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多变量过程的耦合系统分析及分数阶控制器设计
作 者: 高兴宝
导 师: 葛化敏
学 校: 南京信息工程大学
专 业: 系统分析与集成
关键词: 多变量过程 PI~λD~μ控制器 参数整定
分类号: TP273
类 型: 硕士论文
年 份: 2013年
下 载: 3次
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内容摘要
在现实工业控制过程中,绝大多数系统是多输入多输出(MIMO)系统,因此,对多变量系统的研究具有重要的现实意义。现实生活中,真实的材料往往都不是理想固体和理想的流体,而经常是介于理想固体或流体之间的结构关系,所以被控系统的特性用分数阶系统来描述更为准确,因此分数阶PIλDμ控制器是目前工业控制系统中的一个热点。基于分数阶微积分控制系统理论的发展,人们对控制系统的稳定性、鲁棒性等控制要求越来越高,多变量系统的分数阶PIλDμ分散控制的研究分析对提高系统的控制性能有重要意义。本文介绍了分数阶微积分的理论基础,包括分数阶微积分的定义,记忆等性质,分数阶的微积分变换以及分数阶微积分算子的频域响应,讨论了分数阶微分方程的取值特点和数值解法。分析了分数阶微积分环节Z域的离散化实现方法,通过不同的离散展开方法得出了不同的离散公式,给出了五种常用离散方法的数值计算公式。分析了分数阶PIλDμ控制器的参数整定方法,提出了基于改进粒子群算法的分数阶PIλDμ控制器的参数整定方法。通过仿真分析充分体现了基于改进粒子群算法的优越性。针对多变量控制系统,分析了多变量耦合系统的特性,深入研究了多变量耦合系统的解耦分析方法;对工业过程控制中的实际多变量系统,设计了分散分数阶PIλDμ控制器。通过对实例的分析,验证了用改进粒子群算法优化的多变量系统分散分数阶PIλdμ控制器在改善系统动态性能和稳态性能方面的优越性,并对多变量系统在整数阶PID控制器和分数阶PIλDμ控制器控制下的性能指标值进行计算和比较,定量地分析了分数阶PIλD“控制器的控制效果。文章探讨了多变量过程分数阶PIλDμ控制器设计方法,该方案为工业生产过程中多变量过程分数阶PIλD”控制器的设计奠定了基础,为提高工业过程的控制品质具有重要意义。
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全文目录
摘要 5-7 Abstract 7-9 第一章 绪论 9-16 1.1 研究背景及选题的意义 9-11 1.2 分数阶PI~λD~μ控制器研究的国内外现状 11-13 1.3 本文研究的内容 13-14 1.4 本文的章节安排 14-16 第二章 分数阶微积分的理论基础 16-31 2.1 分数阶微积分定义 16-18 2.1.1 Riemann-Liouville定义 16-17 2.1.2 Caputo定义 17 2.1.3 Grunwald-Letnicov定义 17-18 2.2 分数阶微积分的性质 18 2.3 分数阶微积分的Laplace变换和Fourier变换 18-21 2.3.1 分数阶积分的Laplace变换 18-19 2.3.2 分数阶微分的Laplace变换 19 2.3.3 分数阶积分的Fourier变换 19-20 2.3.4 分数阶微分的Fourier变换 20-21 2.4 分数阶微积分环节s~v的时域响应 21 2.4.1 B(s)的冲激响应为 21 2.4.2 B(s)的阶跃响应为 21 2.5 分数阶微积分环节S~v的频域Bode图 21-23 2.6 分数阶PI~λD~μ控制的取值特性 23 2.7 分数阶PI~λD~μ控制器的z域离散化实现 23-29 2.7.1 分数阶微积分算子的Z域离散 23-24 2.7.2 离散公式的展开 24-25 2.7.3 分数阶微积分算子Z域离散展开公式 25-26 2.7.4 分数阶微积分算子Z域离散化效果比较与分析 26-29 2.8 分数阶微分方程的数值计算 29-31 第三章 多变量耦合系统的分析 31-48 3.1 多变量系统 31-32 3.2 多变量系统的特性 32 3.3 多变量系统研究的特殊问题 32-33 3.4 多变量系统的解耦控制 33-40 3.4.1 系统的耦合分析 33-36 3.4.2 解耦控制的方法 36 3.4.3 多变量解耦的实现 36-39 3.4.4 解解耦设计的两个重要特性 39 3.4.5 多变量系统的智能解耦 39-40 3.5 程序仿真及解析 40-42 3.6 多变量系统控制的Simulink仿真 42-45 3.7 多变量系统分散PID控制器的解析设计 45-48 第四章 分数阶PI~λD~μ控制器的设计 48-72 4.1 分数阶系统及分数阶PI~λD~μ控制器 48-49 4.2 分数阶PI~λD~μ控制器的参数整定 49-56 4.2.1 相位裕量与幅值裕量法 49-51 4.2 2 主导极点法 51-52 4.2.3 与整数阶控制器的仿真比较 52-55 4.2.4 极点阶数搜索法 55-56 4.3 基于粒子群改进算法的分数阶PI~λD~μ控制器的参数整定 56-65 4.3.1 粒子群改进算法的基本思想 56-58 4.3.2 改进粒子群优化算法的参数整定 58 4.3.3 实例仿真 58-65 4.4 分数阶PI~λD~μ控制器各参数变化的影响 65-71 4.5 本章小结 71-72 第五章 基于多变量的分数阶PI~λD~μ控制器的设计 72-85 5.1 多变量耦合系统结构 72-73 5.2 系统的稳定性 73-74 5.3 多变量系统分数阶PI~λD~μ控制器参数整定优化 74-79 5.3.1 分数阶PI~λD~μ控制器的积分和微分阶次的近似计算 74 5.3.2 多回路粒子群算法的参数优化 74-76 5.3.3 参数优化的过程 76-79 5.4 实例分析 79-83 5.5 本章小结 83-85 第六章 总结与展望 85-87 参考文献 87-91 附录一 91-93 附录二 93-95 致谢 95-96 攻读硕士学位期间发表论文 96
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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 自动化技术及设备 > 自动化系统 > 自动控制、自动控制系统
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