学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示
面向观点挖掘的汽车本体知识库建立研究
作 者: 冯淑芳
导 师: 王素格
学 校: 山西大学
专 业: 计算数学
关键词: 观点挖掘 本体知识库 概念获取 汽车评论
分类号: TP391.1
类 型: 硕士论文
年 份: 2011年
下 载: 112次
引 用: 0次
阅 读: 论文下载
内容摘要
随着Web2.0的迅速发展,面对网络上出现的大量的评论文本,如何获取文本中蕴涵的主观褒贬倾向,挖掘其中包含的主观性观点、态度、感觉、情绪等成为“观点挖掘”的主要目的。目前,观点挖掘大多采用统计的方法,然而,中文语法结构较复杂,使得在主题、语义极性倾向和极性强度方面有很大的不确定性,因此还不能取得理想的效果。本文将本体的研究方法与观点挖掘结合起来,重点开展面向观点挖掘的基于Web汽车评论语料的本体知识库建立问题的研究,包括汽车领域本体知识库的体系构建、汽车领域本体知识库的核心概念获取、基于汽车领域本体知识库的特征观点挖掘。具体内容如下:(1)本体体系构建方法通过汽车领域核心概念以及概念间的关系,构建面向观点挖掘的汽车领域本体知识库体系框架。本文将汽车部件、汽车的性能指标与极性词典融合本体知识库中,可用于挖掘汽车领域内在的语义信息资源以及人们对事物所表达的观点,从而提高极性计算的准确率。(2)本体概念获取方法基于Web汽车评论真实语料库,自动获取汽车领域中的核心概念。本文采用基于模板、Bootstrapping方法获得了汽车领域中的核心概念,可以更好的服务于领域本体知识库的构建,提高了本体构建的效率,减少了人工的参与。(3)基于领域本体的特征观点挖掘利用本文构建的本体知识库以及相关技术,合并相同特征的不同表示形式并对上下位的特征进行归类,统计出各个特征所获得的观点,并以树状的形式从上至下展现整个产品不同层次特征所获得的评价,并生成观点概述。
|
全文目录
中文摘要 8-9 ABSTRACT 9-11 第一章 绪论 11-15 1.1 研究背景、目的及意义 11 1.2 国内外研究现状 11-13 1.3 本文的研究工作 13 1.4 论文的组织结构 13-15 第二章 基础知识介绍 15-20 2.1 本体的相关理论 15-16 2.1.1 Ontology的定义 15-16 2.1.2 本体的分类 16 2.2 本体开发相关技术 16-19 2.2.1 OWL简介 16-17 2.2.2 Protege简介 17-18 2.2.3 Protege OWL API简介 18 2.2.4 OWL API简介 18 2.2.5 本体处理Jena简介 18-19 2.3 本章小结 19-20 第三章 汽车领域观点挖掘的本体知识库体系构建 20-30 3.1 汽车领域本体的建立步骤 20-21 3.2 汽车领域本体中的知识整合 21-23 3.2.1 汽车的评价对象 21-22 3.2.2 词汇知识库 22-23 3.3 汽车领域本体知识库概念间关系 23 3.4 汽车领域本体概念关系网络 23-24 3.5 利用protege构建汉语汽车本体知识库 24-25 3.6 基于OWL的汽车领域本体建立 25-28 3.7 本章小结 28-30 第四章 汽车领域的核心概念获取 30-34 4.1 语料库来源 30 4.2 动态获取汽车领域本体中的核心概念方法 30-32 4.2.1 候选概念抽取模板 30-31 4.2.2 词形模板和词性模板 31 4.2.3 停用词表 31 4.2.4 核心概念获取过程 31-32 4.3 本体知识库的更新 32-33 4.3.1 本体类的属性 32-33 4.3.2 本体的实例数据 33 4.4 本章小结 33-34 第五章 基于领域本体的特征观点挖掘 34-39 5.1 产品特征 34-35 5.2 领域本体 35 5.3 基于领域本体的特征观点挖掘 35-36 5.3.1 抽取特征-观点对 35-36 5.3.2 判断极性 36 5.3.3 特征观点挖掘的具体过程 36 5.4 实验结果与分析 36-37 5.5 本章小结 37-39 第六章 结论与展望 39-41 6.1 结论 39-40 6.2 展望 40-41 参考文献 41-46 研究成果 46-47 致谢 47-48 个人简介 48-50
|
相似论文
- 基于博客搜索的博文情感倾向性分析技术的研究,TP391.1
- 基于观点挖掘的产品可用性建模与评价,F274
- 本体构建中概念和关系获取方法研究,TP391.1
- 基于网络评论的客户观点挖掘方法研究,TP393.09
- 面向金融问答的论坛观点挖掘,TP391.3
- 基于情感字典与机器学习相结合的文本情感分类,TP391.1
- 业务流程本体知识库的研究与设计,TP391.1
- 基于本体的博物馆知识库系统研究与实现,TP391.1
- 基于Web的比较观点挖掘方法研究,TP391.1
- 基于语义搭配的评论倾向性分析,TP391.1
- 基于本体的智能教学知识库构建与知识地图生成研究,TP391.6
- 支持工艺性审查的知识库的研究,TH162
- 基于活动文档的知识整合与扩散技术框架研究,F273.1
- 基于本体的应急救援系统研究,X928.04
- 互联网舆情发现与观点挖掘技术研究,TP393.09
- 基于本体的肿瘤诊断与HIFU治疗专家系统模型研究,R318
- 基于本体的医保审计知识库构建研究,TP391.1
- 移动Agent及语义相似度计算在智能决策中的研究与应用,TP391.1
- 基于特征强化的中文产品评价挖掘研究,TP391.1
- WEB舆情观点挖掘关键技术研究,TP311.13
中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 信息处理(信息加工) > 文字信息处理
© 2012 www.xueweilunwen.com
|