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云计算环境下供应链伙伴选择研究

作　者: 段茜
导　师: 杨雄; 黄梦醒
学　校: 海南大学
专　业: 计算机应用技术
关键词: 云计算供应链伙伴选择网络分析法灰色理论马尔科夫链
分类号: F274
类　型: 硕士论文
年　份: 2014年
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内容摘要

云计算以其廉价性、高可用性、高可靠性和高可扩展性等特点,为企业带来了更好的发展空间和全新的管理模式,同时也为供应链的发展提供了新的方向和解决方案,为供应链的柔性、松耦合、“无缝”集成与构建提供良好的集成环境。云计算环境下,供应链的构建是一个动态、柔性的伙伴企业选择过程,选择合适的合作伙伴是供应链有效运行的核心和关键。针对云环境下供应链伙伴选择的问题,论文的主要工作如下：第一,根据云计算环境下供应链的特征,设计一套简化、全面、有效的供应链伙伴选择的分层指标体系。分别建立了初选阶段、精选阶段以及反馈更新阶段的评价指标。第二,在C-SCRA架构模型的基础上,针对云环境下的节点企业“虚拟化”,企业节点间关系模糊,指标数据不完备等特性,提出基于ANP和灰色评价法相结合的伙伴选择方法。根据构建的网络层次结构采用ANP来确定各个指标的权值。然后,以邻居节点企业对待评价节点企业各选择标准的评价值为评价依据,利用灰色系统模型,计算出权矩阵向量,从而得到伙伴所属灰类以及伙伴的评估值。最后,通过实例验证了该伙伴选择方法的可行性。第三,在C-SCRA架构模型的基础上,针对云计算环境下节点企业评价指标会随着时间变化的动态性特点以及指标本身存在一定的模糊性和不确定性的特点,提出基于马尔科夫链的动态模糊综合评价模型。利用主客观赋权法计算权重,引入马尔科夫理论,建立状态转移概率矩阵,通过动态模糊综合评价,求出评估值。此方法充分考虑了选择过程的动态性,以及企业的持续发展,可为企业长期合作提供决策依据。仿真结果证明该方法准确可靠。

全文目录

摘要  4-5
Abstract  5-8
1 绪论  8-16
  1.1 研究目的与意义  8
  1.2 国内外研究现状  8-12
    1.2.1 评价指标体系的研究现状  8-9
    1.2.2 伙伴选择的研究现状  9-12
  1.3 论文主要研究工作  12-15
    1.3.1 论文主要研究内容  12-13
    1.3.2 论文组织结构  13-15
  1.4 本章小结  15-16
2 相关理论基础  16-26
  2.1 云计算概述  16-19
    2.1.1 云计算定义  16-17
    2.1.2 云计算的特点  17-18
    2.1.3 云计算体系架构  18-19
  2.2 供应链与供应链管理  19-20
    2.2.1 供应链的概念  19-20
    2.2.2 供应链管理的特点  20
  2.3 基于云计算的供应链架构  20-22
  2.4 云计算环境下供应链伙伴选择问题  22-25
    2.4.1 供应链合作伙伴选择步骤  22-24
    2.4.2 云计算环境下供应链伙伴选择过程模型  24-25
  2.5 本章小结  25-26
3 评价指标体系建立  26-34
  3.1 评价指标体系建立的原则  26-27
  3.2 云计算环境下供应链伙伴选择的评价指标体系的设计  27-28
  3.3 云环境下伙伴选择评价指标体系的建立  28-33
    3.3.1 初选阶段的评价指标体系的建立  28-29
    3.3.2 精选阶段的评价指标体系的建立  29-31
    3.3.3 反馈更新阶段的评价指标体系的建立  31-33
  3.4 本章小结  33-34
4 云计算环境下基于Grey-ANP的供应链伙伴选择  34-44
  4.1 基于Grey-ANP的供应链伙伴选择算法的提出  34-35
  4.2 基于网络分析法的指标权重计算  35-38
    4.2.1 设定ANP决策网络  36
    4.2.2 构建超矩阵  36-37
    4.2.3 构建加权超矩阵  37-38
    4.2.4 计算极限超矩阵  38
  4.3 基于灰色理论的伙伴选择  38-40
    4.3.1 建立灰色样本矩阵  39
    4.3.2 设计待评估项目的灰类  39
    4.3.3 计算不同灰类的灰色评价数及总灰色评价数  39-40
    4.3.4 计算灰色评估权重,综合聚类系数,得出评估值  40
  4.4 实例分析  40-43
    4.4.1 评价指标的权重值  40-41
    4.4.2 设计待评估企业的灰类  41-42
    4.4.3 确定灰色评估系数以及综合聚类系数  42-43
  4.5 本章小结  43-44
5 云计算环境下基于马尔科夫链动态模糊评价的供应链伙伴选择  44-53
  5.1 基于主客观综合赋权与Markov链相结合的动态模糊综合评价算法  44-48
    5.1.1 确定评价指标集及评价等级  45
    5.1.2 主客观综合权重法确定评价指标权重  45-47
    5.1.3 基于马尔科夫链的模糊综合评价  47-48
  5.2 实例分析  48-52
    5.2.1 计算评价指标权重  49-50
    5.2.2 列出状态转移矩阵,求出稳定向量  50-51
    5.2.3 待评价企业甲的综合评价结果向量G及评估值N  51-52
  5.3 本章小结  52-53
6 总结与展望  53-54
  6.1 全文工作总结  53
  6.2 展望  53-54
参考文献  54-57
硕士期间所做的工作  57-58
  发表的学术论文  57
  参与的科研项目  57-58
致谢  58

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