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在线信誉管理系统中初始信誉分确定方法及信誉分集结模型研究

作　者: 陈新云
导　师: 宋光兴
学　校: 云南财经大学
专　业: 企业管理
关键词: 在线信誉管理系统初始信誉分集结模型
分类号: F724.6
类　型: 硕士论文
年　份: 2012年
下　载: 32次
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内容摘要

网络技术的兴起对传统商业活动产生了巨大的影响，互联网所独具的高度互动性、便利性、透明性和个性化，让消费者与企业、消费者之间有更多意见交流与信息分享的机会，电子商务越来越受到商家和消费者的青睐。中国的电子商务市场也正步入快速成长期，据Iresearch发布的《2009-2010中国网络购物行业发展报告》显示，2009、2010年中国的网络购物市场用户规模、交易规模呈双增态势，显然目前技术已不再是电子商务发展的主要瓶颈，信用（信誉）已成为影响我国电子商务发展的主要环境因素。在线信誉管理系统(online reputation management system)正是一种容易实施、使用方便的信誉管理工具。目前，尽管许多网站和在线社区已经在使用在线信誉管理系统，但这些系统在设计方面还存在一些问题。本文在已有研究的基础上，指出现有在线信誉管理系统主要存在以下四个问题：没有考虑初始信誉分、评价指标权重、用户评定信度和时间权重。针对以上问题，笔者依次提出本文的论点：对初始信誉分问题，以穆迪的信用评级为例，提出一种将传统信用等级转化为在线信誉管理系统中的初始信誉分的方法，以此激励已有中介机构评级的企业以真实身份参与电子商务交易。针对评价指标权重问题，本文构建了一套在线信誉评价指标体系，笔者从商品情况和服务情况两个一级指标出发，并对其进行细分，从而帮助买家更细致地对卖家进行信誉评价，并运用三角模糊层次法确定各评价指标权重。接着本文从直接可信度和间接可信度两个方面对用户评价的真实性进行了分析，以解决用户评定信度问题。在以上工作的基础上，本文综合初始信誉分、评价指标权重、用户评定信度和时间权重因素提出了信誉集结模型，并利用淘宝样本数据对模型有效性进行检验，结果证明该模型能更加贴近商家的真实信誉情况。

全文目录

摘要  3-4
Abstract  4-9
第一章绪论  9-21
  第一节研究背景和意义  9-11
    一、选题背景  9-11
    二、研究意义  11
  第二节本文的研究内容、技术路线及创新  11-13
    一、论文研究内容  11-12
    二、论文技术路线  12-13
    三、论文创新点  13
  第三节在线信誉管理系统简介  13-14
    一、在线信誉管理系统的基本概念  13-14
    二、在线信誉管理系统的作用  14
  第四节国内外研究现状回顾  14-21
    一、国外相关研究现状  14-18
    二、国内相关研究现状  18-21
第二章影响在线信誉管理系统设计的因素  21-25
  第一节设计在线信誉管理系统应考虑的因素  21-23
    一、交易双方的虚拟性  21
    二、评价信息获取的可行性  21-22
    三、交易金额的权重  22
    四、信誉反馈的时效性  22
    五、信誉的显著性  22-23
    六、用户评定信度  23
  第二节现有在线信誉管理系统存在的问题  23-25
    一、没有考虑初始信誉分  23
    二、没有充分考虑评价指标权重  23-24
    三、没有考虑用户评定信度  24
    四、没有考虑时间权重  24-25
第三章在线信誉评价系统初始信誉分的设定  25-33
  第一节现有初始信誉分的设定方法及存在问题  25
  第二节传统信用等级转化为初始信誉分的方法  25-33
    一、标普与穆迪信用评级机构概况  25-26
    二、标普与穆迪长期信用等级比较  26-28
    三、标普与穆迪长期信用等级转化为初始信誉分的模型比较  28-29
    四、标普与穆迪信用等级转换结果比较  29-31
    五、统一标普与穆迪信用等级转换结果  31-32
    六、本章小结  32-33
第四章在线信誉评价信息集结模型  33-39
  第一节三角模糊数运算法则  33-34
  第二节用户评价分数的计算  34-36
  第三节用户评价的可信度分析  36-38
  第四节评价信息集结模型  38-39
第五章模型的应用——以淘宝网为例  39-49
  第一节淘宝网的信誉评价系统  39-41
  第二节数据样本来源  41-42
  第三节模型应用——以淘宝网为例  42-49
结束语  49-50
参考文献  50-55
致谢  55-56
本人在读期间完成的研究成果  56

在线信誉管理系统中初始信誉分确定方法及信誉分集结模型研究

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