学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示

住房流动性的度量及在市场预警中的应用

作　者: 张博
导　师: 郑思齐
学　校: 清华大学
专　业: 管理科学与工程
关键词: 新建商品住房市场住房流动性指数市场预警中国
分类号: F293.3
类　型: 硕士论文
年　份: 2010年
下　载: 32次
引　用: 1次
阅　读: 论文下载

内容摘要

目前中国城市住房市场不稳定程度较强,不仅体现为房价的迅速变化,而且反映在交易量的大幅波动上,交易量是住房流动性的宏观反映,其波动在一定程度上反映了市场流动性水平的大小。因此,有必要引入住房流动性指标,并与价格指标相结合,更加有效地进行市场预警。本文对上述问题进行了分析和探讨,有较强的理论和现实意义。论文分别从微观和宏观两个角度系统梳理了现有的住房流动性度量指标,并进行比较分析。为了改善现有流动性宏观度量指标没有控制交易样本异质性的缺陷,本文设计了基于微观样本的住房流动性指数,并进行了实证估计,分析其与已有的流动性度量指标的关系。在此基础上,本文设计了一种利用住房流动性指数对未来住房价格变化进行预警的方法:该方法通过测算在一定流动性水平下,未来房价上涨超过某一临界值的概率,实现价格预警。最后,考虑到单纯的价格指数会低估住房市场的波动程度,本文探索性地设计了一种通过始终固定流动性水平不变来观察房价变化的的指数——经流动性调整的住房价格指数,该指数综合反映了住房流动性和住房价格的变化,能更好反映住房市场景况。实证研究结果表明:①通过控制住房异质性建立的住房流动性指数,相比于已有的度量指标,能够更准确的度量住房市场流动性水平;②住房流动性指数能够有效的预测未来价格上涨幅度超过某一临界值的概率,经检验,预测正确率高达80%;③经流动性调整的住房特征价格指数能够更好的反映住房市场景况,且与人们对市场的判断一致。论文建议推广住房流动性指数,并将其与住房价格指数一起作为反映住房市场景况的指标,重视经流动性调整的住房价格指数的编制,可以将其作为住房市场监控的综合指标。本论文的研究成果为相关政府部门监测和预警商品住房市场景气状况提供了新的思路和方法,也为中国住房流动性学术研究积累了新的实证证据。

全文目录

摘要  3-4
Abstract  4-9
第1章引言  9-18
  1.1 研究背景与意义  9-12
    1.1.1 研究背景  9-11
    1.1.2 研究意义  11-12
  1.2 研究内容  12
  1.3 研究方法与技术路线  12-14
    1.3.1 研究方法  12-13
    1.3.2 技术路线  13-14
  1.4 实证研究的数据结构  14-18
    1.4.1 数据来源  15
    1.4.2 数据特点  15-16
    1.4.3 数据结构  16-18
  1.5 论文的结构安排  18
第2章国内外研究综述  18-29
  2.1 住房流动性的概念和度量  20-21
  2.2 住房流动性理论基础和影响因素  21-23
    2.2.1 住房流动性变化的理论基础——搜寻模型  21-22
    2.2.2 住房流动性变化的影响因素  22-23
  2.3 量价关系理论  23-27
    2.3.1 微观机理  23-25
    2.3.2 市场表现  25-26
    2.3.3 流动性对住房价格的预警  26-27
  2.4 住房异质性的控制方法  27-28
  2.5 国内外研究现状总结  28-29
第3章住房流动性的度量  29-52
  3.1 住房流动性度量体系  29-32
    3.1.1 微观度量指标  29-30
    3.1.2 宏观度量指标  30-31
    3.1.3 度量指标的比较分析  31-32
  3.2 住房流动性指数的构建  32-35
    3.2.1 指数构建思路  33
    3.2.2 指数构建方法  33-35
  3.3 住房流动性指数的计算和分析  35-45
    3.3.1 数据的有效性筛选和数据结构  35-37
    3.3.2 交易概率模型的估计  37-39
    3.3.3 住房流动性指数的计算  39-43
    3.3.4 住房流动性指数与吸纳率的关系  43-45
  3.4 住房特征价格指数的编制  45-48
    3.4.1 住房特征价格模型的基本原理  46-47
    3.4.2 住房特征价格指数的计算与分析  47-48
  3.5 住房流动性指数与住房特征价格指数的相关性分析  48-50
  3.6 本章小结  50-52
第4章住房流动性指数对未来房价变化的预警方法  52-60
  4.1 住房流动性指数对未来价格变化的预警方法  52-53
  4.2 住房流动性指数与价格的GRANGER 因果检验  53-57
    4.2.1 GRANGER 因果检验基本步骤  53-54
    4.2.2 GRANGER 因果检验  54-57
  4.3 住房流动性指数对未来房价变化预警实证结果  57-59
  4.4 本章小结  59-60
第5章经流动性调整的特征价格指数编制方法探索  60-70
  5.1 经流动性调整的特征价格指数编制目的  60-61
  5.2 理论和实证模型  61-64
  5.3 指数计算结果  64-68
    5.3.1 修正样本选择性偏误后的特征价格指数  64-66
    5.3.2 经流动性调整的特征价格指数的构建  66-68
  5.4 经流动性调整的特征价格指数分析  68-69
  5.5 本章小结  69-70
第6章结论  70-74
  6.1 主要结论和创新点  70-71
    6.1.1 主要结论  70-71
    6.1.2 主要创新点  71
  6.2 应用建议  71-72
  6.3 不足之处与后续研究方向  72-74
    6.3.1 本文不足之处  72-73
    6.3.2 后续研究方向  73-74
参考文献  74-78
致谢  78-79
附录A 有效样本数据结构  79-83
附录B 变量含义  83-84
附录C 指数计算结果  84-87
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果  87

住房流动性的度量及在市场预警中的应用

内容摘要

全文目录

相似论文