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基于条件随机场的句法语义自动标注探索

作　者: 陈雪艳
导　师: 吕国英
学　校: 山西大学
专　业: 计算机应用技术
关键词: 浅层语义分析汉语框架语义网框架元素自动标注
分类号: TP391.1
类　型: 硕士论文
年　份: 2009年
下　载: 29次
引　用: 1次
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内容摘要

语义角色标注是目前语义分析的一种主要实现方式,它也是近年来自然语言处理领域的一个研究热点,是信息抽取、信息检索、阅读理解、问答系统等多种自然语言处理技术的重要基础。目前,语义角色标注的研究才刚刚起步,对语义角色标注的研究尚少,其研究水平也有待进一步的提高。本文研究的语义是基于山西大学开发的汉语框架语义网。本文主要完成了以下几方面工作:1、汉语框架语义网简介。汉语框架语义网是以Fillmore的框架语义学为理论基础,参照FrameNet,以汉语真实语料为依据而构建。汉语框架语义网中定义的框架元素就是通常所说的语义角色,汉语框架语义网为语义角色标注提供了非常好的语料资源。。2、仿照英语框架元素自动标注的方法进行汉语框架元素自动标注。英语框架元素标注是先进行句法分析,把句法信息作为特征进行框架元素自动标注。因此,本文对汉语句法分析和浅层句法分析进行比较,确定在浅层句法分析基础上进行框架元素自动标注。3、提出汉语框架语义自动标注的方法和步骤。本文提出了一种基于条件随机场模型进行框架语义自动标注方法。该方法以词作为标注的基本单元,在低层条件随机场模型中解决了框架元素识别,将识别结果传递到上层短语类型识别的条件随机场模型,然后再将识别结果传递到上层句法功能识别的条件随机场模型。选用汉语框架语义网中“陈述”、“包含”、“拥有”、“文本”、“艺术制品”框架句子库中的句子作为语料,用上述方法实现了这些框架句子库中句子的自动标注,其框架元素自动标注结果的召回率58%-75.7%,准确率66.1%—83.9%,F值61.8-79.6%。最后,对本课题研究进行了总结分析,指出其中存在的不足。

基于条件随机场的句法语义自动标注探索

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