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网络故障专家系统设计与实现
作 者: 张莉
导 师: 王勇
学 校: 南京邮电大学
专 业: 测试计量技术及仪器
关键词: 网络故障 故障诊断 专家系统 知识库 推理机
分类号: TP182
类 型: 硕士论文
年 份: 2012年
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内容摘要
在网络发展的如此速度的今日,网络的结构也是日渐复杂,网络的复杂程度在不断的增加。为了能够让网络的管理越来越规范,精度越来越高,把人工智能用在网络的管理和集成上面,渐渐地变成了这个领域的热门研究点。为了解决出现网络故障时无专业人员处理或处理效率不高的情况,本文设计开发出一套网络故障专家系统。本人首先分析了网络的分层结构和常见的故障,在这个的基础上,提出了一种新型的网络故障专家系统,这种专家系统是把启发性知识和逻辑性知识联合在一起组成的诊断系统,本文用到的知识库是通过关系型的数据库来构造的,最后利用了c#来完成整个界面的设计和实现。本篇论文主要在下面的两方面做出了探讨和详细的分析。(1)首先本文通过对网络故障诊断知识的分析和了解,在此基础之上建立了一个知识库模型,这个知识库模型是建立是基于扩展故障树加上规则组的混合网络故障诊断。具体来说,逻辑性知识的表示方法是通过扩展故障树知识来达成,主要包括网络故障的结构性与原理性知识;启发性的知识主要是来自于这个行业的专家经验,把这些经验和书籍知识汇总而得到的,它们是通过规则组知识来表示的。(2)本文提出了一种混合推理模型,这个模型是根据启发性知识和逻辑性知识共同组成的,不同的知识模型采取的推理方法是各不相同的。(3)实现了一个网络故障专家系统平台,实现人类专家经验再现。
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全文目录
摘要 4-5 Abstract 5-8 第一章 绪论 8-16 1.1 背景 8-9 1.1.1 选题背景 8 1.1.2 选题依据 8 1.1.3 国内外在该方向的研究现状分析 8-9 1.2 专家系统的历史发展及现状研究 9-13 1.2.1 专家系统的发展历史 9-10 1.2.2 专家系统应用领域 10-11 1.2.3 专家系统的特点 11-12 1.2.4 专家系统结构 12-13 1.3 网络故障管理 13-14 1.3.1 网络故障内容研究 13 1.3.2 网络管理的重要性 13-14 1.4 本文要解决的问题简介 14 1.5 本论文的主要工作 14-15 1.6 本章小结 15-16 第二章 网络故障诊断专家系统的总体设计 16-21 2.1 ISO 各层网络故障分析 16-18 2.1.1 物理层 16-17 2.1.2 数据链路层 17 2.1.3 网络层 17-18 2.1.4 传输层 18 2.2 故障诊断专家系统总体功能结构以及关系设计 18-20 2.3 网络故障诊断专家系统方案的拟定 20 2.4 本章小结 20-21 第三章 专家系统知识与知识库设计 21-35 3.1 知识与知识表示 21-26 3.1.1 知识的概念与分类故障诊断专家系统总体功能结构以及关系设计 21 3.1.2 知识的属性 21-22 3.1.3 知识表示方法 22-25 3.1.4 本文知识表示依据 25-26 3.2 事实的表示 26-28 3.2.1 基于“对象-属性-值”三元组的事实 26-27 3.2.2 事实的数据库设计 27-28 3.3 系统知识库的设计 28-32 3.3.1 规则组表示网络故障知识 28-29 3.3.2 基于规则表示的专家系统的优点 29-30 3.3.3 规则组知识的数据库设计 30-32 3.4 扩展故障树表示的网络故障知识 32-34 3.4.1 扩展故障树的定义和结构 32-33 3.4.2 扩展故障树知识的数据库设计 33-34 3.5 知识的获取 34 3.6 本章小结 34-35 第四章 专家系统推理机的研究与实现 35-46 4.1 推理机制 35 4.2 推理方式 35-36 4.3 专家系统的推理的方向控制 36-39 4.3.1 正向推理 36-38 4.3.2 反向推理 38-39 4.3.3 正反混合推理 39 4.4 推理机的设计 39-45 4.4.1 推理方案的设计 39-41 4.4.2 推理算法和步骤 41-43 4.4.3 规则组推理 43-44 4.4.4 扩展故障树推理 44-45 4.5 本章小结 45-46 第五章 基于.net 网络故障专家系统的实现 46-57 5.1 系统开发环境 46-48 5.1.1 microsoft.net 环境 46 5.1.2 确定编程语言(c#语言) 46-47 5.1.3 SQL server 2000 数据库 47-48 5.2 专家系统逻辑设计 48-49 5.3 数据库的设计与实现 49-51 5.4 系统主界面 51-52 5.5 故障诊断功能实现 52-54 5.6 用户权限修改界面 54-56 5.7 本章小结 56-57 第六章 总结与展望 57-59 6.1 本文的主要工作 57 6.2 将来的研究展望 57-59 参考文献 59-62 致谢 62-63 攻读硕士学位期间发表的论文 63
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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 自动化基础理论 > 人工智能理论 > 专家系统、知识工程
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