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基于道路因素的山区高速公路危险品运输风险预测与评价

作　者: 年光跃
导　师: 蒋工亮
学　校: 重庆交通大学
专　业: 载运工具运用工程
关键词: 山区高速公路道路因素危险品风险预测风险评价运输风险
分类号: U492.336.3
类　型: 硕士论文
年　份: 2012年
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内容摘要

危险品是进行工业生产的原材料及其制品，是社会必不可缺少的物质。而随着现在物流的快速发展，工业的布局更加完善和日趋合理，危险化学品的长距离运输在所难免。由于危险化学品在航空、铁路、水路运输方面的限制，大多数的危险化学品是通过公路运输来完成的。危险化学品在运输过程中容易发生事故，引起有毒有害物质的泄露，发生爆炸、中毒等事件，造成人员伤亡及较大的财产损失，危害巨大，社会影响较大。所以，为了保障危险化学品的运输安全，进行危险品运输的风险预测及评价，可以为危险品的运输和相关管理部门提供安全技术的支持，充实风险预测及评价理论的实际应用。论文分析了国内外危险品运输风险预测及评价的现状及发展趋势，介绍了危险品的相关概念及运输的安全要求，阐述了山区高速公路危险品运输风险预测的现状及特点；对本文的研究重点山区高速公路的特殊道路状况进行了详尽的分析，并阐述其与危险品运输事故发生之间的关联；依据山区高速公路危险品运输事故发生的特性，并结合基础数据获得情况，经过分析比较，应用时间序列预测、灰色理论预测方法进行了交通事故预测，并重点结合相对智能化的神经网络技术，应用基于神经网络的预测方法进行了中短期的交通事故预测；通过对山区高速公路危险品运输事故及事故原因的分析，重点剖析相关道路因素，提取出桥梁段、隧道、急转弯、长大坡等特殊路段作为风险评价的因素，进行危险品运输风险的评价；应用危险品运输事故发生的概率理论思想，构建了基于道路因素的危险品运输风险评价的概率计算模型，并以此为依据进行风险评价，最后以某段具有典型山区高速公路特征的路段为例进行了评价分析。

全文目录

摘要  3-4
ABSTRACT  4-10
第一章绪论  10-20
  1.1 研究背景与意义  10-16
    1.1.1 选题背景  10-16
    1.1.2 研究意义  16
  1.2 国内外研究现状  16-18
    1.2.1 国外研究现状  16-17
    1.2.2 国内研究现状  17-18
  1.3 论文的主要研究内容  18-20
第二章道路交通事故与危险品运输风险  20-36
  2.1 危险品及其危害  20-26
    2.1.1 危险品定义及分类  20-21
    2.1.2 危险品的危害性分析  21-26
  2.2 危险品运输风险分析  26-27
    2.2.1 危险品运输  26
    2.2.2 危险品运输风险  26-27
  2.3 道路交通事故与危险品运输风险  27-28
    2.3.1 道路交通事故与危险品运输风险的关系  27-28
  2.4 道路交通事故影响因素分析  28-35
    2.4.1 人的因素  28-30
    2.4.2 车辆因素  30-32
    2.4.3 道路因素  32-33
    2.4.4 环境因素  33-34
    2.4.5 管理因素  34
    2.4.6 法律因素  34-35
    2.4.7 教育因素  35
  2.5 本章小结  35-36
第三章基于道路因素的山区高速公路危险品运输事故分析..  36-44
  3.1 山区高速公路的特点  36-39
    3.1.1 山区高速公路桥梁与隧道所占比重较大  36-37
    3.1.2 山区高速公路弯道多  37-38
    3.1.3 山区高速公路上下坡路段多  38
    3.1.4 山区高速公路管理难度大  38-39
  3.2 山区高速公路危险品运输交通事故的特点  39-41
  3.3 基于道路因素的山区高速公路交通事故成因分析  41-43
    3.3.1 桥隧比例大  41
    3.3.2 弯道多  41-42
    3.3.3 长大坡路段多  42
    3.3.4 交通安全设施不完善  42-43
    3.3.5 山区气候多变，地质水文情况复杂  43
  3.4 本章小结  43-44
第四章山区高速公路道路因素对危险品运输安全的影响及风险评价因素选择  44-57
  4.1 道路因素对交通事故的影响  44-45
  4.2 道路线形与交通安全  45-50
    4.2.1 几何线形  45-49
    4.2.2 线形组合  49-50
  4.3 行车视距  50-51
  4.4 避险车道  51
  4.5 特殊路段分析  51-55
    4.5.1 长大隧道与隧道群  51-53
    4.5.2 桥隧相连路段  53
    4.5.3 持续长大纵坡路段  53-54
    4.5.4 急转弯路段  54
    4.5.5 出入口  54-55
  4.6 基于道路因素的山区高速公路危险品运输风险评价因素选择  55-56
    4.6.1 隧道  55-56
    4.6.2 桥梁  56
    4.6.3 弯道  56
    4.6.4 长大坡  56
  4.7 本章小结  56-57
第五章道路交通事故预测  57-79
  5.1 预测的含义  57-58
    5.1.1 预测目的、意义  57-58
    5.1.2 事故预测步骤  58
  5.2 道路交通事故预测方法  58-61
    5.2.1 时间序列预测法  59
    5.2.2 灰色预测  59-60
    5.2.3 回归分析预测法  60
    5.2.4 BP 神经网络预测法  60
    5.2.5 组合预测  60-61
    5.2.6 混沌时间序列预测法  61
    5.2.7 系统安全分析法  61
  5.3 时间序列预测法的应用  61-64
    5.3.1 预测模型的建立  61-64
    5.3.2 预测结果及分析  64
  5.4 灰色预测法的应用  64-67
    5.4.1 GM(l,l)模型的建立  64-65
    5.4.2 GM(1,1)模型参数的确定  65
    5.4.3 预测过程及结果  65-66
    5.4.4 危险品运输事故数的确定  66-67
  5.5 基于 BP 神经网络的交通事故预测  67-71
    5.5.1 概述  67
    5.5.2 人工神经网络的结构和模型  67-69
    5.5.3 模型的应用  69-71
  5.6 危险品运输事故危害后果的定量分析  71-78
    5.6.1 危险品的爆炸危害分析  71-73
    5.6.2 危险品的火灾危害分析  73-76
    5.6.3 有毒液化气体容器破裂时的毒害区估算  76-77
    5.6.4 蒸气云爆炸危害后果分析模型的应用及分析  77-78
  5.7 本章小结  78-79
第六章基于道路因素的道路危险品运输风险评价  79-98
  6.1 风险评价概述  79-86
    6.1.1 风险评价的定义  79
    6.1.2 风险评价的依据  79
    6.1.3 风险评价的目的  79-80
    6.1.4 风险评价的准则  80-81
    6.1.5 风险评价的意义  81
    6.1.6 风险评价的程序  81-84
    6.1.7 风险评价方法  84-86
  6.2 危险品道路运输风险评价模型  86-88
  6.3 危险品道路运输事故率与泄漏事故率的确定  88-92
    6.3.1 危险品道路运输事故率  88-90
    6.3.2 给定运输事故率下的条件泄漏概率  90
    6.3.3 危险品道路运输泄漏事故率  90-91
    6.3.4 危险品道路运输事故率改进模型  91-92
  6.4 基于道路因素的危险品运输风险评价实例分析  92-97
    6.4.1 基于道路因素的危险品运输风险计算方法  92-93
    6.4.2 实例概况  93-94
    6.4.3 评价参数的确定  94-95
    6.4.4 结果及风险分析  95-97
  6.5 本章小结  97-98
第七章总结与展望  98-100
  7.1 总结  98-99
    7.1.1 研究工作总结  98
    7.1.2 创新点  98-99
  7.2 不足和展望  99-100
    7.2.1 不足  99
    7.2.2 展望  99-100
致谢  100-101
参考文献  101-104
在学期间发表的论著及取得的科研成果  104

基于道路因素的山区高速公路危险品运输风险预测与评价

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