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基于显著度的图像缩放方法的研究与应用

作　者: 曲新春
导　师: 罗笑南
学　校: 中山大学
专　业: 软件工程
关键词: 图像缩放网格变形图像显著度形状保持线性系统
分类号: TP391.41
类　型: 硕士论文
年　份: 2011年
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内容摘要

一些电子设备,比如普屏和宽屏高清电视,平板电脑、PDA,移动电话等可以提供图像显示的功能。这些显示设备呈现出个性化和多样性。原始的图像通常具有高的分辨率和不同的纵横比。小的显示屏不能提供足够的分辨率使图像满足人们的视觉需求。不同的纵横比可能导致图像失真。为解决这些问题使得图像缩放成为当前的研究热点。近些年来图像缩放的研究有很多方法。线缝增删技术能够有效地解决不均匀的图像缩放,但是它的离散性导致了缩放后图像中物体的边缘出现明显的裂痕。非均一化的图像变形是一个连续的可以解决线缝增删的离散性。然而这些方法在沿着缩放方向扩大了图像失真,而且也不能保持大量的图像特征。我们提出一种新的基于网格变形技术的图像缩放方法,可以保持重要图像的局部区域,让失真扩散到不太重要的区域,同时可以使目标图像中的显著物体的形状与他们的最初形状相似。为了完成该方法,首先建立源图像对应的特征网格与图像显著度的关系,提取出对应图像中重要物体区域的网格;对重要物体区域的网格进行变形,该变形是基于三角形的相似性的,通过最小化一个相似度变形约束的目标函数来计算的;当图像缩放时,我们建立一个二次方程的能量函数来测量每个局部区域的相似误差。缩放的结果是通过显著度约束的最小化能量函数之和得到的。这种方法是线性系统,执行效率高。随着图像缩放技术的出现,使得数字电视图像能够更好的适应各种尺寸的显示屏幕的要求,使数字电视的画面看起来能够满足人眼的视觉感。

全文目录

摘要  4-5
ABSTRACT  5-9
第1章图像缩放综述  9-22
  1.1 图像缩放的研究背景及意义  9-10
  1.2 图像缩放的分类  10-20
  1.3 主要工作及论文结构  20-21
  1.4 本章小结  21-22
第2章图像显著度特征模型及表示  22-31
  2.1 早期的图像显著度检测方法  22-24
  2.2 基于人眼视觉特性的图像显著度特征检测方法  24-25
  2.3 图像显著度检测方法  25-30
  2.4 本章小结  30-31
第3章基于显著度的图像缩放方法  31-38
  3.1 基于显著度的图像缩放方法总述  31-32
  3.2 基于能量约束的图像相似性变形  32-33
  3.3 图像缩放的网格边长方向保持约束  33-34
  3.4 图像缩放的边界约束  34-35
  3.5 系统总的能量优化函数  35
  3.6 图像缩放的实验结果与分析  35-37
  3.7 本章小结  37-38
第4章基于显著度的图像缩放系统的设计与应用  38-51
  4.1 图像缩放应用介绍  38-40
  4.2 图像缩放在移动数码产品中的应用  40-41
  4.3 图像缩放系统的设计  41-50
  4.4 本章小结  50-51
第5章总结与展望  51-53
  5.1 研究成果  51-52
  5.2 展望  52-53
参考文献  53-58

基于显著度的图像缩放方法的研究与应用

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