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GIS和RS支持下的快速城市化区域生态安全综合评价与预警

作　者: 杜黎明
导　师: 裴亮
学　校: 辽宁工程技术大学
专　业: 摄影测量与遥感
关键词: 生态安全城市化压力-状态-响应遥感地理信息系统
分类号: P208;P237
类　型: 硕士论文
年　份: 2011年
下　载: 110次
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内容摘要

本文在国内外学者的研究基础上,对城市生态安全的评价与预警方法进行了研究,将遥感和地理信息系统手段与现有的生态安全评价模型结合,对处于快速城市化阶段的浙江省义乌市的生态安全进行了综合评价与预警。论文的主要研究内容和结论包括以下几个方面:(1)根据收集到的2000年和2007年的遥感数据和统计数据,本着科学性、目的性、实用性和空间性的原则,综合考虑了各方面的因素,基于PSR(压力-状态-响应)模型构建了义乌市四个层次的生态安全评价指标体系;(2)以遥感与地理信息系统为主要手段,结合生态学、数学等多学科实现了生态安全评价指标的动态监测;(3)在MATLAB平台下,运用层次分析法结合专家咨询,实现了评价指标体系中各级指标权重的确定;(4)采用综合指数评价法和空间模糊综合评价法实现了研究区不同时空尺度的生态安全的动态监测。结果表明:两种方法的评价结果具有相似一致性,从像元尺度上分析,义乌市整体的生态安全状况良好,呈现出从城市中心向边远郊区生态安全指数逐渐降低的生态安全格局,2000年到2007年生态安全状况从市中心向周边的城乡交错带恶化,且北部比南部状况严峻;从乡镇尺度上分析可知,越靠近市中心的乡镇生态安全水平越低,近7年来该市除赤岸镇、佛堂镇和义亭镇的生态安全状况有所好转,其它各个乡镇都有不同程度的恶化,不同乡镇之间的差异受人口密度,建设用地面积、植被覆盖度、经济状况以及资源等多方面因素的影响;(5)在对评价结果进行深入分析的基础上,完成了义乌市2015年的生态安全综合预警,其间涉及到CA-Markov模型对土地利用的预测以及指数回归模型对统计指标的预测。结果显示:义乌市2015年的生态安全综合预警指数分布在0.68-0.79之间,全部属于较安全预警状态,主要是由于2015年义乌市的水环境、空气质量保持良好,对总体生态环境的提高起到了很大的正向作用。

全文目录

致谢  5-6
摘要  6-7
Abstract  7-12
1 绪论  12-22
  1.1 研究背景  12-13
  1.2 生态安全的内涵  13-15
    1.2.1 相关概念的界定  13-14
    1.2.2 生态安全的特性  14-15
  1.3 生态安全的国内外研究现状  15-19
    1.3.1 国外研究现状  15-16
    1.3.2 国内研究现状  16-19
    1.3.3 研究中存在的问题  19
  1.4 研究的目标、内容和技术路线  19-22
    1.4.1 研究目标  19
    1.4.2 研究内容  19-20
    1.4.3 研究的技术路线  20-22
2 研究区概况与数据获取  22-26
  2.1 研究区概况  22-24
    2.1.1 自然地理概况  22-23
    2.1.2 社会经济发展  23
    2.1.3 资源环境概况  23-24
  2.2 数据收集与预处理  24-26
    2.2.1 土地利用数据  24-25
    2.2.2 辅助数据收集  25-26
3 生态安全评价  26-45
  3.1 评价指标体系的构建  26-30
    3.1.1 指标选择的理论基础  26-27
    3.1.2 指标体系建立的概念模型  27
    3.1.3 指标筛选的原则  27-28
    3.1.4 基于P-S-R 模型的指标体系  28-30
  3.2 基于遥感的评价指标的获取  30-38
    3.2.1 点状评价指标的获取  30-37
    3.2.2 面状评价指标的获取  37-38
  3.3 评价指标标准化  38-39
  3.4 评价指标权重的确定  39-41
  3.5 评价模型  41-45
    3.5.1 综合指数评价模型  41-42
    3.5.2 模糊综合评价模型  42-45
4 义乌市生态安全状况的时空动态变化分析  45-53
  4.1 综合指数评价结果  45-49
    4.1.1 像元尺度评价结果  45-47
    4.1.2 区域尺度综合评价结果  47-49
  4.2 空间模糊综合评价结果  49-53
    4.2.1 生态安全隶属特征  49-51
    4.2.2 生态安全空间格局和变化特征  51-53
5 生态安全预警  53-61
  5.1 生态安全预警的思路  53-54
  5.2 预警指标体系构建  54-56
    5.2.1 预警指标选取的依据  54-55
    5.2.2 预警指标体系的构建  55-56
  5.3 预警指标的获取  56-59
    5.3.1 基于统计资料指标的预测  56-57
    5.3.2 基于遥感的指标的预测  57-59
  5.4 预警结果及分析  59-61
6 结论与展望  61-63
  6.1 主要结论  61
  6.2 展望  61-63
参考文献  63-68
作者简历  68-69
学位论文数据集  69-70

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