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分数阶系统辨识与控制研究
作 者: 余志雄
导 师: 李大字
学 校: 北京化工大学
专 业: 控制理论与控制工程
关键词: 分数阶微积分 分数阶系统辨识 分数阶系统结构辨识 分数阶PI~λD~μ控制器 分数阶IMC IMC_ISE 分数阶观测器 NLJ
分类号: TP13
类 型: 硕士论文
年 份: 2009年
下 载: 162次
引 用: 2次
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内容摘要
分数阶微积分在数学领域中是一门古老而又新颖的课题,是传统整数阶微积分的扩张。近些年来随着分数阶微积分理论的发展,分数阶微积分理论应用于控制理论和控制实践的研究已经开始,并不断取得一些很好进展。目前,对于分数阶控制系统的研究还不是很全面,所有的研究都只是基础性的,还有很多问题有待进一步深化研究。在前人研究基础上,本文主要在以下几个方面对分数阶控制系统进行了深入的研究:根据分数阶自身特点,改进NLJ使其用于分数阶优化辨识,仿真表明该辨识方法是很理想的。借鉴整数阶结构模型辨识的思想,本文提出模型结构辨识,由于现在分数阶系统都是基于已知阶次或者结构上的辨识,所以本文这一思想具有一定的历史和现实意义。改造Adaline网络结构,用其核心思想使其适用于分数阶系统辨识,这种方法经过仿真表明其辨识效果良好。由于IMC整定控制器时,不可避免引入模型误差,因此本文在IMC基础上对分数阶IMC控制器的系数进行优化,弥补模型引起的误差。仿真也表明其效果由于单独的IMC方法。借鉴整数阶全维观测器方法,把它用于分数阶系统观测器的设计上,并针对分数阶系统自身特点进行稳定性改进和限制,使其适合分数阶观测器设计。
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全文目录
摘要 4-6 ABSTRACT 6-13 第一章 绪论 13-17 1.1 引言 13 1.2 理论发展与前人研究成果 13-15 1.3 本论文研究内容 15-17 第二章 数学基础与分数阶理论基础 17-33 2.1 数学基础函数 17-18 2.1.1 Gamma函数 17 2.1.2 MIttag-Leffler函数 17-18 2.2 分数阶微积分定义 18-20 2.2.1 Cauchy分数阶微积分定义 18 2.2.2 Gr(u|¨)ndald-Letnikov定义 18-19 2.2.3 Riemann-Liouville定义 19 2.2.4 Caputo定义 19-20 2.3 分数阶微积分的Laplace变换 20-22 2.3.1 Laplace变换的定义与性质 20-21 2.3.2 分数阶微积分的Laplace变换 21-22 2.4 分数阶微积分的Fourier变换 22-24 2.4.1 Fourier变换的定义与性质 22 2.4.2 分数阶积分的Fourier变换 22-23 2.4.3 分数阶微分的Fourier变换 23-24 2.5 利用Gr(u|¨)ndald-Letnikov定义求解分数阶微积分 24-25 2.6 分数阶微积分的滤波算法和拟合 25-29 2.6.1 Oustloup方法 25-27 2.6.2 Chare方法 27-29 2.7 分数阶微积分方程 29-31 2.7.1 分数阶微积分方程的解的存在性与唯一性 29-30 2.7.2 分数阶线性微分方程的解析解 30-31 2.7.3 分数阶微积分方程数值解法 31 2.8 本章小结 31-33 第三章 分数阶系统辨识 33-73 3.1 分数阶微积分系统的描述 33-34 3.2 几种优化方法的辨识 34-45 3.2.1 基于随机数直接搜索辨识 34-37 3.2.2 基于粒子群算法辨识 37-39 3.2.3 基于遗传算法辨识 39-43 3.2.4 基于模拟退火算法辨识 43-45 3.3 基于NLJ算法的辨识 45-60 3.3.1 模型结构已知的参数和阶次辨识 48-52 3.3.2 NLJ优化算法的改进 52-58 3.3.3 模型结构参数和阶次的辨识 58-60 3.4 比例分数阶系统辨识 60-64 3.5 零极点形式分数阶系统辨识 64-67 3.6 基于单层Adaline网络结构模型分数阶系统辨识 67-71 3.7 本章小结 71-73 第四章 分数阶微积分系统控制的研究 73-79 4.1 分数阶微积分控制系统 73-75 4.2 分数阶控制器整定 75-77 4.3 本章小结 77-79 第五章 分数阶微积分系统观测器 79-89 5.1 分数阶微积分系统能观性 79-80 5.2 分数阶系统观测器设计 80-88 5.3 总结 88-89 第六章 总结和展望 89-91 6.1 总结 89 6.2 研究展望 89-91 参考文献 91-95 致谢 95-97 研究成果及发表的学术论文 97-99 作者和导师简介 99-100 硕士研究生学位论文答辩委员会决议书 100-101
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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 自动化基础理论 > 自动控制理论
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