学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示

基于BP神经网络的销售预测研究

作　者: 李霞
导　师: 苏剑波; 环宇平
学　校: 上海交通大学
专　业: 控制工程
关键词: 市场预测 产品销售 神经网络 BP网络 MATLAB 销售预测 建模仿真
分类号: TP183
类　型: 硕士论文
年　份: 2013年
下　载: 117次
引　用: 0次
阅　读: 论文下载
 

内容摘要


随着经济全球化的发展，企业面对的市场竞争愈演愈烈。要想征服市场，企业必须理解市场经济的规则，把握先机，对市场的未来作出准确的预测。而有效的市场预测是建立在认真研究各种市场因素的基础上的，因此企业必须做好前期调研和资料收集工作，在完备的数据系统基础上进行科学的市场预测，才能保证预测的准确性。只有保证了预测的准确性，企业才能制定准确的经营战略，最终赢得市场。本文首先介绍了几种传统的市场预测原理和预测方法，详细分析了各自的优缺点。随着计算机技术的发展，市场预测可以借助一定的软件来实现模拟分析，由于模拟分析具有廉价、迅速和可重复等优点，不受时间、地点等因素的制约，所以计算机仿真技术在预测过程中得到了广泛应用。预测与决策的一体化将是未来预测研究的重点。产品的销售业绩与市场需求是紧密联系，不可分割的，而市场需求的变化是复杂的，影响企业产品销售业绩的营销因素又是多样的、非线性的。在现有科技水平背景下，对于复杂的非线性系统来说，很难建立精确的数学模型，但是做出区间意义上的预测和逼近真实值的预测是可能的。因此，我们将目光投向在处理缺失值和非线性问题时有着明显的优越性的神经网络研究领域。本文详细介绍了神经网络的研究与发展，分析其结构模型、互联模式、学习算法和信息处理能力，详细分析了BP神经网络的结构和δ学习规则，概括介绍了面向MATLAB工具箱的神经网络设计。通过对江苏安华警用装备制造有限公司2000-2011年警用手铐销售情况进行统计，并以此数据为基础，通过对MATLAB神经网络进行学习、训练、仿真，对该公司2012年的警用手铐销售量进行了预测和仿真。企业一般会选择开发新产品来扩大产品的市场占有率，因此，我们也做了新产品市场前景预测的研究。研究结果表明，神经网络应用于企业销售预测和新产品市场前景预测具有较高的预测精度和良好的泛化能力，为销售预测提供了一种新的思路，为企业经营者科学决策提供有效的技术支持。

全文目录


摘要  3-5
ABSTRACT  5-9
第一章 导论  9-16
  1.1 问题提出及研究意义  9
  1.2 国内外现状  9-15
    1.2.1 有关市场预测原理与方法  9-13
    1.2.2 国内外市场预测的发展概述  13-14
    1.2.3 现代预测研究与发展趋势  14-15
  1.3 研究内容及思路  15-16
第二章 影响企业产品销售状况因素分析  16-25
  2.1 企业产品的整体概念  16-18
    2.1.1 产品定义  16-17
    2.1.2 产品等级  17-18
  2.2 影响企业产品销售状况的因素分析  18-24
    2.2.1 影响企业产品销售的市场营梢因素分析  18-20
    2.2.2 影响企业产品销售的外部环境因素分析  20-23
    2.2.3 影响企业产品销售的行业因素分析  23
    2.2.4 影响企业产品销售的内部因素分析  23-24
  2.3 小结  24-25
第三章 人工神经网络  25-40
  3.1 人工神经网络研究与发展  25-27
    3.1.1 人工神经网络的研究历史  25-26
    3.1.2 人工神经网络的研究意义  26-27
  3.2 人工神经网络简介  27-35
    3.2.1 神经元的结构模型  28-29
    3.2.2 人工神经网络的互连模式  29-31
    3.2.3 神经网络的学习方法  31-35
  3.3 EBP神经网络（反向传播算法）  35-37
    3.3.1 单层BP网络  35-36
    3.3.2 多层BP网络结构  36-37
  3.4 面向MATLAB工具箱的神经网络设计  37-39
    3.4.1 MATLAB神经网络工具箱  37-38
    3.4.2 神经网络技术的选取  38
    3.4.3 运用工具箱设计网络的原则和过程  38-39
  3.5 小结  39-40
第四章 基于BP神经网络的销售预测研究  40-57
  4.1 江苏安华警用装备制造有限公司简介  40-41
  4.2 企业产品销售量预测研究  41-50
    4.2.1 BP神经网络设计的基本方法  41-45
    4.2.2 BP网络在企业警用手铐2012年销售预测中的应用  45-50
  4.3 企业新产品市场前景预测研究  50-55
  4.4 小结  55-57
第五章 全文总结  57-59
  5.1 主要结论  57-58
  5.2 研究展望  58-59
参考文献  59-63
致谢  63-64
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文  64-66

相似论文

  1. 天然气脱酸性气体过程中物性研究及数据处理,TE644
  2. 水平井牵引器机构分析和建模仿真技术研究,P631.83
  3. 微细线切割往复走丝机构的设计及控制系统的研究,TG484
  4. 压气机优化平台建立与跨音速压气机气动优化设计,TH45
  5. 调频式电容位移传感器高速测频与非线性校正技术研究,TH822
  6. 二维人体心室心肌缺血模型中的折返波仿真研究,R318.0
  7. 中医舌诊中舌形与齿痕的特征提取及分类研究,TP391.41
  8. 红外超光谱图像的虚拟探测器研究,TP391.41
  9. 模糊控制、神经网络在平面二级倒立摆中的应用,TP273.4
  10. 基于神经网络的水厂投药预测控制研究,TP273.1
  11. 视觉伺服四自由度机械臂的研究,TP242.6
  12. 机械臂视觉伺服系统的研究,TP242.6
  13. 压电驱动微工作台的控制与校正技术研究,TP273
  14. 数字图像处理在集装箱检测中的应用研究,TP274.4
  15. 某武器检测装置的控制系统设计,TP183
  16. 市级旅游用地规划环境影响评价研究,X820.3
  17. 珠三角地区高性能混凝土配合比智能化系统,TU528
  18. 大学生综合素质测评研究,G645.5
  19. 不具备全局Lipschitz条件的时滞细胞神经网络的反周期解研究,TP183
  20. 基于并行算法的模糊综合评价模型的设计与应用,TP18
  21. 基于神经网络的牡蛎呈味肽制备及呈味特性研究,TS254.4

中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 自动化基础理论 > 人工智能理论 > 人工神经网络与计算
© 2012 www.xueweilunwen.com