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基于本体的Deep Web模式匹配技术研究

作 者: 吕越烽
导 师: 伏玉琛
学 校: 苏州大学
专 业: 计算机应用技术
关键词: Deep Web 本体 模式匹配 数据集成 语义标注
分类号: TP393.09
类 型: 硕士论文
年 份: 2010年
下 载: 91次
引 用: 1次
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内容摘要


随着信息技术及相关产业的发展,网上在线数据库已成为一个巨大的信息资源仓库,这些在线数据库信息不能被传统搜索引擎检索,只能通过向接口提交查询来获取,这些信息被称为Deep Web。为了让用户能快速、准确地找到所需的Deep Web资源,我们需要将Deep Web信息进行集成,并提供检索服务。模式匹配技术贯穿Deep Web信息集成的整个过程,本文首先对Deep Web及模式匹配技术进行了深入的研究,其次针对Deep Web的查询接口集成、结果语义标注过程中的模式匹配问题提出了一种基于本体的解决方法,最后对Deep Web接口集成原型系统进行了初步分析和设计。本文主要研究的工作包括:(1)首先介绍了Deep Web和本体的相关知识,然后对传统的模式匹配技术和面向Deep Web的模式匹配技术进行了深入分析与比较。(2)提出了基于本体的面向Deep Web接口集成的模式匹配方法,该方法将本体引入到了模式匹配过程中,基于标签、数据域、控件名称三种匹配思想,结合相似度合并策略及最大相似度优先算法,解决了接口集成中的模式匹配问题。(3)提出了基于本体的面向Deep Web结果语义标注过程的模式匹配方法,该方法将本体作为全局模式引入,有效解决了各个局部接口语义异构的问题。同时,本文提出在本体词汇、接口模式和结果模式之间进行交叉验证,用于提升标注的准确率。(4)本文最后设计和实现了一个面向Deep Web的接口集成原型系统。本文还对文中提出的方法和技术进行了实验设计,通过对实验结果的分析进一步验证了本文提出的技术方法是行之有效的。

全文目录


中文摘要  4-5
Abstract  5-9
第1章 引言  9-13
  1.1 问题的提出  9-10
  1.2 Deep Web 研究现状  10-11
  1.3 论文主要研究内容  11-12
  1.4 论文结构  12-13
第2章 本体模式匹配  13-31
  2.1 本体  13-16
    2.1.1 本体的描述语言  13-15
    2.1.2 本体的分类  15
    2.1.3 本体的构建  15-16
  2.2 模式匹配技术  16-21
    2.2.1 模式匹配的原理  17-18
    2.2.2 模式匹配的分类  18-19
    2.2.3 模式匹配的方法  19-21
  2.3 面向Deep Web 的模式匹配  21-30
    2.3.1 传统模式匹配技术与Deep Web 模式匹配的区别  21-23
    2.3.2 基于模式信息的Deep Web 匹配技术  23-27
    2.3.3 基于实例信息的Deep Web 匹配技术  27-28
    2.3.4 混合的Deep Web 模式匹配方法  28-29
    2.3.5 Deep Web 模式匹配方法的分析与比较  29-30
  2.4 本章小结  30-31
第3章 Deep Web 接口集成中的模式匹配技术研究  31-47
  3.1 数据预处理过程  32-33
  3.2 相似度计算  33-38
    3.2.1 基于标签名称的匹配  34-35
    3.2.2 基于数据域的匹配  35-37
    3.2.3 基于控件名称的匹配  37-38
  3.3 相似度合并  38-40
    3.3.1 相似度合并策略  38-39
    3.3.2 简单匹配筛选  39-40
  3.4 复杂匹配筛选  40-43
    3.4.1 复杂匹配分类  40-41
    3.4.2 复杂匹配的发现  41-43
    3.4.3 复杂匹配生成  43
  3.5 用户交互过程  43
  3.6 生成全局接口模型  43-44
  3.7 实验结果分析  44-46
    3.7.1 实验数据集  44
    3.7.2 评价指标  44-45
    3.7.3 实验结果  45-46
  3.8 本章小结  46-47
第4章 Deep Web 语义标注中的模式匹配技术研究  47-58
  4.1 语义标注意义及研究现状  47
  4.2 结果数据预处理  47-49
  4.3 基于本体的模式匹配技术辅助标注的方法  49-56
    4.3.1 本体参与标注的意义  49-50
    4.3.2 结果模式标注框架  50-51
    4.3.3 标注过程中的模式匹配策略  51-54
    4.3.4 交叉验证  54-55
    4.3.5 有效性评价  55-56
  4.4 实验结果分析  56-57
    4.4.1 实验数据集及评价指标  56
    4.4.2 实验结果  56-57
  4.5 本章小结  57-58
第5章 Deep Web 查询接口集成系统设计  58-66
  5.1 平台相关技术介绍  58-59
  5.2 功能模块  59-60
  5.3 平台设计  60-65
    5.3.1 本体构建  61-62
    5.3.2 匹配发现  62-65
    5.3.3 接口集成  65
  5.4 本章小结  65-66
第6章 总结与展望  66-68
  6.1 工作总结  66-67
  6.2 今后的研究工作  67-68
参考文献  68-74
攻读硕士学位期间公开发表的论文和参与的科研项目  74-75
致谢  75-76

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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 计算机网络 > 一般性问题 > 计算机网络应用程序
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