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流程工业数据校正技术的研究及应用

作　者: 张山伟
导　师: 张庆新
学　校:
专　业: 模式识别与智能系统
关键词: 数据校正显著误差检测 MES LINGO
分类号: TP274
类　型: 硕士论文
年　份: 2013年
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内容摘要

目前我国的加工制造行业正处于人工劳动向工业自动化转变的关键时期，准确的现场数据信息不仅是自动控制系统正确执行的主要依据，更能帮助生产管理者实时地了解企业生产现状，制定出合理的生产计划，进而提高企业效益。因此，数据校正技术将成为企业信息自动化技术成熟与否的关键。本文对数据校正技术及过失误差检测领域的现状及前人提出的方法进行了分析与研究。针对MT-NT过失误差检测法由于对测量值误判而造成的求解过程频繁崩溃这一问题提出了改进方法，即对该检测法检测出的显著误差进行冗余判断，确保检测出的显著误差被剔除后系统仍有足够的冗余性，以便于系统求解的顺利进行。在分析经典模型的基础上提出了一种新型数据校正模型，该模型在求解前不需要对显著误差进行识别，这样，不但解决了经典求解模型由于显著误差没有完全剔除而造成结果远离真实值的问题，而且还减少了求解步骤，提高了求解精度；同时文章还给出了利用交互式线性通用优化模型求解器(LINGO)的求解过程，并利用工业实际数据验证了该模型的可行性。在软件设计方面，该文章介绍了MES系统的设计方法及思路，接着在现有工厂模型的基础上对物料平衡模块设计做了详细的介绍，并完成了该模块的设计任务，该模块能够正常运行及得出正确的校正结果，为今后数据校正模块的软件设计提供了参考及问题解决思路。

全文目录

摘要  6-7
Abstract  7-11
第1章绪论  11-19
  1.1 引言  11-12
  1.2 数据校正技术概述  12-14
  1.3 显著误差的检测  14-15
  1.4 数据校正技术的的工业应用现状  15-17
  1.5 论文的研究内容及结构  17-19
第2章数据校正技术基础  19-27
  2.1 数据协调  19-21
  2.2 显著误差的侦破与识别  21-26
    2.2.1 整体检验法  21-22
    2.2.2 约束方程检验法  22
    2.2.3 测量值检验法  22-23
    2.2.4 广义似然比法  23-26
  2.3 本章小结  26-27
第3章改进的 MT-NT 组合检测法  27-33
  3.1 显著误差检测的主要依据  27-29
  3.2 MT-NT 组合检测法  29-30
  3.3 算例分析  30-31
  3.4 改进的 MT-NT 组合检测法  31-32
  3.5 本章小结  32-33
第4章基于 LINGO 求解的数据校正新模型  33-43
  4.1 引言  33-34
  4.2 经典模型在生产过程中存在的问题  34-37
  4.3 新模型的建立  37-38
  4.4 权值ω的自学习算法  38-39
  4.5 LINGO 求解  39-40
  4.6 两种模型求解效果对比  40-42
  4.7 本章小结  42-43
第5章软件设计  43-53
  5.1 MES 系统概要  43-45
  5.2 数据校正模块  45-47
    5.2.1 概述  45
    5.2.2 模型设计  45-46
    5.2.3 算法设计  46-47
  5.3 界面设计  47-51
    5.3.1 开始界面  47-48
    5.3.2 主界面  48
    5.3.3 新增车间  48-49
    5.3.4 车间建模  49
    5.3.5 校正过程  49-51
  5.4 本章小结  51-53
结论  53-55
附录Ⅰ MT-NT 数据校正程序  55-61
附录Ⅱ 基于 LINGO 求解的数据校正模型  61-63
参考文献  63-66
致谢  66-67
攻读硕士期间发表(含录用)的学术论文  67

流程工业数据校正技术的研究及应用

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