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基于用户模型的个性化元搜索引擎的研究与设计

作　者: 胡维慧
导　师: 路燕
学　校: 山东科技大学
专　业: 计算机软件与理论
关键词: 信息检索元搜索引擎个性化服务用户模型结果整合
分类号: TP391.3
类　型: 硕士论文
年　份: 2009年
下　载: 75次
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内容摘要

随着Internet技术的飞速发展以及Web信息的膨胀增长,人们在网络信息的海洋里,检索到自己想要的信息变得越来越不容易。搜索引擎技术,解决了人们的这一“迷航”问题,从而在信息检索领域中扮演着越来越重要的角色。元搜索引擎的出现,弥补了通用搜索引擎的数据库覆盖率低,检索质量低,冗余度大,本身数据库维护更新困难等局限性,在信息的查全率和查准率上得到了大幅改善,特别是与体现用户偏好的个性化检索服务进行结合,使得查找的信息具有了更好的针对性,从而成为时下研究的重要课题。本文主要对体现个性化检索服务的用户兴趣模型和对基于用户模型的元搜索引擎结果整合算法进行了分析和研究。本文从用户的搜索行为着手,考虑用户的搜索行为对用户兴趣的映射,以及对搜索结果整合的影响,从而构建基于用户搜索行为的模型。并在此基础上,提出了改进的基于用户模型的元搜索引擎结果整合算法,给出了基于算法的公式计算方法和参量设置。同时,本文搭建了一个基于用户模型的简易元搜索引擎系统,为保证界面的友好性和用户操作的方便性,系统采用当前流行的Google、百度、雅虎、搜狗四个独立搜索引擎作为成员搜索引擎。在系统的搭建过程中,本文对系统所采用的成员引擎的查询分发机制、成员引擎的调度算法的选取均进行了详细的分析和讨论,并对成员引擎返回结果页的信息抽取技术和用户模型的异步刷新技术做了深入分析和说明。最后,通过实验结果的分析和比较,验证了基于个性化需求的用户模型对于元搜索引擎返回结果排名的有效影响。

全文目录

摘要  5-6
ABSTRACT  6-11
1 绪论  11-18
  1.1 本文的研究背景  11-12
  1.2 元搜索技术的研究现状和研究意义  12-16
  1.3 本文的工作内容  16
  1.4 论文的组织结构  16-18
2 元搜索引擎概述  18-25
  2.1 元搜索引擎的工作原理  18-20
  2.2 元搜索引擎的类型划分  20-21
  2.3 元搜索引擎的相对优势  21-22
  2.4 元搜索引擎的评价指标  22-23
  2.5 个性化检索服务的发展现状  23-24
  2.6 小结  24-25
3 用户模型研究及其构建  25-34
  3.1 用户模型概述  25-26
  3.2 基于用户模型的学习方法  26-27
  3.3 用户模型的构建方式  27-30
  3.4 基于用户搜索行为的模型构建  30-33
  3.5 小结  33-34
4 元搜索引擎结果合并算法的研究及改进  34-43
  4.1 成员引擎返回结果的合并过程  34-35
  4.2 元搜索引擎的结果整合算法  35-37
  4.3 基于用户模型的结果整合算法  37-42
  4.4 小结  42-43
5 基于用户模型的元搜索引擎系统的设计与实现  43-60
  5.1 基于用户模型的元搜索引擎系统架构  43-46
  5.2 成员引擎调度算法的选取  46-49
  5.3 查询分发机制的制定  49-52
  5.4 搜索结果页面信息的抽取  52-54
  5.5 AjaX异步刷新技术的使用  54-56
  5.6 实验结果的分析及比较  56-59
  5.7 小结  59-60
6 总结与展望  60-63
  6.1 工作总结  60-61
  6.2 未来展望  61-63
致谢  63-64
参考文献  64-67
攻读硕士学位期间发表的论文  67

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