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部分概率信息下的多指标风险决策方法研究

作 者: 黄翠翠
导 师: 姜艳萍
学 校: 东北大学
专 业: 管理科学与工程
关键词: 风险决策 多指标 部分概率 前景理论
分类号: O225
类 型: 硕士论文
年 份: 2012年
下 载: 2次
引 用: 0次
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内容摘要


在市场经济以及社会信息爆炸的今天,无论是在组织系统改革、市场开发还是在应急方案选择、风险投资等诸多方面,存在着大量的多指标风险决策问题。由于决策问题的复杂性以及人类知识经验的有限性等,在实际的风险决策问题中,有时指标的状态概率难以准确地获取,可能只有部分状态概率信息是已知的。不仅如此,风险决策过程中,决策者往往不是完全理性的,有风险规避的心理行为特征,且对每一个指标的评价信息也存在着一定的要求,期望达到自己的标准。因此,针对在部分概率信息下,考虑决策者决策时的心理行为的多指标风险决策问题,给出科学有效的决策方法是一个具有实际意义的重要研究课题。本文在总结和分析国内外关于多指标风险决策方法的相关理论研究的基础上,对部分概率信息下的多指标风险决策问题重点研究了两个问题:第一个问题是,在状态概率信息缺失的情况下,如何根据已有信息求出概率信息;第二个问题是,如何在决策者对指标有期望要求的条件下,进行方案的选择。本文对部分概率信息下的多指标风险决策问题进行了探讨,主要开展了以下研究工作:(1)提炼部分概率信息下的多指标风险决策问题。根据风险决策问题的复杂性和不确定性等因素,界定该研究问题所涉及的各种概念、变量等,提炼了一类部分概率信息下的多指标风险决策问题。(2)给出了指标状态概率的计算方法。根据给出的不完全概率信息,以方案综合前景值最大化为目标,构建非线性规划模型,通过求解该模型,得到每个指标的状态概率向量。(3)针对部分状态概率信息下的多指标风险决策问题,提出了一种基于前景理论的多指标风险决策方法。首先描述了部分概率信息下,决策者对指标有期望信息的混合多指标风险决策问题,给出各方案在各指标下的参考点,并根据价值函数和概率权重函数计算或表示各方案在各指标下的前景值;然后在给出的部分概率信息条件下,分别构建针对每个指标下的方案的前景值最大化为目标的非线性规划模型,再分别求解模型得出各个指标下的状态概率,最终通过加权平均得到方案的综合前景值,根据综合前景值的大小给每个方案排序并得到最优方案。(4)研究部分概率信息下的多指标风险决策方法在实际应用中的可行性。本文以氨气泄露应急事件为应用背景,验证本文所提方法的可行性和有效性。在论文最后,总结了本文的主要研究成果及结论、研究的主要贡献以及需要进一步开展的研究工作。

全文目录


摘要  5-7
Abstract  7-12
第1章 绪论  12-22
  1.1 研究背景  12-15
    1.1.1 现实决策中存在大量多指标风险决策问题  12-13
    1.1.2 大量现实决策问题需要考虑决策者的心理行为  13
    1.1.3 多指标风险决策问题中存在部分概率信息的情形  13-14
    1.1.4 研究部分概率信息下的多指标风险决策方法的必要性  14-15
  1.2 问题提出  15-16
    1.2.1 部分概率信息下的多指标风险决策问题的提炼与描述  15
    1.2.2 研究部分概率信息下的多指标风险决策方法  15-16
  1.3 研究目标、研究内容、研究意义  16-17
    1.3.1 研究目标  16
    1.3.2 研究内容  16-17
    1.3.3 研究意义  17
  1.4 研究思路与研究方法  17-19
    1.4.1 研究思路  17-18
    1.4.2 研究方法  18-19
  1.5 论文结构  19
  1.6 本文创新性工作  19-22
第2章 相关研究文献综述  22-32
  2.1 文献检索情况概述  22-23
  2.2 关于多指标风险决策问题的研究  23-25
  2.3 关于多指标风险决策的方法研究  25-29
    2.3.1 确定概率信息下的多指标风险决策方法研究  25-28
    2.3.2 不确定概率信息下的多指标风险决策方法研究  28-29
  2.4 已有文献的贡献与不足  29-30
    2.4.1 已有研究的主要贡献  29
    2.4.2 不足之处  29-30
    2.4.3 研究问题的形成  30
  2.5 本章小结  30-32
第3章 相关理论基础  32-40
  3.1 多指标风险决策的概述  32-36
    3.1.1 多指标风险决策的要素  32
    3.1.2 多指标风险决策的特点  32-33
    3.1.3 指标分类和指标权重  33-34
    3.1.4 多指标风险决策的步骤  34-36
  3.2 前景理论概述  36-40
    3.2.1 前景理论的提出  36
    3.2.2 前景价值  36
    3.2.3 价值函数  36-38
    3.2.4 概率权重函数  38-40
第4章 部分概率信息下基于前景理论的多指标风险决策方法  40-52
  4.1 预备知识  40-42
    4.1.1 区间数  40-41
    4.1.2 语言变量和不确定语言变量  41-42
  4.2 决策问题的描述  42-44
  4.3 问题的求解程序  44-45
  4.4 原理与方法  45-49
    4.4.1 计算表面价值的收益和损失  45-47
    4.4.2 计算各指标收益和损失的价值数  47-48
    4.4.3 计算概率权重  48
    4.4.4 计算最佳协调概率向量  48
    4.4.5 计算方案的综合前景值  48-49
  4.5 本章小结  49-52
第5章 氨气泄漏应急决策实例  52-62
  5.1 氨气的危害性和事故特征  52
    5.1.1 氨气的危害性  52
    5.1.2 氨气事故特征  52
  5.2 某企业氨气泄漏的概况  52-53
  5.3 氨气泄漏应急决策分析  53-61
  5.4 本章小结  61-62
第6章 结论与展望  62-66
  6.1 本文的主要研究成果及结论  62-63
  6.2 本文的主要贡献  63
  6.3 需要进一步研究的工作  63-66
参考文献  66-70
致谢  70-72
作者简介  72

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中图分类: > 数理科学和化学 > 数学 > 运筹学 > 对策论(博弈论)
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