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基于用户感知价值的网络信息产品定价方法研究

作　者: 衣晓雷
导　师: 李敏强
学　校: 天津大学
专　业: 管理科学与工程
关键词: 信息产品 用户感知价值 差别定价 捆绑定价
分类号: F274
类　型: 硕士论文
年　份: 2012年
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内容摘要


由于信息产品具有固定成本高,边际成本低的特性,在普通产品中适用的定价理论在信息产品的定价中造成了无效的局面。而随着互联网的进一步普及和网络信息产品的广泛应用,信息产品的定价越来越成为需要探讨的问题。现有的定价方法主要集中于定价策略与理论的探讨,本文主要通过模型的建立和用户感知价值的引入,对信息产品的定价进行了分析。本文引入了用户感知理论为基础,充分考虑了网络信息产品的特性,提出了基于用户感知价值网络信息产品的差别定价和捆绑定价模型。该定价模型以用户感知价值为决策依据,通过差别定价模型以及捆绑定价模型的建立,分别得到了针对信息服务商利润最大化时,定价模型与用户感知价值的结合点,从而可以在实际中更加方便地对网络信息产品的定价加以应用。本研究的主要工作包括了以下的几点:一是对信息产品的定义、特性、常用定价方式,用户感知的概念、影响因素进行了梳理总结,将各概念更加清晰地加以表示;二是对网络信息用户的感知价值模型进行了扩展,并且通过归纳和抽象,分别得到了在差别定价和捆绑定价时的定价模型;三是通过实际企业中的调研数据,依照得到的模型,对于视频产品的定价策略进行了制定与应用。本文主要创新点包括了两方面:一是对于差别定价和捆绑定价模型的扩展,使之更加符合通用的情况;二是将用户感知价值作为重要的参数代数,将用户的需求通过量化的方式进行了定义。通过本文的研究,得到了可供企业应用信息产品定价的模型,并且将定价模型与用户的感知价值进行了有效的联系。除了对于企业的应用有着实践和借鉴意义外,在理论层面也存在着参考价值。同时,本研究认为,若从用户的需求出发,将用户的需求通过感知价值的方式得以表达,将达到供给和需求方的价值和剩余价值的最大化满足。

全文目录


摘要  3-4
ABSTRACT  4-8
第一章 绪论  8-16
  1.1 研究背景  8
  1.2 研究意义与研究目的  8-9
  1.3 国外研究现状  9-11
    1.3.1 信息产品  9
    1.3.2 信息产品定价  9-10
    1.3.3 用户感知价值  10-11
  1.4 国内研究现状  11-13
    1.4.1 信息产品与网络经济  11-12
    1.4.2 信息产品定价  12
    1.4.3 用户感知价值  12-13
  1.5 研究路径  13-15
    1.5.1 研究思路  13-14
    1.5.2 研究方法  14-15
  1.6 本文创新点  15-16
第二章 文献综述  16-25
  2.1 网络信息产品的定义  16
  2.2 网络信息产品特性  16-17
  2.3 网络信息产品的定价方法  17-20
    2.3.1 撇脂定价与渗透定价  17-18
    2.3.2 差别定价  18-19
    2.3.3 捆绑定价  19-20
  2.4 用户需求的定义  20-21
  2.5 用户感知价值的影响因素  21-24
  2.6 本章小结  24-25
第三章 基于用户感知价值的信息产品定价模型  25-42
  3.1 网络信息产品用户感知价值建模  25-29
    3.1.1 用户感知价值影响因素  25-28
    3.1.2 信息产品用户感知价值影响因素  28
    3.1.3 网络信息产品的用户感知价值度量  28-29
  3.2 网络信息产品差别定价建模  29-35
    3.2.1 两类用户差别定价模型  29-32
    3.2.2 多类用户差别定价模型  32-35
  3.3 差别定价方式  35-37
  3.4 网络信息产品捆绑定价建模  37-40
    3.4.1 用户需求函数确定  38-39
    3.4.2 不采用捆绑定价模型建模  39
    3.4.3 采取捆绑定价时建模  39-40
  3.5 捆绑定价作用  40-41
  3.6 本章小结  41-42
第四章 基于用户感知价值的信息产品定价应用  42-53
  4.1 研究方法与样本说明  42
  4.2 有效样本的统计学描述  42-47
    4.2.1 样本用户的基本情况  42-44
    4.2.2 用户对于视频的观看及网购习惯分析  44-47
    4.2.3 用户对于视频的需求及支付意愿分析  47
  4.4 基于用户感知价值差别定价方案  47-50
  4.5 基于用户感知价值的捆绑定价方案  50-52
  4.6 本章小结  52-53
第五章 结论与展望  53-55
  5.1 本文结论  53
  5.2 研究不足  53-54
  5.3 研究展望  54-55
参考文献  55-58
发表论文和参加科研情况说明  58-59
致谢  59

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