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基于手机及挑战响应机制的动态口令系统研发

作　者: 王伟珣
导　师: 吴越; 王勇强
学　校: 上海交通大学
专　业: 电子与通信工程
关键词: 移动通信 信息安全 动态口令 身份认证 挑战响应机制
分类号: TP391.4
类　型: 硕士论文
年　份: 2013年
下　载: 45次
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内容摘要


随着移动互联网数据业务的不断发展，尤其是移动交互类和电子商务类业务的快速发展，对移动业务的用户身份认证的安全和可靠性的要求也日益提高。本文在充分调研和分析现有技术包括静态口令技术、基于生物特征的身份识别技术、基于硬件令牌动态口令技术、基于手机短信的动态口令技术的基础上，分析各类技术的特点及其缺陷；提出并研发了手机平台上实现的基于挑战-响应(Challenge-Response)机制的动态口令技术系统，然后对其中涉及的算法进行研究考量，并就研发实现的细节进行阐述和分析；再研究分析了该系统的安全性和先进性，并且再研究并分析未来可拓展的应用模型及进步工作，并介绍了系统的应用效益及应用拓展。该研发的基于手机及挑战响应机制的动态口令用户身份认证系统，克服了现有基于手机的动态口令的安全性问题，工作时不需要通信连网和无时间精确相关，也不需要专用的硬件，成本低，携带使用方便。它已经在移动公司的业务内部应用，创造了优良的经济效益，它还能够彻底杜绝金融、信息服务行业各种口令盗窃问题，为信息安全、电子商务及金融安全服务。

全文目录


摘要  5-6
ABSTRACT  6-7
缩略语中英文词汇表  7-13
第1章. 绪论  13-17
  1.1. 引言  13
  1.2. 现状及问题  13-15
  1.3. 主要研究工作内容  15
  1.4. 本文章节安排  15-17
第2章. 现有的身份识别技术研究及常用密码学算法  17-34
  2.1. 基于静态口令的身份识别技术  17-20
    2.1.1 基于静态口令的身份识别技术概述  17-18
    2.1.2 基于静态口令的身份识别技术分析  18-20
  2.2. 基于生物特征的身份识别技术  20-21
    2.2.1 基于生物特征的身份识别技术概述  20
    2.2.2 基于生物特征的身份识别技术分析  20-21
  2.3. 现有的的动态口令身份识别技术  21-27
    2.3.1 时间同步口令技术  21
    2.3.2 现有的基于专用硬件的动态口令识别技术方案  21-23
    2.3.3 基于专用硬件的动态口令身份认识别技术分析  23-25
    2.3.4 现有基于手机的动态口令识别技术方案  25
    2.3.5 现有基于手机的动态口令识别技术方案分析  25-26
    2.3.6 现有身份识别技术的小结  26-27
  2.4. 密码学基础  27-32
  2.5. 本章小结  32-34
第3章. 系统框架及其算法设计与分析  34-41
  3.1. 框架的总体设计要求  34
    3.1.1 安全性要求  34
    3.1.2 技术性要求  34
  3.2. 框架的总体设计  34-36
  3.3. 框架中算法安全性研究  36
  3.4. 动态口令生成算法的研究  36-39
    3.4.1 适于动态口令生成的算法的研究  36-38
    3.4.2 挑战数随机性和伪随机数生成算法的研究  38-39
  3.5. 算法设计小结  39-40
  3.6. 本章小结  40-41
第4章. 系统设计与实现  41-61
  4.1. 工作概述  41
  4.2. 系统详细设计  41-52
    4.2.1 软件模块功能列表  43-44
    4.2.2 系统流程详细设计  44-45
    4.2.3 细化的系统流程设计  45-52
  4.3. 具体开发实现方式  52-57
    4.3.1 重点程序代码列举  54-57
  4.4. 系统实现成果  57-60
    4.4.1 系统研发实现的特点  59-60
  4.5. 系统测试  60
    4.5.1 功能测试  60
    4.5.2 性能测试  60
  4.6. 本章小结  60-61
第5章. 系统安全性分析及应用效益  61-70
  5.1. 研究工作概述  61-63
  5.2. 系统安全性分析  63-66
    5.2.1 本系统的安全性分析  64-65
    5.2.2 本系统的高安全性分析小结  65-66
  5.3. 基于手机的动态口令技术的进一步研究  66-69
    5.3.1 与 PKI 结合的动态口令系统总体研究  66-68
    5.3.2 与 PKI 结合的动态口令系统先进性分析  68-69
  5.4. 系统应用效益  69
  5.5. 本章小结  69-70
第6章. 结论及展望  70-71
参考文献  71-74
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文  74

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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 信息处理（信息加工） > 模式识别与装置
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