学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示

结合感知与结构失真信息的视频质量评价模型

作　者: 胡国胜
导　师: 王正友
学　校: 江西财经大学
专　业: 计算机应用技术
关键词: 视频质量评价 人眼视觉特性 感兴趣区域 结构相似 感知融合
分类号: TP391.41
类　型: 硕士论文
年　份: 2009年
下　载: 44次
引　用: 2次
阅　读: 论文下载
 

内容摘要


视频质量评价作为数字多媒体技术中一项重要的技术之一,已经成为了视频研究的一个焦点,它在视频压缩、传输以及通讯领域中都占据举足轻重的地位。一个好的客观质量评价算法因为直接影响视频接收者对所观看视频的质量,因此,对质量评价的研究具有重要的理论和实践意义。目前,客观视频质量评价方法多是基于误差分析角度上的,如:传统客观评价方法PSNR、MSE等,这些方法虽然快速、直观,但是评级结果不能满足人眼视觉特性,结果不是很准确,存在一定缺陷。本文提出了一种基于感知融合的客观评价模型,该模型分析了人眼视觉特性(HVS)和人眼感兴趣区域(ROI)两种视觉感知特性,通过与结构相似算法(SSIM)的有效融合,最后给出一种新的、简单、快速、有效的质量评价算法。本文的研究工作及其成果如下:(1)提出了一种新的基于HVS的SSIM质量评价模型,该模型是对Z.Wang结构相似算法(SSIM)的改进,通过融合对比敏感度(CSF)、多通道结构、掩盖效应、视觉非线性定律等几个视觉特性,使得评价更符合了人眼视觉特性,提高了SSIM算法的主客观一致性。(2)提出一种新的基于ROI的SSIM质量评价模型,该模型通过对人眼感兴趣域(ROI)的提取,根据图像不同感兴趣区域重要性的不同对SSIM算法进行加权。因为新算法融合了人的感兴趣区,使得该算法具有了视觉心理感知特性,有效的提高了算法主客观一致性。(3)对SSIM算法中的相关参数提出了一种有效的优化算法,通过对这些参数的优化可以一定程度提高SSIM算法评价结果。(4)利用数据融合的思想,提出了一种基于感知融合的视频质量评价模型,该模型是建立在HVS和ROI视觉感知特性基础上,通过与SSIM算法的有效融合,进而得到一个既满足HVS特性,又满足ROI特性的质量评价结果,有效提高了结果的主客观一致性。通过VQEG PhaseⅠ测试数据集的大量实验结果证实,本文提出的改进后的感知融合算法在非线性回归后相关系数、斯皮尔曼相关系数、线外率等指标均优于传统评价方法,并较改进前的SSIM算法也是有很大程度的提高,有效的提高了视频客观评价结果的主客观一致性。

全文目录


摘要  7-8
Abstract  8-10
1. 绪论  10-20
  1.1 引言  10-11
  1.2 数字视频及其质量  11-13
    1.2.1 数字视频简介  11-12
    1.2.2 影响视频失真的因素分析  12-13
  1.3 视频质量评价及其研究现状  13-18
    1.3.1 主观质量评价  13-15
    1.3.2 客观质量评价  15-17
    1.3.3 视频质量客观评价标准  17-18
  1.4 本文研究内容及其意义  18-20
2. 视觉感知系统及相关理论  20-35
  2.1 人眼视觉特性(HVS)  20-27
    2.1.1 人眼光学构造  20-22
    2.1.2 视觉感知  22-23
    2.1.3 人眼基本视觉特性  23-27
  2.2 人眼感兴趣区(ROI)  27-31
    2.2.1 视觉注意  27-28
    2.2.2 数据驱动的注意模型  28-30
    2.2.3 任务驱动的注意模型  30-31
  2.3 小波分析理论  31-34
    2.3.1 小波的定义  31-32
    2.3.2 连续小波变换  32-33
    2.3.3 离散小波变换  33
    2.3.4 多分辨率分析和Mallat算法  33-34
  2.4 本章小结  34-35
3. 基于HVS的结构失真视频质量评价模型  35-53
  3.1 基于HVS的质量评价方法  35-37
  3.2 结构相似算法(SSIM)  37-41
  3.3 基于HVS的SSIM视频质量评价模型  41-49
    3.3.1 结构相似算法的修正  42-43
    3.3.2 CSF算子的提取  43-45
    3.3.3 块效应检测算子  45-47
    3.3.4 掩盖效应检测算子  47-49
  3.4 实验结果分析  49-52
  3.5 本章小结  52-53
4. 基于感知信息融合的视频质量评价模型  53-68
  4.1 感兴趣区的提取  53-58
  4.2 基于ROI的SSIM视频质量评价模型  58-61
  4.3 相关参数优化  61-62
  4.4 基于感知融合的视频质量评价模型  62-65
  4.5 实验结果分析  65-67
  4.6 本章小结  67-68
5. 总结与展望  68-70
  5.1 论文主要工作  68
  5.2 未来工作展望  68-70
参考文献  70-75
攻读硕士学位期间发表的论文及参加的课题  75-76
致谢  76

相似论文

  1. 基于H.264/AVC可分级视频编码算法的研究,TN919.81
  2. 一种基于SPIHT改进的ROI图像编码方法,TN919.81
  3. 精细可分级编码和多径传输技术研究,TP212.9
  4. 基于JPEG的感兴趣图像区域压缩算法的设计与实现,TP391.41
  5. 肺部CT图像感兴趣区域提取方法研究,TP391.41
  6. 基于人类视觉特性的结构相似度图像质量评价,TP391.41
  7. 利用小波变换与优化截断的嵌入式块编码进行图像压缩,TP391.41
  8. 基于结构相似度与MTF的图像质量评价方法研究,TP391.41
  9. 合成孔径雷达干扰效果评估方法研究,TN974
  10. 结合多元回归与结构相似算法的图像质量评价,TP391.41
  11. 人眼视觉特性模型及其半脆弱水印算法研究,TP309.7
  12. 面向智能监控中动态感兴趣区域的识别和编码,TP391.41
  13. 形状自适应变换及其在感兴趣区域编码中的应用研究,TP391.41
  14. 立体图像质量客观评价方法的研究与实现,TP391.41
  15. 基于彩色图像的面色疾病诊断方法研究,TP391.41
  16. 移动对象轨迹分析技术研究,TN929.5
  17. 基于三维CT图像数据的腰椎骨密度测量方法的研究,TP391.41
  18. 图像感兴趣区域提取技术研究,TP391.41
  19. H.264宏块级自适应频率加权算法的研究,TN919.81
  20. 基于H.264标准的多描述视频编码技术研究,TN919.81
  21. 稀疏场景合成孔径雷达图像压缩研究,TN957.52

中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 信息处理（信息加工） > 模式识别与装置 > 图像识别及其装置
© 2012 www.xueweilunwen.com