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天山云杉林生态系统健康评估及预警研究
作 者: 王千军
导 师: 张毓涛
学 校: 新疆农业大学
专 业: 生态学
关键词: 天山云杉林 人工神经网络 健康评估 预警
分类号: S718.5
类 型: 硕士论文
年 份: 2012年
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内容摘要
森林生态系统不仅是人类赖以生存的重要自然资源,是应对全球温室效应、生态失衡等环境问题的重要保障,也是生态安全和人类社会可持续发展的重要基础。其功能的发挥有赖于森林生态系统的健康程度。健康的森林生态系统能够最大化的发挥其功能,为生态安全和人类可持续发展提供保障。本文以生态学、统计学理论为基础,结合样地调查和林场小班调查数据,构建新疆森林生态系统健康评估和预警指标体系。通过布设44个监测样地,调查监测样地基本信息,根据健康评估模式,对样地森林生态系统健康进行评估;根据样地健康评估结果,结合研究区森林小班调查基础资料,运用神经网络技术,对大尺度上的森林生态系统进行评估;并根据大尺度上的森林生态系统健康评价研究成果,构建新建森林生态系统健康预警指标,结合小班调查试验数据,对新疆天山云杉林生态系统预警进行等级划分。研究结论如下:本研究参考国内外研究成果,构建了新疆森林生态系统活力指标、结构指标、土壤指标、抗干扰指标的健康评价指标体系,对44个监测样地进行健康评估,以样地评估结果为学习样本,通过神经网络的自适应学习,建立森林生态系统健康评价模型,运用该模型对研究区进行健康预测,使森林健康评估从小尺度上转换到大尺度上。整个研究区1247个森林小班,总面积为34291.41hm2。其中,优质林分面积为5602.81hm2,占16%;健康林分面积为14933.88hm2,占44%;亚健康林分的面积为9858.7hm2,占29%;不健康林分的面积为3896.01hm2,占11%,总体上健康状况良好。参考本研究中天山云杉林生态系统健康评估研究结果,确定了预警指标体系。以样地调查的数据为训练样本进行训练,并对模型的分类准确率进行检验,通过训练好的模型对研究区森林生态系统健康进行预警,结果表明:无警的森林小班面积为5002.82hm2,占研究区总面积的15%;轻警的森林小班面积为15533.88hm2,占研究区总面积的45%;中警的森林小班面积为9858.7hm2,占研究区总面积的29%:重警的森林小班面积为3896.01hm2,占研究区总面积的11%。研究区总体上处于轻警以下,需要人工干预较少。
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全文目录
摘要 4-5 Abstract 5-8 第1章 绪论 8-10 第2章 国内外研究现状与进展 10-20 2.1 生态系统健康理论研究进展 10-11 2.2 森林生态系统健康研究进展 11-15 2.3 森林生态系统健康评价研究进展 15-17 2.4 森林生态系统健康预警研究进展 17-20 第3章 研究区概况 20-23 3.1 地理位置 20 3.2 地质地貌 20 3.3 气候条件 20-21 3.4 植物资源 21 3.5 水文条件 21-22 3.6 土壤状况 22-23 第4章 研究内容与方法 23-27 4.1 研究目标 23 4.2 研究内容 23-24 4.3 研究方法 24-26 4.4 技术路线 26-27 第5章 天山云杉林生态系统健康评估 27-49 5.1 神经网络介绍 27-29 5.2 天山云杉林健康评估 29-45 5.3 基于神经网络的天山云杉林生态系统健康评估 45-49 第6章 森林生态系统健康预警 49-53 6.1 森林生态系统健康预警指标体系 49-51 6.2 森林健康预警模型 51 6.3 天山云杉林生态系统健康预警结果与分析 51-52 6.4 小结 52-53 第7章 结论与讨论 53-55 7.1 结论 53-54 7.2 讨论 54-55 附录 55-56 参考文献 56-61 个人简介 61-62 致谢 62
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中图分类: > 农业科学 > 林业 > 林业基础科学 > 森林生物学 > 森林生态学
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