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有效甄别高质量农产品的系统设计与实现
作 者: 陈晓旭
导 师: 冷志杰; 李瑞峰
学 校: 黑龙江八一农垦大学
专 业: 农村与区域发展
关键词: 物联网 农产品供应链管理 质量追溯
分类号: TP311.52
类 型: 硕士论文
年 份: 2014年
下 载: 14次
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内容摘要
应用物联网技术,研究有效甄别高质量农产品的系统设计与实现是重要的前沿问题。根据供应链上下游各个环节的质量数据流向的特点,追溯数据的产生过程,从农产品的生产、加工整理、配送以及销售过程四个方面进行供应链流程的系统设计,从而对超市农产品供应链进行集成。首先,通过传感器技术,在生产和运输等过程中,将温度和湿度等关键环境安全指标,以及特征图像等,实时无线传输到互联网,反映到销售地超市的电子屏上,让消费者能够直观看到农产品从产地到超市卖场的全过程,也可以通过超市卖场农产品的RFID标签检索到上述过程;其次,在垦区棚室基地的农超对接供应链中,以超市为核心,设计高质量农产品全程监控与追溯系统流程。最后,通过对高质量农产品有效甄别系统进行可行性分析,获得事前、事后和事中甄别高质量农产品的方法,设计、构建出高质量农产品有效甄别系统,并在超市上位主控系统和消费者电子屏上加以实现,可以为不易外观甄别的高质量农产品得不到高价值的问题,提供一种鉴别技术及管控技术。该项研究的部分示范应用,可为黑龙江垦区的农产品生产提供一种可借鉴的技术方案,为黑龙江垦区农产品的品牌质量保证提供可信的技术支撑。
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全文目录
摘要 4-5 ABSTRACT 5-9 第一章 引言 9-18 1.1 研究背景和目的及意义 9-11 1.1.1 研究背景 9-10 1.1.2 研究目的 10 1.1.3 研究意义 10-11 1.2 国内外研究综述 11-16 1.2.1 基本概念界定 11-12 1.2.2 有效甄别农产品质量的国外研究综述 12-13 1.2.3 有效甄别农产品质量的国内研究综述 13-15 1.2.4 有效甄别高质量农产品的供应链集成管理和物联网应用评述 15-16 1.3 研究主要内容和方法 16-17 1.3.1 研究内容 16 1.3.2 研究方法 16-17 1.3.3 技术路线 17 1.4 论文的可能创新之处 17-18 第二章 有效甄别高质量农产品系统研究的可行性分析 18-23 2.1 有效甄别高质量农产品方法的管理问题分析 18-19 2.1.1 高质量农产品的市场渠道 18 2.1.2 有效甄别高质量农产品的管理问题细化 18-19 2.2 市场需求的可行性分析 19-20 2.2.1 农垦企业需要高质量农产品在超市的优势地位 19 2.2.2 超市需要有效甄别农产品高质量的供应链系统 19-20 2.2.3 在超市消费者需要有效甄别农产品高质量的直观载体 20 2.3 甄别高质量农产品方法的有效性分析 20-21 2.3.1 事前甄别农产品质量的绿色有机质量标准方法及评论 20 2.3.2 事后甄别的可追溯体系方法及评论 20-21 2.3.3 事中甄别的物联网方法及评论 21 2.3.4 甄别高质量农产品方法的有效性比较 21 2.4 经济上的可行性分析 21-22 2.5 小结 22-23 第三章 有效甄别高质量农产品的系统设计 23-32 3.1 事前甄别高质量农产品的供应链集成管理流程设计 23-24 3.2 基于物联网技术的事中甄别高质量农产品冷链流程设计 24-27 3.2.1 在生产环节上甄别高质量农产品的物联网流程设计 24-25 3.2.2 在整理环节上甄别高质量农产品的物联网流程设计 25 3.2.3 在配送环节上甄别高质量农产品的物联网应用 25-26 3.2.4 在销售环节上甄别高质量农产品的物联网应用 26-27 3.3 以超市为主体的有效甄别高质量农产品冷链的整合设计 27-31 3.3.1 超市事前、事中、事后甄别高质量农产品冷链的整合设计 27-29 3.3.2 超市甄别高质量农产品的供应链上位主控系统设计 29-30 3.3.3 超市中消费者直观甄别高质量农产品的冷链电子屏流程设计 30-31 3.4 小结 31-32 第四章 有效甄别高质量农产品的系统实现 32-41 4.1 有效甄别高质量蔬果超市主控系统流程设计 32-33 4.1.1 超市主控系统一体化平台工作原理 32 4.1.2 超市主控系统流程 32-33 4.2 有效甄别高质量蔬果的超市上位主控系统实现 33-38 4.2.1 前台网站 33 4.2.2 信息平台数据库 33-34 4.2.3 棚室基地信息管理系统构建 34-35 4.2.4 第三方物流配送 35-36 4.2.5 基于 RFID 技术的零售供应链可追溯系统实现 36-38 4.3 直观有效甄别高质量蔬果的消费者电子屏实现 38 4.4 有效甄别高质量蔬果的超市主控系统的棚室部分应用 38-40 4.4.1 企业概况 38 4.4.2 全产业链种植营销模式 38-40 4.5 小结 40-41 第五章 结论与展望 41-42 5.1 研究结论 41 5.2 研究展望 41-42 参考文献 42-46 致谢 46-47 作者简介 47-48
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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机软件 > 程序设计、软件工程 > 软件工程 > 软件开发
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