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基于证据理论的信息融合方法及应用研究

作　者: 龙呈
导　师: 张燕君
学　校: 燕山大学
专　业: 电路与系统
关键词: D-S证据理论信息融合冲突表示组合方法多准则决策
分类号: TP202
类　型: 硕士论文
年　份: 2013年
下　载: 4次
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内容摘要

目前，随着各种面向复杂应用背景的多传感器信息融合系统的不断涌现，信息融合算法的研究已经成为研究热点。D-S证据理论是一种不完全信息推理方法，是概率论的一种扩充，在不确定性的表示、量度和组合方面有着明显的优势，广泛应用于信息融合的各个领域。本文对D-S证据理论及其融合算法进行了深入分析、研究，提出了一种新的冲突表示方法及证据组合方法，并把D-S证据理论应用于多准则决策之中。主要研究内容包括：首先，详细论述了多传感器信息融合技术和D-S证据理论的基本原理和方法，深入分析了D-S证据理论存在的问题和现有的改进方法，对两种改进思路进行了探讨，为后续研究奠定了基础。其次，对证据间冲突的表示进行了深入的分析和研究，结合证据距离和经典冲突系数，设计了一种新的冲突表示方法，通过实例分析验证了此方法的可行性和有效性。再次，依据新的冲突表示方法，设计了一种基于冲突表示的冲突证据融合方法，对融合算法的融合策略、步骤进行了详细的阐述，并进行了实例分析，与国内外典型方法相比体现出了良好的性能，验证了融合方法的有效性和可靠性。最后，把D-S证据理论引入到多准则决策之中，设计了一种新的基于证据理论的多准则决策方法，并通过实例验证了方法的有效性。

全文目录

摘要  5-6
Abstract  6-10
第1章绪论  10-16
  1.1 课题背景及意义  10-11
  1.2 信息融合概述  11-12
  1.3 D-S 证据理论在信息融合中的作用  12-13
  1.4 证据理论国内外研究现状  13-14
  1.5 本文结构安排  14-16
第2章多传感器信息融合技术与 D-S 证据理论  16-31
  2.1 信息融合技术的基本原理和定义  16-17
    2.1.1 信息融合的基本原理  16
    2.1.2 信息融合的定义  16-17
  2.2 信息融合的层次结构与融合过程  17-20
    2.2.1 信息层融合  17-18
    2.2.2 特征层融合  18-19
    2.2.3 决策层融合  19-20
    2.2.4 信息融合的过程  20
  2.3 常用的信息融合方法  20-22
  2.4 D-S 证据理论及其基本概念  22-25
    2.4.1 识别框架  23
    2.4.2 基本概率分配函数  23-24
    2.4.3 信任函数  24
    2.4.4 似然函数  24-25
  2.5 D-S 合成规则及其决策规则  25-28
  2.6 证据理论的理论模型解释与融合过程  28-30
    2.6.1 证据理论的理论模型解释  28-29
    2.6.2 证据理论融合的基本步骤  29-30
  2.7 本章小结  30-31
第3章一种新的冲突表示方法  31-41
  3.1 D-S 证据理论存在的问题及现有改进方法  31-36
    3.1.1 对现有改进方法的分析  31-32
    3.1.2 对 D-S 合成规则的改进  32-34
    3.1.3 对证据源模型的修改  34-36
  3.2 冲突产生的原因及分析  36
  3.3 新冲突系数的定义  36-37
  3.4 算例分析  37-40
  3.5 本章小结  40-41
第4章基于冲突表示的冲突证据融合方法  41-53
  4.1 融合策略分析  41
  4.2 一种新的冲突证据组合方法  41-44
  4.3 算例分析  44-52
  4.4 本章小结  52-53
第5章基于证据理论的信息融合方法在多准则决策中的应用  53-61
  5.1 总体思想  53-54
  5.2 基于证据理论的多准则决策方法  54-60
    5.2.1 预备知识  54-55
    5.2.2 基本概率分配函数的构造  55
    5.2.3 应用举例  55-60
  5.3 本章小结  60-61
结论  61-62
参考文献  62-66
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果  66-67
致谢  67-68
作者简介  68

基于证据理论的信息融合方法及应用研究

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