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基于感知意象的隐性知识挖掘及在服装设计中的应用研究
作 者: 赵奇
导 师: 石美红
学 校: 西安工程大学
专 业: 计算机应用技术
关键词: 认知隐性知识 感知意象 服装设计要素 服装推荐
分类号: TP391.1
类 型: 硕士论文
年 份: 2012年
下 载: 42次
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内容摘要
21世纪的今天,隐性知识挖掘已经成为当前知识研究的热点。服装作为一种时尚化、个性化生活必需品,人们的要求已不在仅仅局限于御寒保暖等物质需求,更多的是要传递时尚、气质等个性美感的精神需求。当前的社会经济热点已经从卖方市场转向买方市场,单纯地依靠设计师长期积累的经验、知识和灵感来设计和生产服装,已经无法满足人们对服装的需求。因此,如何挖掘用户的隐性知识,获取用户对服装的认知和理解,并将其转化为服装设计的创新源泉,已成为服装产品设计的关键所在,也是企业开拓市场、知识整合和产品创新的重要手段。本课题的研究得到了国家“11.5”项目的资助。本文以用户认知隐性知识为研究对象,提出基于感知意象的认知隐性知识挖掘技术路线,并将其应用于服装设计中,主要研究工作包括:其一,介绍了隐性知识的概念、特点及其分类,研究和分析了已有的认知类隐性知识及其挖掘方法;其二,针对服装设计知识的特点及分类,研究了基于本体的服装知识表示、基于产生式规则的设计规则知识描述、基于框架技术的设计案例知识等构建方法,建立了服装知识资源库;其三,研究分析了用户对服装的认知特点,提出了基于感知意象的用户认知隐性知识挖掘技术路线,通过对服装设计要素与用户感知意象的定性分析,构建了用户感知意象库;运用三角模糊数、语义差异法、一致矩阵法等方法,对用户感知意象与服装设计要素间的关联关系进行定量计算,给出了基于用户感知意象的服装推荐;通过对用户满意度的测评、服装细节修改等,为用户设计和展示出个性化的服装;其四,结合某企业品牌服装的定制需求,设计与实现了基于感知意象的认知隐性知识挖掘的服装推荐系统。经过测试,验证了该方法的有效性和实用性。
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全文目录
摘要 2-3 ABSTRACT 3-7 1 绪论 7-13 1.1 课题研究背景及意义 7 1.2 用户认知隐性知识挖掘方法研究现状 7-10 1.2.1 感性工学法 8-9 1.2.2 意象尺度法 9-10 1.3 论文研究的主要内容及结构 10-12 1.4 论文的创新点 12 1.5 本章小结 12-13 2 相关理论及技术 13-31 2.1 隐性知识概述 13-23 2.1.1 隐性知识定义及其特征 13-15 2.1.2 隐性知识分类 15-18 2.1.3 常用的认知隐性知识挖掘方法 18-23 2.1.3.1 KJ法 18-19 2.1.3.2 语义差异法 19 2.1.3.3 口语分析法 19-20 2.1.3.4 三角模糊数 20-23 2.2 服装设计知识概述 23-30 2.2.1 服装设计知识的分类及特点 23-24 2.2.2 服装设计知识表示方法 24-30 2.2.2.1 服装知识表示 25-27 2.2.2.2 设计规则知识表示 27-29 2.2.2.3 设计案例知识表示 29-30 2.3 本章小结 30-31 3 服装设计中用户认知隐性知识挖掘研究 31-57 3.1 服装设计中用户感知意象分析 31-35 3.1.1 用户对服装感知意象概述 31-32 3.1.2 用户对服装感知意象分类及表示 32-35 3.2 服装设计中用户认知隐性知识挖掘 35-56 3.2.1 用户感知意象与服装设计要素定性分析 35-47 3.2.1.1 服装设计要素分类 36-43 3.2.1.2 服装设计要素的约束规则 43-44 3.2.1.3 用户感知意象库的构建 44-47 3.2.2 用户感知意象与服装设计要素定量关联 47-54 3.2.2.1 关联因子统计量化 47-49 3.2.2.2 用户感知意象权重量化 49-52 3.2.2.3 基于用户感知意象的服装推荐 52-54 3.2.3 用户评价 54-56 3.3 本章小结 56-57 4 服装推荐系统的设计与实现 57-70 4.1 系统分析 57-59 4.2 系统设计 59-62 4.2.1 系统功能模块 59-60 4.2.2 知识库建模 60-61 4.2.3 数据库设计 61-62 4.3 系统实现 62-69 4.3.1 开发环境 62-63 4.3.2 主要功能模块实现 63-69 4.3.2.1 系统登录及主界面 63-64 4.3.2.2 基本信息模块 64-65 4.3.2.3 知识资源管理模块 65-66 4.3.2.4 服装推荐模块 66-68 4.2.2.5 系统管理模块 68-69 4.4 本章小结 69-70 5 总结与展望 70-72 5.1 总结 70 5.2 展望 70-72 参考文献 72-76 攻读学位期间科研情况及发表文章 76-79 致谢 79
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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 信息处理(信息加工) > 文字信息处理
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