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基于粗糙集的移动终端汽车辅助系统的研究

作　者: 陈钊
导　师: 潘地林
学　校: 安徽理工大学
专　业: 计算机应用技术
关键词: 粗糙集 安卓 汽车 辅助系统 人工智能
分类号: U463.6
类　型: 硕士论文
年　份: 2013年
下　载: 11次
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内容摘要


在汽车的发展进程中,对于人类来说汽车驾驶辅助系统的研究始终是汽车使用者非常看重的一环。近年来,随着智能化产品的兴起,各种智能化产品层出不穷。Android嵌入式系统的流行,让人们走进了智能化的新时代。由智能手机开始的一系列智能产品相继推出,如电视、照相机、冰箱、平板电脑、眼镜、手表甚至球鞋都实现了智能化功能。汽车作为人们必备的交通工具,走上智能化道路乃大势所趋。结合传统的车用记录仪,加上汽车保养与维修功能,利用移动互联网的信息优势,提出了基于移动终端的汽车辅助系统的研究。传统的汽车辅助系统对汽车行驶的数据进行分析,如果与知识库中的知识进行比较得出危险的信号,则辅助系统会警告驾驶者注意安全。本文研究的汽车辅助系统是基于传统的汽车记录仪的基础之上,研究了三个主要功能：(1)汽车预报警；(2)汽车保养；(3)汽车诊断。利用移动互联网的信息优势,配备速度越来越快容量越来越大的智能手机,提出了移动终端在汽车上使用的辅助系统的研究,在现在这个全球都流行智能化的时代,汽车的智能化乃大势所趋。传统的粗糙集理论知识单纯通过粗糙集理论对知识进行硬性分类,得到三种不同的分析结果：(1)结论判断肯定正确；(2)结论判断肯定不正确；(3)结论判断可能正确也可能不正确。前两种情况得到的结果属于清晰集合,第三种属于粗糙集合,在粗糙集理论知识中应该被去除。本文在粗糙集理论知识的基础上运用了模糊集的概念,对于由粗糙集分类出来的第三种情况,会增加一个隶属程度值,这个隶属程度值可以显示出知识的可信度,这样就使知识的特征含义得到了保留而不是废弃。最后,系统的架构设计介绍了知识库的构建、推论引擎的设计和数据库表的设计。

全文目录


摘要  5-6
Abstract  6-7
目录  7-10
Contents  10-13
1 绪论  13-17
  1.1 课题背景  13
  1.2 国内外研究结果  13-14
  1.3 研究的必要性  14-15
  1.4 论文概要  15-16
  1.5 本章小结  16-17
2 粗糙集基础理论与原理  17-35
  2.1 系统架构研究  17-19
  2.2 粗糙集基础  19-20
  2.3 模糊粗糙集概念  20-22
  2.4 选择法则  22-23
  2.5 模糊粗糙集使用方法  23-28
    2.5.1 使用粗糙集  23-25
    2.5.2 使用模糊粗糙集  25-28
  2.6 代码实现  28-33
  2.7 本章小结  33-35
3 系统概念架构研究  35-43
  3.1 系统概念架构  35-37
    3.1.1 概念架构简介  35-36
    3.1.2 系统开发流程  36-37
  3.2 知识库原理  37-39
    3.2.1 知识的概念  37
    3.2.2 知识的要素  37
    3.2.3 知识的获取  37-38
    3.2.4 知识的表示  38-39
  3.3 推理机制  39-41
    3.3.1 推理机的设计  39
    3.3.2 推论引擎设计  39-41
  3.4 本章小结  41-43
4 开发环境与相关技术  43-51
  4.1 Android系统  43-45
  4.2 Android系统开发需求  45-46
  4.3 Eclipse开发环境与目录结构  46-47
  4.4 Android应用程序设计与开发  47-48
  4.5 通信技术  48-49
  4.6 本章小结  49-51
5 移动终端总体设计  51-69
  5.1 数据持久层  51-56
    5.1.1 Ormlite数据库介绍  51-52
    5.1.2 Ormlite使用方法  52-54
    5.1.3 核心数据库表  54-56
  5.2 Android UI编程  56-60
    5.2.1 GreenDroid简介  56-58
    5.2.2 GreenDroid使用方法  58-60
  5.3 部分功能界面展示  60-67
    5.3.1 xml界面布局  60-62
    5.3.2 ListAdapter适配器  62-63
    5.3.3 Activity核心代码  63-67
  5.4 本章小结  67-69
6 结论与展望  69-71
  6.1 结论  69
  6.2 展望  69-71
参考文献  71-75
致谢  75-77
作者简介及读研期间主要科研成果  77

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中图分类: > 交通运输 > 公路运输 > 汽车工程 > 汽车结构部件 > 电气设备及附件
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