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基于小波变换的图像边缘检测算法研究

作　者: 李文兵
导　师: 白宝兴
学　校: 长春理工大学
专　业: 计算机应用技术
关键词: 图像边缘检测小波变换多分辨率分析 B样条小波
分类号: TP391.41
类　型: 硕士论文
年　份: 2011年
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内容摘要

随着数字图像处理技术的迅猛发展,新理论不断提出,如小波分析、分形学、数学形态学、马尔柯夫随机场等的结合,使数字图像处理获得了长足的发展,呈现出强大的生命力。本文以图像边缘检测为主线,分析了几种经典的边缘检测算子,并对每一种算子的特点进行了比较。但这些方法抑制噪声能力弱,由于噪声的干扰,经常会造成错检或漏检现象。而小波变换具有良好的时频分特性且定位精度高,可以很好地检测出图像的边缘。于是,本文对基于小波变换的图像边缘检测算法进行了深入研究。首先,研究了小波变换的基本理论,如离散小波变换、连续小波变换、二进小波、多分辨率分析及Mallat算法等；并介绍了几种基于小波变换的图像边缘检测算法。包括基于提升小波的边缘检测算法,小波包变换与图像边缘检测,基于B样条小波变换快速多尺度边缘检测算法等,并在此基础上,提出改进的基于B样条小波变换的边缘检测算法。

全文目录

摘要  4-5
ABSTRACT  5-6
目录  6-7
第一章绪论  7-11
  1.1 研究背景及意义  7
  1.2 国内外研究现状  7-9
  1.3 主要研究内容  9
  1.4 本文的内容安排  9-11
第二章常用的图像边缘检测技术  11-23
  2.1 图像处理及边缘检测简介  11-14
  2.2 一阶微分算子  14-15
  2.3 二阶微分算子  15-20
  2.4 经典边缘检测算子的检测结果与性能比较  20-23
第三章小波变换与多分辨率分析  23-33
  3.1 小波变换概述  23
  3.2 小波变换  23-24
  3.3 连续小波变换  24-25
  3.4 离散小波变换  25-26
  3.5 二进小波变换  26
  3.6 多分辨率分析与小波的快速变换算法  26-30
  3.7 二维小波变换  30-33
第四章基于小波变换的图像边缘检测  33-50
  4.1 基于提升小波的边缘检测方法  33-37
  4.2 小波包变换与图像边缘检测  37-39
  4.3 基于小波变换的图像多尺度边缘检测  39-41
  4.4 基于二进小波的图像多尺度边缘检测  41-43
  4.5 基于B样条小波变换的快速多尺度边缘检测算法  43-46
  4.6 改进的基于B样条小波变换的图像边缘检测算法  46-50
第五章总结与展望  50-51
  5.1 总结  50
  5.2 展望  50-51
致谢  51-52
参考文献  52-53

基于小波变换的图像边缘检测算法研究

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