学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示

改进Hilbert-Huang变换及其在电力系统信号处理中的应用研究

作 者: 王大才
导 师: 王英健
学 校: 长沙理工大学
专 业: 控制理论与控制工程
关键词: 瞬时频率 固有模态函数 经验模态分解 希尔伯特-黄变换
分类号: TN911.7
类 型: 硕士论文
年 份: 2011年
下 载: 79次
引 用: 0次
阅 读: 论文下载
 

内容摘要


随着电力工业的迅猛发展,电网规模的日益扩大,大量非线性电力元件的运用,电力系统信号处理的问题更加复杂,传统时频分析方法在处理复杂的故障信号时存在一定的局限性,已经不能满足电力系统发生大扰动和故障时的电力信号实时分析处理的需要,因此迫切需要一种新的高效的非平稳信号处理方法。经典的信号分析方法,包括傅立叶变换、短时傅立叶变换、小波变换、Wigner-Ville分布等等,本质上都是为针对傅立叶分析的全局积分变换的缺陷而采取的改进方法,其理论的依据依旧是局部化了的傅立叶分析,严格的说,这些改进方法都不能完全满足分析非线性非平稳过程的苛刻要求。希尔伯特-黄变换(Hilbert-Huang Transform,HHT)彻底的突破了传统以傅立叶变换全局性表示为基础的时频分析方法的不足,从信号本身特征出发,不需要选择基函数等先验条件,不再受Heisenberg测不准原理的约束,能同时在时频域取得很好的聚集性,具有多分辨分析性和良好的自适应性,对信号本身变化信息敏感,适合于非线性非平稳信号处理。本文探索研究了希尔伯特-黄变换方法的基本概念和基础理论及其可能的改进方法,进而研究其在典型电力系统信号处理中的应用。主要工作有:1.在分析传统时频分析方法的基础上,引出HHT方法并对其做了初步的介绍,特别是跟踪了目前研究的最新发展。2.全面的研究和讨论了HHT方法的基本概念和基础理论,并分别用仿真信号和实测人体脉搏信号做了分析验证,总结了HHT方法的特性。3.详细研究了HHT相关的所有关键问题及其改进方法,包括包络线拟合、端点效应、筛法准则和模态混叠等,并将改进HHT方法应用于实测人体脉搏信号的分析,再次验证了方法的正确性和有效性,也为HHT方法的改进做了贡献。4.研究探讨了改进HHT方法在电力系统信号处理中的应用,并用实测电力系统瞬时突变数据和接地短路故障数据作了验证。结果表明该方法能很好地实现对电力系统信号的分析处理,具有广泛的应用前景。

全文目录


摘要  5-6
ABSTRACT  6-10
第一章 绪论  10-16
  1.1 课题的背景和意义  10-11
  1.2 信号处理方法回顾  11-14
    1.2.1 傅立叶变换  11
    1.2.2 短时傅立叶变换  11-12
    1.2.3 魏格纳-威尔分布  12-13
    1.2.4 小波变换  13-14
  1.3 希尔伯特-黄变换研究现状  14-15
  1.4 本文的主要工作  15-16
第二章 HHT 基本概念及理论  16-27
  2.1 引言  16
  2.2 基本概念  16-18
    2.2.1 瞬时频率与解析信号  16-18
    2.2.2 固有模态函数  18
  2.3 希尔伯特-黄变换原理  18-21
    2.3.1 经验模态分解原理  18-20
    2.3.2 Hilbert 谱分析原理  20-21
  2.4 HHT 分析实例及其特性  21-26
    2.4.1 仿真信号实例  21-23
    2.4.2 实测信号实例  23-25
    2.4.3 HHT 方法特性  25-26
  2.5 本章小结  26-27
第三章 HHT 理论的改进  27-39
  3.1 HHT 存在的主要问题  27-28
  3.2 包络线拟合算法的改进  28-30
    3.2.1 连续均值筛法  28-29
    3.2.2 分段三次Hermite 插值法  29
    3.2.3 B 样条插值法  29-30
  3.3 端点效应的抑制  30-33
    3.3.1 特征波法  30-31
    3.3.2 包络极值延拓法  31
    3.3.3 镜像闭合延拓法  31-33
    3.3.4 多项式拟合法  33
  3.4 筛法准则改进  33-35
    3.4.1 分量终止条件  33-35
    3.4.2 分解终止条件  35
  3.5 模态混叠的抑制  35-36
    3.5.1 过采样和间断检测法  35
    3.5.2 掩膜信号法  35-36
    3.5.3 总体经验模态分解法  36
  3.6 改进HHT 方法实例分析  36-38
  3.7 本章小结  38-39
第四章 基于改进 HHT 的电力系统信号处理  39-48
  4.1 引言  39
  4.2 瞬时突变信号分析  39-41
  4.3 短路信号分析  41-44
  4.4 谐波分析  44-45
  4.5 信号的去噪  45-46
  4.6 本章小结  46-48
结论与展望  48-50
参考文献  50-54
致谢  54-55
附录(攻读硕士学位期间发表论文目录)  55

相似论文

  1. 基于EMD的车牌识别方法及应用,TP391.41
  2. 基于FPGA的电力系统谐波检测系统的研究与设计,TM935
  3. AT供电方式牵引网故障定位,TM922.3
  4. 基于EMD和高斯过程回归组合模型的短期电力负荷预测方法研究,TM715
  5. 基于希尔伯特-黄变换的高压输电线路行波故障测距研究,TM762.25
  6. 电力系统低频振荡分析方法探讨,TM712
  7. 支持向量数据描述在故障诊断中的应用,TH165.3
  8. 基于高性能计算的脑电信号分析,R318.0
  9. 基于外源负荷激励的EEG-EMG协同分析与相关性研究,R87
  10. 智能电子听诊器设计与实现,R540.4
  11. 智能下肢假肢的多运动模式自适应控制,TP273.2
  12. 局部放电检测系统中的信号去噪与模式识别的研究,TP391.41
  13. 语音信号基音周期检测算法研究,TN912.3
  14. 抑制EMD端点效应方法的研究,TN911.7
  15. 小波分析方法和HHT法在友谊隧道爆破振动信号分析中的研究与应用,TN911.6
  16. 基于HHT的直扩信号检测与参数估计,TN914.42
  17. 基于经验模态分解的语音端点检测算法研究,TN912.3
  18. 希尔伯特——黄变换算法与应用研究,TN911.6
  19. 基于GIS的流域水文数据的时空分析,P333
  20. 黄渤海大气气溶胶卫星观测与时间序列分析,X513
  21. 基于Hilbert-Huang变换的滚动轴承故障诊断方法研究,TH165.3

中图分类: > 工业技术 > 无线电电子学、电信技术 > 通信 > 通信理论 > 信号处理
© 2012 www.xueweilunwen.com