学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示
基于Canny算子与形态学融合的边缘检测算法
作 者: 王贵彬
导 师: 邓彩霞
学 校: 哈尔滨理工大学
专 业: 应用数学
关键词: 边缘检测 Canny算子 形态学 融合
分类号: TP391.41
类 型: 硕士论文
年 份: 2014年
下 载: 42次
引 用: 0次
阅 读: 论文下载
内容摘要
在图像的分析与处理中,边缘所起到的作用至关重要。而边缘检测的难点就是在滤除噪声的同时增强边缘。本文分别对传统的Canny算子和形态学算法进行了研究,提出了新的边缘检测算法,具体工作如下:首先,使用传统的Canny算子进行边缘检测,存在两方面的问题:一是无法消除局部噪声的干扰,在检测出伪边缘的同时还会丢失边缘细节;二是很难设定高斯滤波参数,对不同的图像缺乏自适应性。为此,本文利用自适应中值滤波代替高斯滤波,使得改进的Canny算子检测出的图像边缘受噪声的影响明显降低。而且,它保持了边缘的强度和较为完整的细节信息,获得了更为满意的主观效果,客观评价也明显提高。其次,利用传统形态学算法对图像进行边缘检测,如果噪声浓度较高,检测效果就不理想。因此,本文提出了一种改进的抗噪形态学边缘检测算法,且利用两个不同的结构元素进行边缘检测。对于含有椒盐噪声的图像,改进的抗噪形态学边缘检测算法能很好地减弱噪声,得到的图像较平滑,轮廓清晰,包含的信息也较为丰富。同时,主观效果与客观评价都有所改善。最后,因为改进的Canny算子峰值信噪比和标准差较好,而改进的抗噪形态学在相关系数、扭曲程度和平均梯度上效果更优。所以,将两种改进方法进行融合,获得的边缘图像在信息熵、均方根误差、相关系数和扭曲程度方面均好于两种改进的方法,视觉效果也令人满意。
|
全文目录
相似论文
- 基于微型无人平台导航多传感器信息融合算法研究,V249.32
- 图像拼接技术研究,TP391.41
- 舌体特征的提取及融合分类方法研究,TP391.41
- 双传感器图像联合目标检测及系统实现研究,TP391.41
- 统计与语言学相结合的词对齐及相关融合策略研究,TP391.2
- 医学超声图像的三维可视化研究,TP391.41
- 唇读中的特征提取、选择与融合,TP391.41
- 多传感器信息融合及其在可穿戴计算机上的应用,TP202
- 高光谱与高空间分辨率遥感图像融合算法研究,TP751
- 低温胁迫对荷那龙罗非鱼血液生理生化指标的影响,S917.4
- 农村高中生学习动机与阅读能力的相关性研究,G633.41
- 基于区域分割的遥感影像道路提取算法研究,TP751
- 基于核方法的高光谱图像异常检测算法研究,TP751
- 河南省小麦根腐线虫病原鉴定和RAPD分析,S435.121
- 鸭源鸡杆菌抗体消长规律研究及抗脂多糖单抗杂交瘤细胞株的建立,S858.32
- 北部湾口四种中上层鱼类耳石形态学、分布、生物学及资源评估,S932.4
- 基于数字图像处理的血管管径自动测量技术,R310
- 媒介融合中电视媒体的困境与出路,G206
- 电视传播中的粉丝文化效应,G223
- 基于机器视觉的光纤几何参数检测研究,TN253
- 稳定分泌抗羊种布鲁菌脂多糖单克隆抗体杂交瘤细胞株的建立,R392
中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 信息处理(信息加工) > 模式识别与装置 > 图像识别及其装置
© 2012 www.xueweilunwen.com
|