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基于BP神经系统的物流园区建设风险评价研究

作　者: 曹琪
导　师: 毛佳; 尹贵军
学　校: 吉林大学
专　业: 交通运输工程
关键词: 物流园区 BP神经系统风险因素模型
分类号: TU984.13
类　型: 硕士论文
年　份: 2013年
下　载: 65次
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内容摘要

随着我国经济的快速发展，物流产业也呈现出一片大好的趋势，近年来，物流事业的发展可谓蒸蒸日上。作为物流业的一部分，物流园区的建设也越来越受到人们的重视，很多专家学者对其操作的可能性进行了很多的研究和论证。由于物流园区的建设存在着投资大、风险多、周期长的特性，所以对其进行风险评价研究就变得至关重要了。本文主要是应用所建立的BP神经系统模型来对园区建设的风险等级进行评价。构建了由自然环境风险、政治及社会风险、经济风险、技术风险、管理风险、公共关系风险等6大部分24个方面的风险因素所结合而成的物流园区建设风险评价指标体系。通过这一体系，我们就可以通过运用模型得到整个项目在建设运营过程中的风险等级。文章的具体安排如下：第一章主要综合介绍对物流园区进行风险评价的重要性，国内外的专家学者对这一问题的研究进展情况，以及本论文的研究方法和研究内容。使得我们对这一问题有更好的了解，也明确出了本文的主要脉络。第二章主要是对物流园区的理论研究。对物流园区的一些相关概念进行了介绍，从理论上揭示了物流园区风险的基本特征，从而为下文的研究奠定了基础。第三章通过对WBS模型的应用，在满足原则的情况下，系统、详细的建立了物流园区建设风险的评价指标体系，为第四章模型的构建做好了准备。第四章主要是介绍人工神经网络系统以及BP神经网络系统的基本原理，之后根据上一章节总结出的风险建设指标体系建立了基于BP神经网络系统的物流园区风险评价模型，并在MATLAB环境下对这一模型的程序进行编写。第五章将上一章所建的模型进行训练和调整，之后进行测试，当模型运行无误之后，将其应用于吉林省梅河口市物流园区建设风险的评价中，根据实际情况，模型得出其建设的风险等级为“风险较低”，适合建立物流园区，并为其提出了规避风险的意见和建议。第六章总结全文，指出了文章的成功之处以及今后该改进的地方，为后续人员的研究指明了方向。本论文通过建立模型对物流园区的风险评价进行了研究，研究成果对丰富物流园区建设理论以及其风险评价方法有一定的指导和参考价值。

全文目录

摘要  4-6
Abstract  6-10
第1章绪论  10-20
  1.1 选题背景和研究意义  10-12
    1.1.1 选题背景  10-11
    1.1.2 研究意义  11-12
  1.2 国内外研究现状  12-15
    1.2.1 国外研究现状  12-14
    1.2.2 国内研究现状  14-15
  1.3 研究内容与方法  15-20
    1.3.1 研究内容  15-16
    1.3.2 研究方法与思路  16-20
第2章物流园区建设风险相关理论  20-28
  2.1 物流园区  20-24
    2.1.1 物流园区的集聚概念  20-21
    2.1.2 物流园区的双重属性  21-22
    2.1.3 物流园区的基本功能  22-23
    2.1.4 物流园区的类型  23-24
  2.2 物流园区建设风险  24-28
    2.2.1 物流园区建设风险的定义  24
    2.2.2 物流园区建设风险的基本特征  24-25
    2.2.3 物流园区建设风险评价的内容  25-28
第3章物流园区建设风险的评价指标体系  28-38
  3.1 物流园区建设风险评价指标体系设置原则  28-29
  3.2 物流园区建设风险影响因素识别  29-33
    3.2.1 工作分解结构法（WBS）理论概述  29-30
    3.2.2 WBS 的建立方法  30-32
    3.2.3 基于 WBS 的物流园区建设风险影响因素的识别  32-33
  3.3 物流园区建设风险评价指标体系建立  33-38
    3.3.1 物流园区建设风险评价概念  33-34
    3.3.2 风险评估指标体系的构建  34-38
第4章物流园区建设风险评价模型  38-56
  4.1 物流园区建设风险评价方法比较  38-41
    4.1.1 物流园区建设风险评价方法简介  38-39
    4.1.2 物流园区建设风险评价方法选择  39-41
  4.2 BP 神经网络理论综述  41-52
    4.2.1 人工神经网络理论  41-42
    4.2.2 BP 神经网络  42-47
    4.2.3 各层神经元个数的确定  47-49
    4.2.4 误差精度的选择  49
    4.2.5 激发函数的选择  49-51
    4.2.6 学习参数的选取  51-52
  4.3 面向 MATLAB 的 BP 神经网络模型的训练  52-56
    4.3.1 MATLAB 简介  52-53
    4.3.2 面向 MATLAB 的 BP 神经网络训练  53-56
第5章模型应用与实例分析  56-72
  5.1 BP 神经网络模型和模糊评价模型的比较分析  56-64
    5.1.1 数据样本及其处理  56-59
    5.1.2 BP 神经网络系统模型  59-61
    5.1.3 模糊综合评价系统模型  61-64
    5.1.4 两种模型运行结果的比较分析  64
  5.2 实例分析  64-69
    5.2.1 项目概况  64-65
    5.2.2 项目风险评价指标分析  65-69
  5.3 风险规避的措施建议  69-72
第6章全文总结及研究展望  72-74
  6.1 全文总结  72
  6.2 研究展望  72-74
参考文献  74-78
附录  78-80
作者简介  80-82
致谢  82

基于BP神经系统的物流园区建设风险评价研究

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