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基于定价策略的自治网络资源管理机制研究

作 者: 丁皞
导 师: 姚放吾
学 校: 南京邮电大学
专 业: 计算机应用技术
关键词: 自治网络 资源管理 Agent 定价策略 拥塞惩罚
分类号: F274
类 型: 硕士论文
年 份: 2011年
下 载: 10次
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内容摘要


随着信息技术的迅猛发展,信息需求量呈现爆炸式的增长,传统网络的弊端日益显现,网络资源出现相对稀缺的情况。作为一种新型网络,自治网络具有自感知、自优化、自配置等特性,是下一代网络发展的必然趋势。自治网络对动态异构复杂网络具有良好的管理适应性,能够合理动态地配置网络资源,提高全网的资源利用率。自治网络概念的引入为网络资源管理问题赋予了新的内涵,为基于定价策略的网络资源分配方法提供了良好的实现环境。本文首先综述了自治网络的概念及其关键技术,然后根据自治元素的组成结构及基于策略的管理思想给出MAPE控制环的设计方案,并提出策略驱动的自治网络资源管理机制。接着在传统的BDI Agent模型中引入策略思想,提出PBD-Agent模型,并给出PBD-Agent模型实现基于定价策略的资源分配方法。最后在Kelly定价模型中引入拥塞惩罚机制,在拥塞情况下为用户进行动态的拥塞价格与补偿价格的设置,在此基础上提出改进算法,并对算法进行仿真和分析,仿真实验证明了改进算法的有效性。

全文目录


摘要  4-5
ABSTRACT  5-8
第一章 绪论  8-12
  1.1 课题背景和意义  8
  1.2 国内外研究现状  8-10
  1.3 本论文主要工作以及创新点  10
  1.4 论文组织结构  10-12
第二章 相关技术研究综述  12-21
  2.1 自治网络概述  12-13
  2.2 自治网络关键技术  13-18
    2.2.1 基于策略的管理方法  13-14
    2.2.2 多Agent 技术  14-17
    2.2.3 分析与比较  17-18
  2.3 基于定价策略的资源分配  18-20
  2.4 小结  20-21
第三章 基于定价策略的自治网络资源管理机制  21-38
  3.1 策略驱动的自治网络  21-29
    3.1.1 自治元素组成结构  21-23
    3.1.2 策略驱动的自治网络MAPE 控制环建模分析  23-27
    3.1.3 策略驱动的自治网络MAPE 控制环结构设计  27-29
  3.2 策略驱动的自治网络资源管理机制  29-32
    3.2.1 自治网络中的资源管理分析  29-30
    3.2.2 策略驱动的ANERMA 模型  30-32
  3.3 PBD-Agent 与定价策略  32-37
    3.3.1 PBD-Agent 模型  32-34
    3.3.2 效用函数  34-35
    3.3.3 PBD-Agent 实现定价策略  35-37
  3.4 小结  37-38
第四章 基于定价策略的资源分配算法  38-53
  4.1 Kelly 模型  38-39
  4.2 引入拥塞惩罚机制的定价算法  39-48
    4.2.1 算法模型  39-41
    4.2.2 拥塞惩罚机制  41-43
    4.2.3 拥塞价格设置  43-45
    4.2.4 算法步骤  45-48
  4.3 算法仿真与性能分析  48-52
    4.3.1 仿真环境配置  48-49
    4.3.2 仿真结果分析  49-52
  4.4 小结  52-53
第五章 全文工作总结与展望  53-55
  5.1 工作总结  53
  5.2 展望  53-55
致谢  55-56
参考文献  56-60
缩略词  60-61
发表论文情况  61

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