学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示

单相电表图像识别技术研究

作　者: 贝澄洁
导　师: 王宏波
学　校: 南京理工大学
专　业: 通信与信息系统
关键词: 单相电表 图像处理 图像分割 字符识别 条码识别
分类号: TP391.41
类　型: 硕士论文
年　份: 2014年
下　载: 16次
引　用: 0次
阅　读: 论文下载
 

内容摘要


电力行业中,传统的用电管理方法及对返厂维修的电表信息采集都是采用人工抄表的形式,工作繁琐,效率低下,智能抄表系统的出现迎合了时代的需要。本文旨在设计一套集图像采集、处理、识别于一体的单相电表参数自动识别系统,以方便电力部门对用户用电量的获取和对电表信息的保存,论文的主要工作如下：(1)对电表图像预处理技术进行了研究。采用彩色图像中值滤波技术平滑图像,然后提取图像G分量进行Sobel水平边缘检测,利用Hough变换结合双线性插值实现图像倾斜校正。分析了液晶屏读数区及条码区特点,采用Hough变换结合区域特性的方法实现液晶屏读数区定位,采用扫描线法并结合条码自身特性实现了条码定位。(2)对Bernsen算法进行了改进,较好地解决了光照不均情况下字符与背景的分割问题。基于字符型液晶屏数字特征,设计了字符各段笔画的判别定位准则,并结合结构特征法实现了字符识别。(3)针对条码条空大小不一的特点,采用OTSU全局阈值法与改进的Bernsen法相结合的算法对条码二值化。在此基础上,依据Code128条码的编码规则,通过对条码有效行的提取和规整,提高了条码识别算法的准确率,并采用相似边距离算法实现了码字识别。(4)构建了基于PC机的单相电表图像识别系统。设计了系统的工作流程,开发了相应的图像识别软件,实现了电表图像的实时采集与参数识别工作。利用该软件进行测试,取得了较好的结果,证明本系统是可行性的。

全文目录


摘要  3-4
Abstract  4-7
1 绪论  7-12
  1.1 课题背景与意义  7-8
  1.2 数字图像识别技术的研究现状  8-10
    1.2.1 数字图像处理与识别技术的发展现状  8-9
    1.2.2 字符识别的发展现状  9
    1.2.3 条码识别的发展现状  9-10
  1.3 本文主要研究内容工作安排  10-12
2 单相电表图像预处理  12-29
  2.1 图像去噪  12-14
    2.1.1 常见噪声  12
    2.1.2 彩色图像中值滤波  12-14
  2.2 图像倾斜校正  14-21
    2.2.1 电表图像边缘检测  14-16
    2.2.2 Hough变换  16-18
    2.2.3 图像灰度化  18-19
    2.2.4 图像校正  19-21
  2.3 目标识别区域定位  21-27
    2.3.1 电能表读数区域定位  21-23
    2.3.2 电能表条码区域定位  23-27
  2.4 软件测试  27-28
  2.5 本章小结  28-29
3 液晶屏读数识别  29-43
  3.1 读数区图像增强  29-30
  3.2 液晶屏读数区二值化  30-36
    3.2.1 全局阈值法  30-32
    3.2.2 局部阈值法  32-33
    3.2.3 本文液晶屏读数区二值化  33-36
  3.3 电表读数识别  36-41
    3.3.1 字符识别方法  37-38
    3.3.2 电表字符识别  38-41
  3.4 软件测试  41-42
  3.5 本章小结  42-43
4 条码识别  43-56
  4.1 条码技术概述和Code128条码  43-47
    4.1.1 条形码技术概述  43-44
    4.1.2 Code128条码构成  44-45
    4.1.3 Code128条码编码规则  45-47
  4.2 条码二值化  47-50
  4.3 Codel28条码识别  50-54
    4.3.1 Code128条码字符识别原理  50-51
    4.3.2 Code128条码识别  51-54
  4.4 软件测试  54-55
  4.5 本章小结  55-56
5 单相电表图像识别系统实现  56-62
  5.1 基于PC机的单相电表图像识别方案  56-59
    5.1.1 系统工作流程设计  56-57
    5.1.2 摄像头选型  57-58
    5.1.3 TVideoGrabber图像获取  58-59
    5.1.4 系统实现  59
  5.2 手持式单相电表图像识别方案  59-61
    5.2.1 系统硬件平台设计  59-60
    5.2.2 系统平台建立  60-61
  5.3 本章小结  61-62
结束语  62-64
致谢  64-65
参考文献  65-68
附录  68-71

相似论文

  1. 基于CCD图像传感器的温度测量技术研究,TH811
  2. 基于FPGA的数字图像处理基本算法研究与实现,TP391.41
  3. 雾天或背光条件下图像清晰化算法研究及硬件实现,TP391.41
  4. 森林防火系统中图像识别算法的研究,TP391.41
  5. 基于嵌入式图像处理单元的运动目标跟踪系统研究,TP391.41
  6. 机械臂视觉伺服系统的研究,TP242.6
  7. 数字图像处理在集装箱检测中的应用研究,TP274.4
  8. 个性化人工膝关节设计及其生物力学特性研究,R318.1
  9. 半成型结构在休闲女装中的应用,TS941.2
  10. 基于图像处理技术的烟叶病害自动识别研究,S435.72
  11. 基于视觉的番木瓜外观品质检测技术研究,S667.9
  12. 基于机器视觉的光纤几何参数检测研究,TN253
  13. 羊绒与羊毛纤维鉴别系统的研究,TS101.921
  14. 基于计算机视觉对“次郎”甜柿外部品质检测与分级的研究,S665.2
  15. 红外图像目标识别及跟踪技术研究,TP391.41
  16. 细菌聚类算法及其在图像分割问题中的研究与应用,TP391.41
  17. 基于图像处理技术的两相流动特性描述,TP391.41
  18. 基于可视特征的彩色图像分割方法及应用研究,TP391.41
  19. 基于水平集区域分割的医学图像融合算法研究,TP391.41
  20. 车牌识别系统中车牌定位算法的研究,TP391.41
  21. 基于FPGA高清视频车辆检测系统的设计与实现,TP391.41

中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 信息处理（信息加工） > 模式识别与装置 > 图像识别及其装置
© 2012 www.xueweilunwen.com