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含有马尔可夫跳跃参数的模糊细胞神经网络稳定性研究

作　者: 李静文
导　师: 郑成德
学　校: 大连交通大学
专　业: 应用数学
关键词: 自由权矩阵 Lyapunov函数全局渐近稳定线性矩阵不等式
分类号: TP183
类　型: 硕士论文
年　份: 2013年
下　载: 4次
引　用: 0次
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内容摘要

模糊神经网络广泛应用在现实生活中的模式识别、图像处理等各个方面。脉冲控制的神经网络的研究成果也在现实生活中的机械运动、航天技术等方面都起到了非常重要的作用。时滞现象也在车辆制造、建筑结构、金融工程、信息通信、生物技术及脑信息科学等众多现实生活的科技中也具有非常广泛的应用。由此可知,神经网络稳定性的研究不仅在理论上有重大意义,在应用上也具有非常重要的意义和价值。本文主要针对一类含有漏泄时滞和马尔科夫跳跃参数的模糊细胞神经网络的全局渐近稳定性进行了研究,并且取得了良好的结果。具体来说,本文的主要内容如下：第一章是绪论,主要介绍了模糊细胞神经网络的提出和它的稳定性的意义,本文所研究的模糊细胞神经网络模型以及动力学系统中的稳定性理论,最后简单介绍了一下本文所做的主要工作。第二章主要应用Lyapunov函数理论结合自由权矩阵和线性矩阵不等式的一些方法,对一类含有漏泄时滞和马尔可夫跳跃参数的模糊细胞神经网络的稳定性问题作了进一步的研究。通过构造一个新的Lyapunov-krasovkii泛函,提出了这类模糊细胞神经网络的全局渐近稳定性的一个充分条件。然后通过MATLAB工具箱做数值仿真来验证本章所得到的结论的可行性和正确性。

全文目录

摘要  5-6
Abstract  6-8
第一章绪论  8-13
  1.1 模糊细胞神经网络的提出及其稳定性的意义  8-10
  1.2 本文所研究的神经网络模型  10
  1.3 动力学系统中的稳定性理论  10-12
  1.4 本文主要工作  12-13
第二章含有马尔可夫跳跃参数的模糊细胞神经网络稳定性研究  13-31
  2.1 问题的描述  13-16
  2.2 含有马尔可夫跳跃参数的模糊细胞神经网络的稳定性  16-29
  2.3 数值仿真  29-30
  本章小结  30-31
结论  31-33
参考文献  33-36
攻读硕士学位期间发表的学术论文  36-37
致谢  37

含有马尔可夫跳跃参数的模糊细胞神经网络稳定性研究

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