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中国沿海地区经济增长与海洋环境污染关系实证研究
作 者: 王光升
导 师: 郭佩芳
学 校: 中国海洋大学
专 业: 海洋资源与权益综合管理
关键词: 沿海地区 经济增长 海洋环境污染 面板数据 VAR 联立方程
分类号: P74
类 型: 博士论文
年 份: 2013年
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内容摘要
中国沿海11地区以13%的土地面积,创造了全国60%的财富,取得了令人瞩目的成绩。但是在沿海地区经济快速发展的同时,海洋环境污染越来越严重,海洋的生命活力正因为人类的污染行为而不断减弱。因此,加强中国沿海地区经济增长与海洋环境污染关系的研究,对于合理开发利用海洋资源,保护海洋环境,促进沿海地区经济健康、良性和协调发展具有重要的理论意义和现实意义。本文以沿海地区经济增长与海洋环境污染之间的关系为研究对象,运用定性分析与定量分析相结合、规范分析与实证分析相结合的研究方法,依据权威机构公开数据,统筹多种计量分析技术,采用多个分析模型,从不同层次、不同纬度、不同角度、不同深度对沿海地区经济增长和海洋环境污染之间的关系进行了全面、系统、科学地分析和研究。试图对沿海地区经济与海洋环境污染的现实状态、相互影响机制以及影响程度有相对精确地把握,进而为各级政府经济发展规划和海洋环境综合治理提供政策建议;同时希望为沿海地区经济增长和海洋环境污染关系的研究开拓一个新的思路,为二者关系更科学、更全面、更深刻、更客观地分析研究提供一个新的视角。本文的主要内容由三部分组成。第一部分以VAR计量分析技术为指导,构建了海洋经济与海洋环境四个分析模型。在对数据进行单位根检验和协整检验的基础上,运用统计分析方法确定了所建VAR的滞后阶数,然后进行了模型拟合和稳定性检验,最后使用脉冲响应函数和方差分解方法对估计结果进行了方向和程度上的分析。第二部分以面板数据计量分析技术为指导,使用既包含时间序列信息又包含截面信息的数据,分别构建了三个环境库兹涅茨曲线分析模型;在对数据进行单位根和协整分析的基础上,根据数据特性确定模型形式,然后分别进行了模型拟合和估计结果分析。第三部分以联立方程理论为指导,构建了包含三要素生产函数和对数线性三次环境库兹涅茨曲线为主体联立方程组,分别估算了全国地区、渤黄海地区、东海地区和南海地区四个联立方程系数;运用情景分析方法对四个模型进行了动态冲击分析,而后又以实际数据为依据,客观真实地分析了我国海洋经济和环境当前所处的状态。通过分析VAR模型得到的主要结论是:赤潮随海洋海洋第二产业增长而增加,其中海洋船舶制造业对赤潮面积的变动影响最明显,海洋环境污染累计污染指数对赤潮的影响作用最大;石油类污染和重金属中镉污染会减少海洋经济总量,疏浚物数值和海水中铜的浓度越高响应地海洋经济总量越大。通过分析面板数据模型得到的主要结论是:沿海11地区的经济和海洋环境污染具有相同的演变途径和趋势,环境库兹涅茨曲线总体呈“N”形,海洋环境污染在经历了一个短暂的改善时期后正不断恶化。通过分析联立方程模型得到的主要结论是:产业结构变动对改善海洋环境污染作用不明显,沿海地区经济增长没能改善海洋环境污染,环保投入总量偏低未起到改善环境污染的作用。通过本文的研究发现,沿海地区经济增长与海洋环境污染之间存在复杂关系。不但不同的指标之间影响机制不同,而且同一指标在不同地区的关系也存在差异。因此应当从整体上综合把握沿海地区经济增长与海洋环境之间的关系,根据不同地区不同变量的相互关系,采取不同的措施有针对性地实施管控。
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全文目录
摘要 5-7 Abstract 7-12 1、绪论 12-26 1.1 选题背景和研究意义 12-13 1.2 国内外研究综述 13-22 1.3 研究思路和研究方法 22-24 1.4 本文研究框架和创新点 24-26 2、理论基础和指标介绍 26-48 2.1 计量分析方法理论基础 26-36 2.2 研究对象指标介绍 36-48 3、沿海地区经济增长与海洋环境污染 VAR 分析 48-87 3.1 指标选取说明 48-49 3.2 海洋经济三次产业与赤潮面积的 VAR 分析 49-58 3.3 八个海洋产业与赤潮面积的 VAR 分析 58-68 3.4 海洋经济与赤潮面积、含油污水排放量、疏浚物倾倒量 VAR 分析 68-75 3.5 pH 值、无机氮、溶解氧和重金属与海洋经济的 VAR 分析 75-84 3.6 本章小结 84-87 4、沿海地区经济增长与海洋环境污染面板数据模型分析 87-124 4.1 指标和模型说明 87-89 4.2 面板数据模型一 89-101 4.3 面板数据模型二 101-109 4.4 面板数据模型三 109-122 4.5 本章小结 122-124 5、沿海地区经济与海洋环境污染联立方程分析 124-171 5.1 指标和模型说明 124-126 5.2 基于全国数据的联立方程分析 126-136 5.2.1 数据描述分析 126-128 5.2.2 估计结果 128-132 5.2.3 情景分析 132-133 5.2.4 模型结果数据分析 133-136 5.3 基于渤黄海数据的联立方程分析 136-146 5.4 基于东海数据的联立方程分析 146-156 5.5 基于南海数据的联立方程分析 156-166 5.6 本章小结 166-171 6、结论和政策建议 171-177 6.1 本文结论 171-174 6.2 政策建议 174-175 6.3 论文不足 175 6.4 下一步研究重点 175-177 参考文献 177-188 致谢 188-189 个人简历 189-190
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中图分类: > 天文学、地球科学 > 海洋学 > 海洋资源与开发
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