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基于HHT的信号特征矢量提取与匹配技术研究

作　者: 王侠
导　师: 曾兴雯
学　校: 西安电子科技大学
专　业: 通信与信息系统
关键词: 特征矢量提取与匹配 Hilbert-huang变换奇异值分解广义回归神经网络
分类号: TN975
类　型: 硕士论文
年　份: 2006年
下　载: 36次
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内容摘要

随着通信技术的不断发展,通信环境日益复杂,传统的通信对抗方法已经无法满足军事通信的需求。本文提出了一种通信对抗中盲侦察、盲干扰的具体实现方案。该方案在没有任何先验知识的情况下即可对通信信号进行侦察,省略了以往通信信号侦察中的参数测量、分析和识别等多个环节。该方法与信号体制无关,能够对多种方式通信信号进行分析；而且重构出的信号与原信号具有最大相关性,能够形成最佳干扰。本文对该方案进行了详细论述,对方案中信号瞬时参数提取、信号特征提取和特征匹配方面的算法通过仿真工具实现和验证。具体方法是通过HHT变换实现对信号瞬时参数的精确提取；由HHT变换和奇异值分解方法,实现了信号特征提取与特征匹配算法。仿真结果表明,采用本方案的算法能够高效识别出常见通信信号如MASK、MFSK、MPSK的信息隐藏位置和具体的调制方式,具有较高识别率。

全文目录

摘要  3-4
Abstract  4-7
第一章绪论  7-9
  1.1 研究工作背景和意义  7-8
  1.2 论文的主要研究内容  8-9
第二章 HHT变换概述  9-19
  2.1 传统时频分析回顾  9-11
    2.1.1 短时傅立叶变换  9-10
    2.1.2 小波变换  10-11
    2.1.3 Wigner(魏格纳)分布  11
    2.1.4 其他  11
  2.2 Hilbert-Huang变换的基本原理  11-16
    2.2.1 瞬时频率的概念  11-12
    2.2.2 Hilbert-Huang变换  12-15
    2.2.3 Hilbert-Huang变换的基  15-16
  2.3 Hilbert-Huang变换的理论发展及应用动向  16-19
第三章通信对抗盲侦察、盲干扰系统  19-29
  3.1 通信对抗侦察、干扰系统  19-22
    3.1.1 通信对抗的概念  19-20
    3.1.2 通信对抗效果的度量  20
    3.1.3 传统通信对抗系统  20-22
  3.2 通信对抗盲侦察/盲干扰理论  22-24
  3.3 通信对抗盲侦察/盲干扰系统的实现  24-27
  3.4 小结  27-29
第四章基于HHT的信号特征矢量提取与匹配技术  29-43
  4.1 信号瞬时参数提取  29-34
    4.1.1 通信侦察信号的非平稳性  29-30
    4.1.2 基于HHT变换的信号瞬时参数提取  30-34
  4.2 基于奇异值分解的信号特征矢量提取  34-38
    4.2.1 通信信号调制识别的特征矢量研究  34-35
    4.2.2 基于奇异值分解的信号特征矢量提取  35-38
  4.3 基于神经网络理论的信号特征匹配技术  38-43
    4.3.1 分类器  38-39
    4.3.2 基于奇异值分解的特征矢量分类器的选取  39-43
第五章性能仿真与分析  43-53
  5.1 信号瞬时参数提取的实现及性能仿真  43-46
    5.1.1 瞬时参数提取  43-45
    5.1.2 性能分析  45-46
  5.2 信号特征提取与分类匹配  46-52
    5.2.1 广义回归神经网络  46-49
    5.2.2 仿真  49-52
  5.3 小结  52-53
结束语  53-55
致谢  55-57
参考文献  57-59
作者在读研期间的研究成果  59-60

基于HHT的信号特征矢量提取与匹配技术研究

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