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基于ANP的武器装备作战能力幂指数评估方法研究

作　者: 吴国栋
导　师: 朱一凡
学　校: 国防科学技术大学
专　业: 控制科学与工程
关键词: 作战能力评估幂指数模型网络分析法相关性分析评估指标体系设计信息融合超矩阵潜艇反舰作战
分类号: E91
类　型: 硕士论文
年　份: 2010年
下　载: 134次
引　用: 3次
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内容摘要

随着科技的不断发展,现代信息化战争的复杂性与不确定性不断增加,各类武器装备的科技含量和对其作战能力的需求愈来愈高,武器装备的综合化程度也愈来愈强,因此武器装备设计方案的评估和论证工作显得愈来愈重要。对于潜艇等类型的大型复杂武器装备,有时研究人员需要对其综合作战能力进行快速宏观评估,以提高论证评估的时效性,为武器装备研制方案设计提供方向性指导。在实践过程中研究人员发现,作战能力指数法拥有其他方法不具备的宏观性和快速性优势。然而在建立武器装备作战能力指数评估模型时,仍然存在两个问题需要解决,一是当评估指标之间存在依赖或相互影响时的指标体系设计,二是如何对评估过程中的多种评估数据源进行信息融合。只有解决上述问题,所建立的武器装备作战能力指数评估模型才是可信的,由此才会得到稳健可靠的评估结果。针对上述问题,本文引入ANP相关理论与方法进行研究,提出基于ANP的武器装备作战能力幂指数评估模型构建框架,并且对其关键技术进行了深入研究,期望在一定程度上解决建立武器装备作战能力指数评估模型时存在的上述问题,辅助研究人员使用ANP方法构建武器装备作战能力幂指数评估模型。论文的主要创新工作可以概括为以下几个方面:首先,分析武器装备作战能力评估时评估指标体系设计和多数据源信息融合需求,提出基于ANP的武器装备作战能力幂指数评估模型构建框架,给出基本步骤,在此基础上阐述评估指标相关性分析和多评估数据源融合等关键技术的基本思想。其次,针对武器装备作战能力幂指数评估建模的指标体系设计需求,建立评估指标体系的设计原则,研究评估指标相关性分析技术,融合多专家的经验和知识构建武器装备作战能力网络化评估指标体系。再次,针对基于ANP的武器装备作战能力网络化评估指标体系求解时,多种评估数据源的融合需求,研究不同评估数据源的数据采集和表达,在对多种评估数据源进行信息融合的基础上,构建ANP超矩阵及加权超矩阵。最后,应用基于ANP的武器装备作战能力幂指数评估模型构建方法,构建潜艇反舰作战能力幂指数评估模型,给出了其反舰作战能力指数的计算公式,然后对不同设计方案的潜艇分别计算反舰作战能力指数进行评估,并与传统的AHP方法结果进行对比分析,得到了一些有意义的结论。

全文目录

摘要  9-10
ABSTRACT  10-12
第一章绪论  12-24
  1.1 论文研究背景  12-13
  1.2 相关领域研究现状  13-21
    1.2.1 指数评估法  13-17
    1.2.2 网络分析法  17-19
    1.2.3 信息融合方法  19-20
    1.2.4 小结  20-21
  1.3 研究内容与意义  21-22
    1.3.1 论文的研究内容  21-22
    1.3.2 论文的研究意义  22
  1.4 论文的结构安排  22-24
第二章基于ANP 的武器装备作战能力幂指数评估模型构建方法  24-38
  2.1 武器装备作战能力幂指数评估模型的传统构建方法  24-28
    2.1.1 幂指数法基础理论  24-25
    2.1.2 评估指标的规范化处理方法  25-26
    2.1.3 幂指数评估模型的一般构建过程  26-28
  2.2 基于ANP 的武器装备作战能力幂指数评估模型构建框架  28-31
  2.3 基于ANP 的武器装备作战能力幂指数评估建模关键技术  31-37
    2.3.1 评估指标相关性分析  31-32
    2.3.2 多评估数据源信息融合  32-37
  2.4 本章小结  37-38
第三章武器装备作战能力网络化评估指标体系设计  38-53
  3.1 评估指标体系设计原则  38-39
  3.2 评估指标选择及评估指标确定方法  39-44
    3.2.1 建立评估指标体系初步方案  40-41
    3.2.2 基于Delphi 法的评估指标筛选  41-44
  3.3 网络化评估指标体系设计方法  44-52
    3.3.1 评估指标相关性分析概述  44-45
    3.3.2 基于信念图的专家信息描述与获取  45-47
    3.3.3 多专家信息融合确定指标关联度  47-49
    3.3.4 基于指标关联度构建网络化指标体系  49-52
  3.4 本章小结  52-53
第四章基于专家&仿真数据的ANP 超矩阵构造方法  53-71
  4.1 构造ANP 超矩阵的多种评估数据源融合需求  53-57
    4.1.1 网络分析法的超矩阵构造  53-56
    4.1.2 多评估数据源融合需求  56-57
  4.2 获取单个评估数据源建立判断矩阵  57-62
    4.2.1 基于专家信息的判断矩阵构建方法  57-58
    4.2.2 基于仿真数据的判断矩阵构建方法  58-60
    4.2.3 判断矩阵的一致性分析  60-62
  4.3 多种评估数据源的判断信息融合  62-67
    4.3.1 多评估数据源融合方法  63-65
    4.3.2 判断矩阵的相容性分析  65-67
  4.4 基于多种评估数据源的ANP 加权超矩阵构建  67-70
  4.5 本章小结  70-71
第五章实例：潜艇反舰作战能力幂指数评估  71-96
  5.1 问题背景分析  71-73
    5.1.1 潜艇反舰作战能力评估需求  71-72
    5.1.2 潜艇反舰作战能力影响因素  72-73
  5.2 潜艇反舰作战能力评估网络化指标体系设计  73-80
    5.2.1 评估指标体系初步方案  73-77
    5.2.2 作战能力评估指标筛选  77-79
    5.2.3 网络化评估指标体系设计  79-80
  5.3 潜艇反舰作战能力网络化评估指标体系求解  80-89
    5.3.1 ANP 网络评估模型数据准备  81-84
    5.3.2 基于ANP 模型求解评估指标权重  84-86
    5.3.3 评估指标权重ANP 与AHP 对比分析  86-89
  5.4 潜艇反舰作战能力幂指数评估模型构建  89-92
  5.5 基于幂指数评估模型的潜艇反舰作战能力评估分析  92-95
  5.6 本章小结  95-96
第六章结束语  96-98
  6.1 论文的主要贡献  96-97
  6.2 下一步工作展望  97-98
致谢  98-99
参考文献  99-103
作者在学期间取得的学术成果  103

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