学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示

基于结构信息的SAR图像配准方法研究

作　者: 袁伟
导　师: 蒋咏梅
学　校: 国防科学技术大学
专　业: 信息与通信工程
关键词: SAR 图像配准像素迁移 ROEWA 优化算法
分类号: TN957.52
类　型: 硕士论文
年　份: 2009年
下　载: 89次
引　用: 1次
阅　读: 论文下载

内容摘要

图像配准的主要目的是实现同一场景下不同时间、不同视角或不同传感器获取的图像数据在空间位置上的对齐,它是变化检测、图像融合、目标识别以及地图更新等图像分析任务中的关键步骤之一。论文在全面分析和总结当前图像配准技术的基础上,对基于图像结构信息的配准方法进行了研究。由于SAR图像固有特性的不同,SAR图像配准面临很多新的问题。针对SAR图像的特性及已有算法的不足,利用图像的结构信息,改进了一种基于像素迁移的图像配准方法,并通过实际SAR图像的配准验证了该方法的有效性。论文的主要工作包括以下几方面：1、概述图像配准技术及SAR图像配准的基本理论。介绍了图像配准研究的现状,对比了基本的配准方法。在阐述SAR图像固有特性的基础上,对SAR图像配准的发展现状及面临的问题进行了分析。2、利用SAR图像中地物的结构信息,改进了一种基于像素迁移的配准方法。针对SAR图像特性的不同,利用有效地ROEWA算子检测器提取SAR图像的边缘,利用提取的边缘简洁有效的表示SAR图像的主体结构信息。并以表示结构信息的特征点集为依据,提出一种适用于SAR图像配准的相似性测度。3、充分利用遗传算法和Powell方法的优势,构建出能够有效解决所提出的相似性测度问题的优化算法。实验结果证实了该算法的有效性。

全文目录

摘要  10-11
ABSTRACT  11-12
第一章绪论  12-15
  1.1 课题背景及意义  12-13
  1.2 本文的主要内容及组织结构  13-15
第二章图像配准基本理论  15-27
  2.1 引言  15
  2.2 图像配准基本知识  15-21
    2.2.1 图像配准的定义  15-16
    2.2.2 图像配准的空间变换模型  16-18
    2.2.3 变换模型参数求解及重采样  18-19
    2.2.4 图像配准的要素  19-20
    2.2.5 图像配准的一般步骤  20-21
  2.3 图像配准的国内外研究现状  21-26
    2.3.1 图像配准研究的概况  21-22
    2.3.2 图像配准主要方法回顾  22-26
      2.3.2.1 基于灰度的方法  22-24
      2.3.2.2 基于特征的方法  24-26
  2.4 本章小结  26-27
第三章 SAR图像配准  27-38
  3.1 引言  27
  3.2 SAR图像特性  27-28
  3.3 SAR图像配准现状及面临的问题  28-32
    3.3.1 现状  28-31
    3.3.2 SAR图像配准面临的问题  31-32
  3.4 SAR图像特征提取  32-35
  3.5 特征匹配  35-37
    3.5.1 相似性测度  36-37
    3.5.2 最优化求解  37
  3.6 本章小结  37-38
第四章基于像素迁移的SAR图像配准  38-59
  4.1 引言  38
  4.2 像素迁移  38-40
  4.3 本文中的配准方法  40-53
    4.3.1 选取特征点集  40-42
    4.3.2 构建相似性测度  42-43
    4.3.3 应用遗传算法  43-51
    4.3.4 POWELL优化方法  51-53
    4.3.5 本文算法流程图  53
  4.4 实验结果及分析  53-56
  4.5 性能评价  56-58
  4.6 本章小结  58-59
第五章结束语  59-61
  5.1 全文工作总结  59
  5.2 未来研究展望  59-61
致谢  61-62
参考文献  62-65
作者在学期间所取得的学术成果  65

基于结构信息的SAR图像配准方法研究

内容摘要

全文目录

相似论文