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GIS矢量数据多重水印研究

作 者: 曹江华
导 师: 闾国年;史中超
学 校: 南京师范大学
专 业: 地图学与地理信息系统
关键词: GIS矢量数据 多重水印 嵌入模式 嵌入策略 鲁棒性
分类号: TP309.7
类 型: 硕士论文
年 份: 2011年
下 载: 34次
引 用: 0次
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内容摘要


数字水印技术作为GIS矢量数据版权保护的重要手段已经得到广泛的研究。随着应用的不断深入以及新需求的出现,单值数字水印算法的鲁棒性及适用性渐渐难以满足实际要求,于是多重水印技术走入了人们的视野。当前,多重水印的研究还主要集中于多媒体领域,GIS矢量数据多重水印的研究还非常少见。本研究在国家“863”专题课题“GIS矢量数据产品版权保护的关键技术研究”(编号2006AA122222)的资助下,从当前GIS矢量数据版权保护的现状及特有需求出发,在研究多媒体领域多重水印方案的基础上,结合GIS矢量数据自身特征,针对GIS矢量数据多重水印的嵌入模式与实施策略进行了研究。然后以此为依据设计并实现了一种鲁棒的GIS矢量数据多重水印算法。论文的主要研究内容和结论如下:(1)研究当前典型的GIS矢量数据数字水印单值算法。论文对空间域、变换域等主流算法进行了研究,总结了其优缺点,并进行了分析比较。(2)提出了分块、分域、分频、嵌入水印结合零水印四种GIS矢量数据多重水印嵌入模式。首先详细分析了GIS矢量数据的特点以及多重水印的研究基础,然后归纳总结出基于GIS矢量数据的四种多重水印嵌入模式,为相关的多重水印研究提供了一定的借鉴。(3)多重水印嵌入方法研究。本文重点对上述四种多重模式的实现策略及方法进行了研究,给出了一般的实现过程,并设计了一个实例来验证各个模式之间组合策略的可行性。(4)提出了一种鲁棒的GIS矢量数据多重水印算法。设计并开发了算法的原型系统,并对算法的不可感知性、数据精度误差、鲁棒性进行了测试与分析。结果表明,相对于单值水印而言,多重水印具有较好的鲁棒性。同时,算法具有良好的不可感知性,数据精度误差也得到了极好的控制。本文的研究弥补了GIS矢量数据多重水印研究的不足,所提出的多重水印嵌入模式与方法能够为其他相关研究提供借鉴,对扩大地理信息版权保护的应用范围、促进地理信息产业健康快速发展具有重要意义。

全文目录


摘要  5-6
ABSTRACT  6-8
目录  8-10
图目录  10-12
表目录  12-13
第1章 绪论  13-23
  1.1 研究背景及意义  13-14
    1.1.1 研究背景  13-14
    1.1.2 研究意义  14
  1.2 国内外研究现状  14-19
    1.2.1 数字水印技术及研究现状  14-16
    1.2.2 GIS矢量数据数字水印研究现状  16-19
    1.2.3 研究现状总结及分析  19
  1.3 研究内容、技术路线和论文组织  19-23
    1.3.1 研究内容  20
    1.3.2 技术路线  20-22
    1.3.3 论文组织  22-23
第2章 GIS矢量数据多重水印技术  23-37
  2.1 GIS矢量数据及其特征  23-25
    2.1.1 GIS矢量数据与GIS矢量数据产品  23-24
    2.1.2 GIS矢量数据的特征  24-25
  2.2 GIS矢量数据单值水印算法分析  25-30
    2.2.1 算法评价要素  25-27
    2.2.2 常见攻击方法  27-29
    2.2.3 典型算法分析评价  29-30
  2.3 多重水印技术概述  30-32
  2.4 GIS矢量数据多重水印研究可行性  32-33
  2.5 GIS矢量数据多重水印的基本思想与要求  33-34
  2.6 GIS矢量数据多重水印嵌入与提取模型  34-35
  2.7 本章小结  35-37
第3章 GIS矢量数据多重水印模式与方法研究  37-55
  3.1 GIS矢量数据多重水印模式研究  37-42
    3.1.1 分块模式  37-38
    3.1.2 分域模式  38-40
    3.1.3 分频模式  40-41
    3.1.4 嵌入水印结合零水印模式  41-42
  3.2 GIS矢量数据多重水印模式的实施策略  42-49
    3.2.1 分块方法  42-43
    3.2.2 分域方法  43-44
    3.2.3 分频方法  44-48
    3.2.4 嵌入水印结合零水印方法  48-49
  3.3 GIS矢量数据多重模式组合研究及实现  49-53
    3.3.1 模式间组合方法探索  49-50
    3.3.2 实例鲁棒性分析  50-53
  3.4 本章小结  53-55
第4章 GIS矢量数据多重水印算法设计及实现  55-71
  4.1 一种GIS矢量数据多重水印算法的设计  55-59
    4.1.1 算法基本思想  55-56
    4.1.2 多重水印的嵌入  56-57
    4.1.3 多重水印的提取  57-59
  4.2 算法实现与分析  59-70
    4.2.1 算法实现  59-62
    4.2.2 测试与分析  62-70
  4.3 本章小结  70-71
第5章 结论与展望  71-73
  5.1 主要研究结论  71
  5.2 存在问题与展望  71-73
参考文献  73-79
攻读学位期间的研究成果  79-81
致谢  81

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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 一般性问题 > 安全保密 > 加密与解密
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