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SPECT心肌重建图像的左心室长轴自动定位方法研究
作 者: 关鑫龙
导 师: 马天予
学 校: 清华大学
专 业: 核科学与技术
关键词: 单光子发射断层成像 左心室长轴定位 图像处理
分类号: R541
类 型: 硕士论文
年 份: 2013年
下 载: 7次
引 用: 0次
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内容摘要
单光子发射断层成像技术(SPECT)被广泛应用于心脏疾病的诊断当中。对于SPECT心肌灌注重建图像,首先需要对左心室长轴定位,从而生成便于医生诊断的心轴三断面图像。由于SPECT图像的空间分辨率低、图像噪声性能差以及病人个体差异大等问题,左心室长轴自动定位算法的准确实现是一个难点。本文提出并实现了三种SPECT心肌灌注图像的左心室长轴自动定位算法,并通过模拟数据和临床数据对三种算法进行了测试与评估。本论文首先将定位过程分解为五个模块:去噪声与二值化,感兴趣区(ROI)提取,图像重采样,心肌轮廓采样,拟合定位。“去噪声与二值化”模块使用迭代方法获取阈值,去除背景噪声并将图像二值化;“ROI提取”模块利用腐蚀膨胀算法去除噪声点,并使用改进后的连续区块方法提取出三维ROI区域;在“图像重采样”模块中,通过双线性插值法增大数据量并平滑边界;“心肌轮廓采样”模块采用骨架化采样法和三维球体放射采样法,给出描述左心室心肌轮廓特征的采样点集合;最后在“拟合定位”模块中,使用二次二维拟合方法(或一次三维拟合方法)将采样点集拟合成二次曲线(面),从而定位左心室长轴。通过上述模块整合以及后两个模块不同实现技术的选取,本论文提出了三种左心室长轴自动定位算法:SK-2D,SK-3D和SP-3D。同时,在Visual Studio2010和MATLAB2010b环境下,编写图形用户界面应用程序实现三种定位算法。为了全面测试评估三种算法,本论文基于标准人体胸腔数值模型NCAT与蒙特卡罗模拟,生成了三类模拟数据用于测试:原始模体数据,投影重建数据和含噪声投影重建数据。每类数据包含了49种左心室长轴的偏转情形。最终测试结果表明,三种定位算法对所有测试组实现了成功定位,在总计441组测试,共882个定位结果当中,超过89%的绝对误差小于5度,其准确性满足临床定位要求。其中SK-2D算法给出的结果最优。最后,使用两组真实临床SPECT心肌灌注图像对三种定位算法进行测试,生成了左心室长轴投影图像和心轴三断面图像,且算法实现时间均在100ms内,证明了三种算法定位结果的合理性。综上,本论文提出并实现了三种SPECT心肌灌注图像的左心室长轴自动定位算法,并进行了大量的数据测试,验证了所提出的算法可以准确、有效地实现左心室长轴自动定位。
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全文目录
摘要 3-4 Abstract 4-9 第1章 引言 9-16 1.1 课题背景 9-12 1.1.1 单光子发射计算机断层成像技术与心肌灌注成像 9-10 1.1.2 SPECT 心肌灌注图像的左心室长轴定位 10-12 1.2 SPECT 左心室长轴定位算法研究现状 12-14 1.3 论文研究内容与结构安排 14-16 1.3.1 论文整体安排 14 1.3.2 各章内容简介 14-16 第2章 模块化左心室长轴自动定位算法设计 16-51 2.1 算法模块化 16-18 2.2 模块设计 18-49 2.2.1 去噪声与二值化 18-20 2.2.2 ROI 提取 20-29 2.2.3 图像重采样 29-32 2.2.4 心肌轮廓采样 32-38 2.2.5 拟合定位 38-49 2.3 三种左心室长轴自动定位算法 49-50 2.4 本章小结 50-51 第3章 SPECT 左心室长轴自动定位算法程序实现 51-59 3.1 程序需求分析 51-52 3.2 程序开发方案 52-53 3.2.1 开发环境和工具 52 3.2.2 程序之间使用二进制文件传输 52 3.2.3 创建新类(class) 52-53 3.3 程序功能实现 53-58 3.3.1 图形用户界面 54-57 3.3.2 各阶段结果可视化 57 3.3.3 算法调试功能 57-58 3.4 本章小结 58-59 第4章 模拟数据测试 59-93 4.1 测试方案 59-64 4.1.1 测试数据类型 59-62 4.1.2 测试样本(α, β)的确定 62 4.1.3 评估标测 62-64 4.2 模拟数据的生成与修正 64-73 4.2.1 模体生成 64-69 4.2.2 模体修正 69-73 4.3 模拟数据测试结果 73-91 4.3.1 测试结果 74-90 4.3.2 算法总结 90-91 4.4 本章小结 91-93 第5章 临床数据测试 93-97 5.1 临床 SPECT 数据的生成与特征 93 5.2 临床数据测试结果 93-96 5.2.1 左心室长轴定位结果 93-95 5.2.2 算法运行时间 95-96 5.3 本章小结 96-97 第6章 总结与展望 97-98 参考文献 98-100 致谢 100-102 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 102
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中图分类: > 医药、卫生 > 内科学 > 心脏、血管(循环系)疾病 > 心脏疾病
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