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民航旅客团体出行目的推断研究与应用

作　者: 蒋睿
导　师: 林友芳
学　校: 北京交通大学
专　业: 计算机科学与技术
关键词: 民航旅客团体出行目的共同出行网络集体分类
分类号: F592
类　型: 硕士论文
年　份: 2014年
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内容摘要

在现实生活中,人们常常因为拥有相同的出行目的地而组成一个旅客团体共同乘机出行。推断民航旅客团体出行目的是一个非常有趣且有价值的研究问题,因为推断结果能为各个航空公司、航空管理部门甚至政府的服务及决策提供支撑,从而带来有意义变化。在本文中,我们尝试在乘客的旅行历史记录数据基础上通过设计分类算法来解决这个问题。为克服传统分类器的独立同分布(IID)假设的约束,本文提出一种基于迭代分类的新型集体分类方法。首先,我们从民航相关部门提供的加密旅客出行记录中抽取出旅客间的社会关系,并基于这些关系构建民航旅客共同出行网络。在共同旅行网络基础上,进一步构造了一组特征指标用于描述不同类别的民航旅客团体,然后使用这些特征指标对旅客团体进行初步预分类。在预分类以后,我们使用集体分类的思想,利用不同旅客团体之间的重叠部分形成类别标签,再使用这个标签不断进行迭代分类,当结果稳定时迭代终止。我们在民航乘客的旅行记录真实数据集上进行了实验,结果表明集体迭代分类方法可以有效地推断民航旅客团体旅行目的。最后,我们将旅客团体出行目的推断方法应用于不同城市出发达到旅客团体的出行目的推断,并利用推断结果有效地分析城市的性质与发展趋势。

全文目录

致谢  5-6
中文摘要  6-7
ABSTRACT  7-10
第一章引言  10-15
  1.1 研究背景  10
  1.2 研究目的与意义  10-11
  1.3 研究现状  11-12
  1.4 主要研究内容  12-13
  1.5 论文组织结构  13-15
第二章旅客团体出行目的推断  15-25
  2.1 基本定义  15-17
  2.2 构建共同旅行网络  17-18
  2.3 特征属性  18-21
    2.3.1 基本属性  18-19
    2.3.2 网络属性  19-21
  2.4 分类方法  21-25
    2.4.1 基本方法  21-22
    2.4.2 迭代分类  22-25
第三章实验与分析  25-57
  3.1 推断数据集  25
  3.2 样本采集  25-34
    3.2.1 旅游渠道  26-33
    3.2.2 民航订票渠道  33
    3.2.3 样本集分析  33-34
  3.3 分类模型  34-55
    3.3.1 数据预处理  34-42
    3.3.2 训练分类模型  42-43
    3.3.3 模型效果分析  43-44
    3.3.4 训练集与验证集  44
    3.3.5 模型分类效果  44
    3.3.6 分类模型分析  44-55
    3.3.7 模型选择  55
  3.4 最终迭代  55-57
第四章旅客团体出行目的应用  57-72
  4.1 旅客团体与城市类型的关系  57-68
    4.1.1 商务城市  57-61
    4.1.2 旅游城市  61-64
    4.1.3 综合城市  64-66
    4.1.4 小结  66-68
  4.2 旅客团体个性化服务  68-72
    4.2.1 基本特征分析  68-70
    4.2.2 网络特征分析  70-71
    4.2.3 小结  71-72
第五章结论  72-73
参考文献  73-75
作者简历  75-77
学位论文数据集  77

民航旅客团体出行目的推断研究与应用

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