学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示

连续最近邻查询与移动学习的语义缓存策略研究

作　者: Hamza Djigal
导　师: 杨进才
学　校: 华中师范大学
专　业: 计算机科学
关键词: 位置相关服务 连续最近邻查询 语义缓存 移动学习
分类号: TP311.13
类　型: 硕士论文
年　份: 2014年
下　载: 1次
引　用: 0次
阅　读: 论文下载
 

内容摘要


近年来,随着无线通信技术的飞速发展,移动设备的使用无处无时不在。人们通过移动设备进行位置相关查询,如查询最近的银行、旅社、餐馆,以及存取附近的学习资源。这些查询对用户非常重要,而且紧急。移动设备从远程服务器中存取信息会遇到一些问题,这些问题包括移动用户所需的信息与移动路径相关、网络连接的临时性、网络的弱连接。并且移动数据库有有限的无线带宽,移动设备有电源容量、存储容量的限制。这些问题与限制使移动设备的移动信息存取变得困难。解决移动信息存取的这些问题需要最小化移动设备与服务器间的连接以及最小化数据的传输。数据缓存被证明是有效的方法。为支持位置相关查询,本文提出了连续最近邻查询的语义缓存策略,使用该策略,移动用户可在移动路径上的任何地方发起最近邻位置相关查询CNNQ。在服务器端,使用Voronoi索引把搜寻空间分成多个Voronoi单元,有效支持CNNQ,减少搜索范围。为支持移动设备作为移动学习平台的移动学习,本文提出了一个支持移动学习的意义缓存策略SCSML,该策略依照学习者的移动路径,在移动设备上预存学习资源。当学习者要进行学习时,能及时得到所用资源,减少了学习时间及资源下载时间。本文对支持CNNQ的缓存策略,设置了多个邻接区进行性能验证实验；对支持移动学习的缓存策略,以缓存PDF文本与JPG图像作为移动学习资源为例,进行了实验检验。实验结果表明,使用本文提出的策略与使用常规的缓存策略以及无缓存情况相比,响应速度明显加快,缓存命中率明显提高。

全文目录


ACKNOWLEDGEMENTS  5-6
中文摘要  6-7
ABSTRACT  7-12
CHAPTER 1 INTRODUCTION  12-16
  1.1 Background  12-13
  1.2 Limitations of Mobile Computing  13-15
  1.3 Contribution  15
  1.4 Organization of the thesis  15-16
CHAPTER 2 Related Work  16-19
  2.1 Indexes Methods for Query Processing  16
  2.2 Mobile Learning  16-17
  2.3 Caching Strategy  17-19
CHAPTER 3 PRELIMINARIES  19-29
  3.1 Introduction to Mobile Database System  19-23
    3.1.1 Definitions  20
    3.1.2 Architecture of Mobile Database Systems  20-23
  3.2 Location Based Services (LBS)  23-26
    3.2.1 Definitions  24-25
    3.2.2 Uses of LBS  25-26
  3.3 Voronoi Diagram (VD)  26-29
    3.3.1 Definitions  26-28
    3.3.2 Application of Voronoi Diagram  28-29
CHAPTER 4 SEMANTIC CACHE STRATEGIES FOR CNNQ and M-LEARNING  29-42
  4.1 Mobile Learning Management Systems  29-32
    4.1.1 Definitions of Mobile Learning  30-31
    4.1.2 Location Based Mobile Learning (LBML)  31-32
  4.2 Data Caching Strategy in Mobile Database  32-37
    4.2.1 Caching Mechanism  32-34
    4.2.2 Data Caching  34-35
    4.2.3 Semantic Caching  35-36
    4.2.4 Query Optimizer  36-37
  4.3 Answering CNNQ Based on Voronoi Index  37-38
  4.4 Semantic Caching Strategy for CNNQ  38-39
  4.5 Semantic Caching Strategy for Mobile Learning  39-42
CHAPTER 5 SIMULATION  42-47
  5.1 Simulation Setting  42-43
    5.1.1 Server Setting  42-43
    5.1.2 Mobile Client Setting  43
  5.2 Simulation Result  43-47
    5.2.1 Average Download time  43-44
    5.2.2 Average Cache Hit Ratio  44-47
CHAPTER 6 CONCLUSION AND FUTURE WORK  47-48
  6.1 Conclusion  47
  6.2 Future Work  47-48
REFERENCE  48-53
Published papers  53

相似论文

  1. 初中英语移动学习平台构建的研究,G633.41
  2. 基于LMA的初中英语移动学习资源的设计与开发,G633.41
  3. 基于手机媒体的大学生移动学习资源需求调查与设计研究,G434
  4. 移动学习对中小学教师教育技术能力培训的支持研究,G434
  5. 基于Hadoop的移动学习系统设计与实现,G434
  6. 移动学习资源的设计研究,G434
  7. 移动学习在大学生学习中的应用研究,G434
  8. 基于3G的移动学习在高校中的运用研究,G434
  9. 面向移动学习的教学资源开发与应用研究,G434
  10. 面向新生代农民工的移动学习用户研究,G725
  11. 移动语音情感识别系统的研究与开发,TN912.34
  12. 3G移动英语学习平台的设计与实现,TP311.52
  13. 移动对象连续K近邻查询处理技术研究,TP311.13
  14. 基于手机的移动学习资源设计研究,G434
  15. 基于OPhone的移动学习管理系统的设计与实现,G434
  16. 一种Deep Web数据集成系统预取策略的研究,TP311.13
  17. 移动计算环境下语义缓存及查询处理研究,TP391.1
  18. 3G技术支持的移动学习模式研究,G434
  19. 基于语义缓存的查询研究与实现,TP311.13
  20. 基于Qt平台的移动学习系统的设计与实现,TP311.52
  21. 基于多平台的汉语移动学习智能手机软件的研究与开发,TN929.53

中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机软件 > 程序设计、软件工程 > 程序设计 > 数据库理论与系统
© 2012 www.xueweilunwen.com