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汽车牌照自动识别系统的研究

作　者: 朱江峰
导　师: 刘苏
学　校: 南京航空航天大学
专　业: 机械设计及理论
关键词: 车牌识别 车牌定位 字符分割 模板匹配 云计算 云数据库
分类号: TP391.41
类　型: 硕士论文
年　份: 2013年
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内容摘要


作为智能交通系统(ITS)的一项非常重要的技术,车牌识别技术(LPR)是近年来的研究热点。智能交通系统在交通流量统计、车辆违章监控以及车辆跟踪等方面发挥着重要的作用。由于车辆牌照是车辆的唯一统一标识，因此车牌识别技术是整个系统的核心技术，对车牌识别系统进行深入的研究具有重要的现实意义。本文研究了车牌识别技术中的车牌定位、字符分割和字符识别。结合目前车牌识别系统的现状提出了基于云计算技术的车牌识别系统，并对此做了大量的研究。本文主要完成的工作如下：1.车牌定位。本文首先将车辆彩色图像转换成了灰度图。针对灰度图的二值化，研究并使用了一种基于图像灰度差阈值的二值化方法，并对图像进行了去噪处理。根据二值化后对车牌区域特征的分析，自下向上地对行跳变点进行计数，并通过相邻跳变点最大距离、连续跳边行数以及区域长宽比的设置，准确的实现了车牌的定位。2.字符的分割。由于定位出的车牌区域中车牌可能产生倾斜，本文使用质心法对倾斜的车牌进行了校正。并对车牌二值图进行了尺寸归一化与颜色归一化的处理。结合车牌字符的分布特点，粗略的划定了相邻字符之间空白间隙的位置，并通过本文提出的算法实现了空白间隙的准确提取，以此为依据实现了对车牌字符的分割。3.字符的识别。针对字符的识别本文采用的是模板匹配法。模板匹配法的关键在于字符图像特征的提取方式。本文提出并使用了一种基于粗网格特征提取改进而来的特征提取方式。并使用提取出的特征值构建特征向量，通过计算待识别字符与模板字符的向量夹角的方式完成了匹配度的计算，实现了字符图像内容的识别。4.基于云计算技术的车牌识别系统。提出了基于云计算技术的车牌识别系统的设想。结合云计算技术的特点，介绍了将云计算技术运用在车牌识别中的优势及具体操作流程。完成了云数据库的设计、云字模库的组建及云识别等工作。

全文目录


摘要  4-5
Abstract  5-11
第一章 绪论  11-18
  1.1 背景及意义  11-13
  1.2 汽车牌照自动识别关键技术综述  13-14
  1.3 国内外研究现状  14-16
  1.4 本文主要研究内容  16
  1.5 本文的结构安排  16-18
第二章 车牌定位  18-31
  2.1 引言  18
  2.2 车牌几何特点及纹理特征  18-19
  2.3 车牌定位的方法回顾  19-20
  2.4 图像灰度差二值化车牌定位法  20-29
    2.4.1 图像预处理  20-25
    2.4.2 车牌的定位  25-29
  2.5 本章小结  29-31
第三章 字符的分割  31-52
  3.1 引言  31-32
  3.2 字符分割的预处理  32-45
    3.2.1 图像的灰度化  32
    3.2.2 灰度图二值化  32-37
    3.2.3 二值图色彩归一化  37-38
    3.2.4 车牌倾斜校正  38-41
    3.2.5 车牌尺寸归一化  41
    3.2.6 二值图的去噪  41-45
  3.3 字符的分割  45-51
  3.4 本章小结  51-52
第四章 字符的识别  52-60
  4.1 引言  52
  4.2 车牌字符识别典型算法  52-54
    4.2.1 基于模板匹配识别法  52-53
    4.2.2 基于神经网络识别法  53
    4.2.3 基于支持向量机识别法  53-54
  4.3 基于向量特征的模板匹配法  54-58
    4.3.1 字符特征的提取  54-56
    4.3.2 字符的识别  56-58
  4.4 实验结果  58
  4.5 本章小结  58-60
第五章 基于云计算技术的车牌识别  60-71
  5.1 引言  60-61
  5.2 云计算  61-62
    5.2.1 云计算的定义  61
    5.2.2 云计算的特点  61-62
  5.3 基于云计算技术的车牌识别系统  62-63
    5.3.1 基于云计算技术的车牌识别系统的优点  62
    5.3.2 基于云计算技术的车牌识别系统的运行流程  62-63
  5.4 云数据库  63-70
    5.4.1 云数据库的申请  63-66
    5.4.2 云数据库的设计  66-67
    5.4.3 云端计算  67-70
  5.5 本章小结  70-71
第六章 总结与展望  71-73
  6.1 总结  71-72
  6.2 展望  72-73
参考文献  73-76
致谢  76-77
在学期间的研究成果及发表的学术论文  77

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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 信息处理（信息加工） > 模式识别与装置 > 图像识别及其装置
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