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基于嵌入式技术的磁悬浮寻北仪控制系统设计
作 者: 孙季东
导 师: 段广仁;王子华
学 校: 哈尔滨工业大学
专 业: 控制科学与工程
关键词: 磁悬浮轴承 VC/MFC DSP-CPLD 模糊PID 协同进化
分类号: TP273.4
类 型: 硕士论文
年 份: 2009年
下 载: 42次
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内容摘要
主动磁悬浮轴承是一种利用电磁力将转子悬浮于空间,不需要任何介质而实现承载的非接触式支承装置。我们将其引入了摆式寻北仪,以减小轴系的摩擦,提高寻北精度,这种基于磁悬浮技术的寻北系统称为磁悬浮寻北仪。按照功能划分,可将磁悬浮寻北仪分为控制系统和寻北系统。其中控制系统的作用是使磁悬浮轴承转子稳定悬浮,为整个系统提供可靠的轴系。本文中使用DSP和CPLD设计了磁悬浮寻北仪控制系统的嵌入式控制器,实现对磁悬浮轴承的实时控制,为寻北系统的正常工作奠定基础。同时,为了弥补嵌入式控制器功能上的不足,在Visual C++ 6.0中,使用MFC应用程序框架,开发了磁悬浮寻北仪的上位机系统,作为在线监控和离线分析的平台。另一方面,针对常规PID的不足,本文研究了磁悬浮轴承的模糊PID控制器。但是模糊PID控制器的规则表和比例因子往往靠人工经验整定,缺乏科学性。为此本文改进了传统的协同进化算法,并将其应用于模糊PID控制器的寻优上。同时,将优化得到的模糊PID控制器在Matlab中进行了仿真研究。最后,使用dSPACE设计了磁悬浮寻北仪的数字PID控制器,并将其移植到DSP控制板中,在上位机系统的配合下,对整个控制系统进行了整体调试,最终获得成功,在陀螺转速为22000 r/min时,依然可以控制磁悬浮轴承转子稳定悬浮。
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全文目录
摘要 4-5 Abstract 5-9 第1章 绪论 9-12 1.1 课题背景 9 1.2 磁悬浮技术的发展及现状 9-10 1.3 论文的研究内容及章节安排 10-12 第2章 上位机软件系统设计 12-34 2.1 需求分析 12-13 2.2 概要设计 13-15 2.3 详细设计 15-29 2.3.1 总体设计 15-19 2.3.2 接口模块 19-23 2.3.3 数据处理模块 23-26 2.3.4 显示模块 26-29 2.4 最终实现 29-33 2.5 本章小结 33-34 第3章 基于DSP 的控制板设计 34-61 3.1 总体设计 34-35 3.2 器件的选择 35-40 3.2.1 处理器 35-36 3.2.2 AD 转换器 36-37 3.2.3 DA 转换器 37-38 3.2.4 CPLD 器件 38-39 3.2.5 其他器件 39-40 3.3 硬件设计 40-45 3.3.1 最小系统设计 40-42 3.3.2 CPLD 引脚连接设计 42-43 3.3.3 AD/DA 电路设计 43-44 3.3.4 串口电路设计 44-45 3.3.5 抗干扰设计 45 3.4 CPLD 程序设计 45-53 3.4.1 总体设计 46-48 3.4.2 FIFO 设计 48-50 3.4.3 DA 接口设计 50-52 3.4.4 CPLD 程序仿真 52-53 3.5 DSP 软件设计 53-58 3.5.1 主函数 53-55 3.5.2 数据采集 55-57 3.5.3 串口通讯 57-58 3.5.4 数字PID 的实现及DA 转换 58 3.6 控制板单板测试 58-60 3.7 本章小结 60-61 第4章 基于改进协同进化算法的模糊PID 参数寻优 61-83 4.1 增益调整型自整定模糊PID 61-62 4.2 遗传算法及基于共生机制的协同进化算法 62-64 4.3 一种改进的基于共生机制的协同进化算法 64-68 4.3.1 物种对环境的反作用机制 65-68 4.3.2 子种群机制 68 4.4 基于改进协同进化算法的模糊PID 参数寻优 68-76 4.4.1 问题分解及改进协同进化算法参数的选择 68-70 4.4.2 模糊推理的设计 70-71 4.4.3 进化算法参数设定 71-76 4.5 基于Simulink/Matlab 的算法实现与仿真结果 76-82 4.5.1 m 文件与Simulink 混合编程 76-78 4.5.2 基于Simulink 的系统模型 78-79 4.5.3 寻优结果仿真 79-81 4.5.4 改进协同进化算法性能分析 81-82 4.6 本章小结 82-83 第5章 整体调试 83-89 5.1 磁悬浮寻北仪控制系统组成 83-85 5.2 基于dSPACE 的数字PID 控制器设计 85-87 5.3 嵌入式磁悬浮寻北仪控制系统调试 87-88 5.4 本章小结 88-89 结论 89-90 参考文献 90-94 致谢 94
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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 自动化技术及设备 > 自动化系统 > 自动控制、自动控制系统 > 模糊控制、模糊控制系统
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