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空间机械臂建模及轨迹跟踪控制方法研究
作 者: 邓雅
导 师: 王常虹
学 校: 哈尔滨工业大学
专 业: 控制科学与工程
关键词: 空间机械臂 微分几何 精确线性化 轨迹跟踪控制 Lie群建模
分类号: TP241
类 型: 硕士论文
年 份: 2013年
下 载: 6次
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内容摘要
空间机械臂作为最具潜力的航天器在轨设备,一直是航天领域中的热点问题之一,由于其工作在浮动基座上且易受干扰,决定了其模型复杂,控制难度大。本文针对空间机械臂的建模和轨迹跟踪控制问题,结合微分几何方法进行了研究。首先,文章介绍了当前国内外在空间机械臂问题上的研究和发展现状,及国内外学者在空间机械臂的建模和控制方面的研究成果。分别应用广义雅可比矩阵GJM方法和经典的Lagrange方法推导了空间机械臂的运动学、动力学模型。其次,研究了非线性控制的微分几何方法,针对经典模型,以自由飞行状态下的平面二连杆空间机械臂为例,通过微分同胚和非线性状态反馈,设计了微分几何精确线性化输入——状态解耦控制器,建立了线性解耦的动力学模型。再次,针对精确线性化后模型,研究了关节空间内的轨迹跟踪控制问题。首先设计了PID控制器并进行了仿真,结果显示出较好的响应特性,体现了微分几何精确线性化的有效性。分析了引起系统参数摄动和外部干扰的原因,设计了一种轨迹跟踪滑模控制器,仿真结果表明滑模控制器可以有效地抑制不确定性产生的影响,具有很强的鲁棒性。针对滑模控制器的“抖振”问题,设计了一种自适应模糊滑模控制器并进行了仿真,仿真结果表明,该方法在提升了系统动静态特性的同时,能够在很大程度上降低控制力矩的抖振。最后,鉴于微分几何在处理非线性问题上的优势,研究了基于Lie群的空间机械臂的建模,建立了空间机械臂系统的Lie群模型,该方法具有运算量小、模型形式统一、物理意义明确等优点。在相同条件下,将Lie群模型与经典模型进行了对比仿真,表明二者在模型响应上具有较高的一致性,验证了该建模方法的正确性。
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全文目录
摘要 4-5 Abstract 5-8 第1章 绪论 8-18 1.1 课题研究的背景和意义 8-9 1.2 空间机械臂的国内外研究现状 9-14 1.3 空间机械臂建模方法研究现状 14-15 1.4 空间机械臂控制方法研究现状 15-17 1.5 本文主要研究内容 17-18 第2章 空间机械臂系统的数学模型 18-26 2.1 引言 18 2.2 基本假设及符号说明 18-20 2.2.1 系统构型及基本假设 18-19 2.2.2 变量定义及符号说明 19-20 2.3 空间机械臂系统运动学模型 20-23 2.4 空间机械臂系统动力学模型 23-25 2.5 本章小结 25-26 第3章 基于微分几何的空间机械臂精确线性化 26-39 3.1 引言 26 3.2 非线性控制的微分几何描述 26-30 3.2.1 微分流形及微分同胚 26-27 3.2.2 向量场及Lie导数 27-29 3.2.3 分布及对合 29-30 3.3 多输入多输出系统的微分几何精确线性化 30-31 3.4 空间机械臂模型精确线性化 31-38 3.4.1 平面二连杆自由飞行空间机械臂系统 31-34 3.4.2 动力学模型精确线性化 34-38 3.5 本章小结 38-39 第4章 空间机械臂轨迹跟踪控制 39-66 4.1 引言 39 4.2 空间机械臂系统的PID控制 39-46 4.2.1 标称模型的PID控制 39-41 4.2.2 系统摄动及干扰分析 41-46 4.3 空间机械臂系统的滑模控制 46-55 4.3.1 滑模控制原理 47-48 4.3.2 标称系统滑模控制器设计 48-51 4.3.3 摄动及干扰条件下滑模控制 51-55 4.4 空间机械臂系统的自适应模糊滑模控制 55-65 4.4.1 自适应模糊滑模控制原理 55-57 4.4.2 自适应模糊滑模控制器设计 57-61 4.4.3 摄动及干扰条件下自适应模糊滑模控制 61-65 4.5 本章小结 65-66 第5章 基于Lie群的空间机械臂建模与分析 66-81 5.1 引言 66 5.2 Lie群数学基础 66-68 5.2.1 Lie群和Lie代数 66-67 5.2.2 SE(3)和se(3) 67-68 5.3 基于Lie群的刚体运动描述 68-70 5.3.1 广义速度和广义力 68-69 5.3.2 伴随表示 69-70 5.4 基于Lie群的关节空间动力学建模及分析 70-80 5.4.1 刚体运动的指数积方法 70-72 5.4.2 基于Lie群的动力学模型 72-75 5.4.3 基于Lie群的空间机械臂建模实例 75-78 5.4.4 基于Lie群建模方法有效性分析 78-80 5.5 本章小结 80-81 结论 81-82 参考文献 82-88 致谢 88
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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 自动化技术及设备 > 机器人技术 > 机械手
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