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基于模糊推理的属性值推断

作　者: 王继坤
导　师: 鲁淑霞；王熙照
学　校: 河北大学
专　业: 应用数学
关键词: 模糊测度交互作用模糊积分模糊产生式规则模糊规则矩阵变换
分类号: O159
类　型: 硕士论文
年　份: 2008年
下　载: 14次
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内容摘要

模糊产生式规则用以描述模糊的或者不确定性的概念,是模糊推理中一种重要的工具。基于模糊产生式规则的模糊推理是一种常见的推理方法。在模糊产生式规则中引入阈值、置信度、局部权和整体权等一些知识表示参数后,对模糊性和不确定性的描述更加准确,并且使得推理结果更加合理。利用数据集的完整样例和经验知识,可以得到一个模糊规则集(即样例属性之间的相关关系),其中模糊规则的知识参数是数值表示的。在此模糊规则集上进行基于模糊规则矩阵变换的不精确推理方法,可以确定残缺样例的缺少属性值,新得到的完整样例可以参与训练或应用于对样例的综合评判中。研究表明,该不精确推理方法在处理上述的实际问题时是行之有效的,并且在不完全知识推理中也有着广泛的应用。

全文目录

摘要  5-6
Abstract  6-9
第1章引言  9-12
  1.1 课题的研究背景和意义  9-10
  1.2 本文工作  10-12
第2章预备知识  12-19
  2.1 模糊集  12-13
  2.2 模糊测度和交互作用  13-17
    2.2.1 模糊测度  13-15
    2.2.2 交互作用  15-16
    2.2.3 模糊测度表示交互作用的能力  16-17
  2.3 模糊积分  17-19
    2.3.1 Sugeno模糊积分  17
    2.3.2 Choquet模糊积分  17-18
    2.3.3 Zhenyuan模糊积分  18-19
第3章模糊推理系统  19-29
  3.1 模糊推理  19-22
    3.1.1 模糊命题  19
    3.1.2 模糊知识的表示  19-20
    3.1.3 模糊产生式规则中的知识表示参数  20-21
    3.1.4 模糊推理的基本模式  21-22
  3.2 扎德的CRI简单模糊推理  22-23
  3.3 基于相似性度量的模糊推理  23-25
    3.3.1 模糊匹配  23-25
    3.3.2 基于相似性度量的模糊推理  25
  3.4 基于交互作用的模糊推理方法  25-29
    3.4.1 命题间存在交互作用的推理机制  25-27
    3.4.2 规则间存在交互作用的推理机制  27-29
第4章基于模糊推理的属性值推断  29-36
  4.1 模糊规则矩阵  29-31
  4.2 基于模糊规则矩阵的不精确推理算法  31-36
第5章结论与展望  36-37
参考文献  37-39
致谢  39

基于模糊推理的属性值推断

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