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支持汉语语句深层分析的本体研究

作　者: 李闪闪
导　师: 刘金刚; 曹存根
学　校: 首都师范大学
专　业: 计算机应用技术
关键词: 本体 事件本体 常识知识分析角度 多视角常识分析 角色细化
分类号: TP391.1
类　型: 硕士论文
年　份: 2013年
下　载: 4次
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内容摘要


自然语言理解是人工智能领域的一个重要的研究问题,其最终目标是让机器真正理解人类语言,实现人机之间的无障碍勾通。由于自然语言存在约定、多值、缩略、隐含、隐喻等特点,使得计算机深入理解自然语言十分困难。长期以来自然语言理解问题一直没有被妥善解决,其根本原因是在计算机理解自然语言的过程中缺乏知识结构的支撑。本体作为一种知识表示方式,对同一领域中的概念及概念间的关系给出明确的形式化定义,支持知识的共享和复用。本文以本体论为基础,从常识知识的角度出发,研究自然语言分析过程中所需要的知识以及获取这些知识的方法。本文取得了以下研究成果：1.提出了一种事件的知识表示模型。本文以鲁川的现代汉语基本句模为基础,将一个句模看作一个事件,在事件语言表示模型的基础上提出事件的知识表示模型,将事件表示为E=(C W,L,P,LCS,PK,EK,R)七元组,即事件=(中枢词类,语言表示,谓词表示,LCS对应,前提知识,后果知识,角色细化)。事件的知识表示模型在包含事件语言层面内容的基础上添加了理解事件所需的前提和后果知识。可以用于事件的理解和推理。2.提出了一种事件知识分析的方法。事件知识作为一种常识性知识其获取仍然是知识获取的瓶颈。这里提出一种事件知识分析方法,从多个视角分析事件的前提和后果知识。在对事件知识分析中遵循基础分析、丰富知识、知识优化的流程。针对分析过程中所得知识难以全面和准确的问题,总结得出了生理、心理、社会、物理世界四个常识知识分析角度,同时在丰富知识步骤中提出了角色细化的方法。实验表明此方法能够得到较为全面和准确的事件知识。3.实现了一个本体管理工具。应用本工具知识工程师可以对事件的知识进行编辑和评价,同时能够方便地修改事件的层次结构。为了保证知识库的安全性设置了不同的用户权限,以限定不同级别的用户可以进行的操作。

全文目录


摘要  5-6
Abstract  6-8
目录  8-12
第一章 绪论  12-20
  1.1 引言  12
  1.2 国内外研究现状  12-16
    1.2.1 本体论概述  12-13
    1.2.2 基于语义的本体知识库的构建  13-15
    1.2.3 汉语句子语义相关研究  15-16
  1.3 本文的主要研究内容  16-18
  1.4 本文的组织  18-20
第二章 本体的构建  20-28
  2.1 相关工作  20-21
  2.2 鲁川句模体系的预处理  21-23
  2.3 事件的知识表示模型  23-24
  2.4 事件间的关系  24-26
  2.5 本章小结  26-28
第三章 事件知识分析准备工作  28-42
  3.1 事件分析的常识知识分析角度  28-32
    3.1.1 生理角度  29-30
    3.1.2 心理角度  30
    3.1.3 社会角度  30-32
    3.1.4 物理世界角度  32
  3.2 知识表示  32-39
    3.2.1 谓词的定义  33-37
    3.2.2 谓词的分类  37-38
    3.2.3 谓词间的关系  38-39
  3.3 知识分析的原则  39-40
  3.4 本章小结  40-42
第四章 事件知识分析的过程  42-58
  4.1 引言  42-44
  4.2 基础分析  44-46
  4.3 丰富知识  46-50
    4.3.1 角色细化  46-49
    4.3.2 分析角色细化后的前提和后果  49-50
    4.3.3 相似事件间知识类比补充  50
  4.4 知识优化  50-53
    4.4.1 添加条件状态提高知识准确性  51
    4.4.2 角色抽象  51-52
    4.4.3 提取公共知识放入父类  52-53
  4.5 事件的层次结构  53-55
  4.6 实验与分析  55-56
  4.7 本章小结  56-58
第五章 知识管理系统  58-70
  5.1 知识管理系统简介  58-59
  5.2 基本功能及实现  59-67
    5.2.1 用户管理  59-60
    5.2.2 事件结构编辑基本功能  60-62
    5.2.3 事件内容编辑基本功能  62-66
    5.2.4 谓词的编辑和搜索  66-67
  5.3 事件知识分析的辅助功能  67-68
  5.4 本章小结  68-70
第六章 总结与展望  70-72
参考文献  72-74
致谢  74-76
作者简介  76

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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 信息处理（信息加工） > 文字信息处理
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