验前信息一致性检验 19-22 2.3.1 秩 20 2.3.2 位置参数的秩和检验 20-22 2.4 维修性混合验前分布的确定 22-30 2.4.1 维修时间的统计分布 22-24 2.4.2 维修性分布模型的拟合与检验 24-27 2.4.3 维修时间的验前分布的确定 27-29 2.4.4 维修时间分布的融合处理 29-30 2.5 验后分布的确定 30-31 2.6 Bayes 验后概率似然比方法 31-33 2.7 小子样维修性验证试验方法 33-35 2.8 本章小结 35-36 第三章 基于仿真的小子样维修性验证试验方案确定 36-50 3.1 舍选抽样方法 37-40 3.1.1 简单舍选抽样及抽样效率 37-38 3.1.2 舍选抽样法的一般形式 38-40 3.2 拟合误差 40-45 3.2.1 曲线拟合误差 40-42 3.2.2 概率密度函数的拟合误差 42-45 3.3 拟合误差的综合 45-47 3.3.1 拟合误差的分类 45-46 3.3.2 拟合误差的综合 46-47 3.4 小子样维修性验证试验方案确定的步骤及算法 47-49 3.4.1 步骤 47 3.4.2 算法流程图 47-49 3.5 本章小结 49-50 第四章 实例分析 50-58 4.1 分布模型的检验和确定 51-53 4.2 验前分布的确定 53-55 4.3 混合验前分布下的维修性验证 55-56 4.4 分布模型的检验和确定 56-57 4.5 本章小结 57-58 第五章 结束语 58-60 5.1 本文的主要贡献 58-59 5.2 进一步研究的展望 59-60 致谢 60-61 参考文献 61-64 附录A 攻读硕士学位期间发表的学术论文 64-65 附录B 拟合误差综合的Matlab 源程序 65-71
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